統計學碩士畢業論文

統計學碩士畢業論文

　　統計學作為數據處理的基礎學科,被廣泛應用到很多領域,金融、醫學、管理學等各個方面。該學科主要的研究對象是數據,其研究的主要內容是通過對數據的整理分析,得出其內在規律。下文是學習啦小編為大家搜集整理的關于統計學碩士畢業論文的內容，歡迎大家閱讀參考!

　　統計學碩士畢業論文篇1

　　試論企業統計在企業管理中存在的問題及對策

　　在現代的企業里面，企業在經營和管理方面會涉及到很多的服務工作，企業統計工作給予了企業很大的支持，使統計工作成了具有信息、咨詢和監督三大職能的統計信息管理機構。

　　一、企業統計在企業管理中所存在的缺陷

　　1.統計工作得到到企業領導重視

　　部分領導認為統計只不過是數據的加加減減或匯總，填幾張報表完事，把統計工作簡單化，統計工作主要是為上級統計部門所用。因此，統計員兼職多，專職的少，且變動頻繁，在企業改革、重組、調整中，統計機構和統計崗位也被首當其沖地撤銷或合并，統計人員粗簡、下崗的較多。

　　2.企業統計強賬和原始記錄越來越不健全，填報統計指標的隨意性加大，統計數據質量下降

　　有相當一部分企業沒有建立規范的企業統計制度，甚至沒有明確設立統計職能部門和統計工作崗位。

　　3.統計人員的素質普遍不高

　　多數企業統計人員為兼職，以會計或其它工作為主，統計工作為輔。這些人員或學歷較低，素質較差，或因事業心不足責任感不強，因此對統計工作的積極性、主動性就遠不及專業人員，也沒有多少自覺性擠出時間去學習統計理論，提高自身的業務水平。

　　二、企業統計在企業管理中的對策

　　1.建立健全企業統計的管理體制與運行方式

　　(1)設立綜合綜合統計部門并明確其職責

　　綜合統計機構或綜合統計崗位應具有以下職能：第一，設計并制定本企業的統計指標體系及統計信息的報送要求;第二，收集、審核、匯總、提供各種統計信息;第三，利用各種統計信息進行綜合分析研究。

　　(2)明確各個職能部門的統計職能及責任

　　為確保企業統計資料的系統性完整性，應該在各部門的工作職責中明確相應的統計責任，要求其按統一確定的口徑、范圍及時間提供相應的統計資料及分析報告，要特別重視一些被忽視的部門的信息。

　　(3)將統計信息自下而上的單向運行變為上下左右之間的多向運行

　　這種信息運行方式應該包括三個層次：一是各種基礎信息由各基層單位向各職能部門運行，滿足各職能部門的匯總需要;二是各職能部門的專項信息向綜合統計部門橫向運行，滿足其綜合對比及分析研究的需要;三是經過加工、分析的各種綜合信息由綜合統計部門向企業領導、各職能部門及基層單位多向運行，分別滿足其管理決策，分別滿足其管理決策、研究問題和了解情況的需要。

　　2.科學設置和完善指標體系，規范企業統計工作，使統計資料實現為企業經營管理所用與為統計部門所用的有機結合。

　　在具體設置和完善指標體系時，應當遵循以下原則：一是全面性原則：指標體系的內容應包括企業業務發展狀況，企業運營收入、效益和投資情況，企業人力資源以及當地社會經濟等方面的信息，并且盡量使指標按市場要求細化;二是規范性原則：指標體系應從指標名稱、指標概念、統計口徑、審核關系、取數來源等方面進行統一規范和要求，力求指標設置更加科學化;三是及時性原則：隨著企業生產規模的不斷擴大，新型業務的不斷出現，市場競爭格局不斷變化，要對指標體系及時進行調整。

　　3.以科技為手段，加快統計信息網絡建設，強化企業統計信息決策功能。

　　企業統計應充分利用信息技術的優勢，建立健全統計信息網絡，實現主要統計數據的及時更新，加快企業統計信息網絡與部門統計網絡的連接，實行企業聯網直報，使統計信息既可以及時地為政府和行業統計部門提供必要的統計資料，滿足國家和行業的統計需要，又可立足本企業，建立適合本企業特點和市場需要的數據庫與內部報表，及時反映本企業的業務發展和經濟效益情況。

　　4.加強統計隊伍建設，提高統計人員素質。

　　在市場經濟時期，全面系統的統計工作需要具有一定的統計業務基礎、專業技術和相對固定的統計人員來完成。相對穩定的統計隊伍，可以積累經驗，為企業管理做出更大、更快捷的貢獻。如果責任心不強、上進心不足、業務素質低下，勢必貽誤正常工作。統計人員要善于學習，不斷提高自己的業務素質，才能勝任本職工作。同時，企業單位，行業系統，尤其系統，尤其是企業集團需要具有責任心、富有時代感，并有開拓創新精神與較高業務素質，能帶領同事一起學習與工作的統計負責人。

　　統計學碩士畢業論文篇2

　　淺析現代企業統計數據管理工作現狀

　　在市場經濟迅猛發展的今天，信息資源作為現代企業的一項寶貴財富，起著不可小覷的作用，其業已成為現代企業正確決策的重要前提。企業收集數據只是手段，而其最終目的應該是科學合理地利用現代信息技術，對統計數據進行有效的組織與管理，從而實現統計職能的真正現實價值。

　　信息時代給予了現代企業諸多的機遇和挑戰，此時企業之間競爭的不僅是產品與服務，已經上升為信息層面的競爭。信息的表現形式是統計數據，指通過處理統計數據從而進行客觀有效的描述，以發現事物的本質及其發展變化規律，統計數據可以涵蓋任何具有數量特征的事物，當然包含社會經濟領域中的諸多。正確理解得到的統計數據，并對其進行科學的分析以判斷出其未來發展態勢，已經成為現代企業經營管理決策不可或缺的能力。

　　一、企業統計數據管理工作現狀

　　成功高效的數據應用水平，必須建立在一套行之有效的數據管理流程之上，而建立整個企業信息化管理系統則是更高層次上的任務。近些年來，雖然多數企業加強了統計管理工作的監督，在提高統計數據的應用水平方面也付出了較大努力，但不可否認的是我國企業統計數據的管理工作仍然處于一個發展初期水平，主要表現為以下三個方面：

　　(一)統計數據的一致性、時效性較差。具體表現在數據的采集與分配不對稱;數據的一致性較差，由于企業內部之間工作的不協調，從而多次出現重復勞動的現象，正是因為各部門各系統相對獨立的所在，使得全面、及時的信息分析與分享難以實現。

　　(二)數據處理、分析水平較差，不足以及時為決策提供數據分析支持;由于缺乏先進的處理方法，仍局限于對數據的簡單查詢、描述統計和分析之上。

　　(三)數據信息的共享程度較低。由于各級部門獨立處理和使用所得信息，使得不同級別管理人員對處理后數據難以消化。數據來源雖多，但由于其管理制度較為松散，缺乏統一有效的管理方式。由于缺乏專門的集中存放和管理手段，從而不能對統計數據進行更深層次的加工利用，形成效率較低的表現。

　　二、企業數據管理工作制度的完善

　　要實現高效的數據管理目標，所實行的數據處理與分析方法非?？季?，其必須與企業自身的實際經營發展緊密相聯。

　　(一)數據劃分標準應一致

　　數據的劃分標準可以根據企業各部門所產生數據規模的大小，劃分出不同的層次，在此可參照企業存貨管理的方法，分門別類地對數據進行歸屬和細分。具體分類流程可參照圖1(以生產部門為例)：

　　(二)數據表述標準應一致

　　可考慮采用數據卡片來作為標準形式，由于數據卡片可以對其進行規范化表達，由此有利于形成企業數據資源管理的規范體制。數據數量雖繁雜，但數據卡片可以合并，相同設備的同一個計算指標在一個卡片的備注中做以說明即可。正是通過數據卡片的描述與數據歸類工作的進行，使得數據梳理得以實施，從而逐步形成企業數據的結構體系。

　　(三)運用標準化方法對數據管理進行規范

　　企業統計數據的管理工作牽涉到企業中的每一位成員。“無規矩不成方圓”，因此可考慮通過制定一套行之有效的制度規范來加強對其的約束效力，在某種程度上來保證數據的質量。當從制度上對數據管理進行規范時，企業應當充分考慮自身具體實際情況，尋找出最“合身”的方案。

　　1.企業旨在健全自身統計工作管理制度，應當將工作重心集中于數據來源的識別、數據上報流程的優化、數據質量管理、數據奇異值的預警防范機制等等，只有做到層層把關，才能快速地滿足現代信息社會下企業發展的迫切需要。

　　2.規范、合理、科學的統計指標標準。

　　由于現代企業信息化系統的高速運轉，產生了大量的生產經營性數據，但有時因為指標統計范圍抑或計算口徑的不同，難免產生可比性的喪失，從而難免會影響統計工作水平的提高，故此時亟需現代企業能夠制定出一套規范的標準，以確保其結果的規范、合理及科學性，如指標計算公式的統一，名稱的規范等，形成一套統一的“企業統計指標標準”，以促進和完善企業統計工作。同時，作為企業統計人員，應當嚴格履行自己的責任，充分實現統計數據的價值，且不斷努力提高自身以及企業的統計分析工作質量。

　　3.對于統計數據中的各個環節，應當嚴格把關。統計工作人員對原始記錄進行收集、匯總、處理分析的同時，也應當做好交流、上報等工作，應當在整個統計數據處理工作中，高度秉持認真的態度，沒有強烈的責任感，就無法做到允許誤差范圍內的準確無誤。

　　三、結語

　　只有做到對企業數據進行全面梳理，才能夠滿足當今信息社會下現代企業發展的需要。統計數據應當努力做到規范化、制度化，改變過去無條理的發展，一味強調本部門利益的生存態勢。應當建立并實施基層統計數據的分門別類體系。同時，企業統計人員應當堅守自己的職責，用統計工具服務于企業管理，參與企業管理，用自己辛勤的勞動去發揮統計的信息咨詢、監督及決策功能。