圍棋與人工智能的碰撞
圍棋與人工智能的碰撞
導語：圍棋，一種策略性兩人棋類游戲,中國古時稱"弈",西方名稱"Go"。流行于東亞國家(中、日、韓等)，屬琴棋書畫四藝之一。在歷史發(fā)展長河中，圍棋的發(fā)展也是幾千年來長盛不衰，并逐漸地發(fā)展成了一種國際性的文化競技活動，并逐漸成為人類文化的一個重要標志，在今年三月份的一場圍棋大賽，圍棋再度作為一個熱詞掀起軒然大波，也引發(fā)了越來越多的圍棋狂愛者對圍棋再學習的不斷深入。
李世石，韓國著名的圍棋棋手，世界頂級圍棋棋手，在圍棋界，他1995年入段，1998年二段，1999年三段，2003年因獲LG杯冠軍直接升為六段，2003年4月獲得韓國最大棋戰(zhàn)KT杯亞軍，升為七段，2003年7月獲第16屆富士通杯冠軍后直接升為九段。2006、2007、2008韓國圍棋大獎——最優(yōu)秀棋手大獎(MVP)。棋風特點——李世石屬于典型的力戰(zhàn)型棋風，善于敏銳地抓住對手的弱處主動出擊，以強大的力量擊垮對手，他的攻擊可以用“穩(wěn)，準，狠”來形容，經(jīng)常能在劣勢下完成逆轉(zhuǎn)。
2016年3月9日起，李世石與谷歌計算機圍棋程序“阿爾法圍棋”(AlphaGo)進行圍棋人機大戰(zhàn)。截止3月15日，李世石不敵人工智能“阿爾法圍棋”，以總比分1:4落敗。
在韓國棋手李世石與AlphaGo(阿爾法圍棋)的“人機大戰(zhàn)”首盤，最終代表人類出戰(zhàn)的李世石投子認輸。眾聲喧嘩中，AlphaGo創(chuàng)始人也引來頗多關(guān)注。
他究竟是誰?
當然，作為AlphaGo的創(chuàng)始人，現(xiàn)年39歲的德米什·哈薩比斯(DemisHassabis)當天也出現(xiàn)在了“人機大戰(zhàn)”現(xiàn)場。
這個戴著黑框眼鏡、個子不高、長著一張亞洲人臉龐的年輕人，與圍棋的緣分不淺。1976年，哈薩比斯出生在英國倫敦的一個混血家庭，他的父親擁有希臘塞浦路斯的血統(tǒng)，母親又是新加坡華人。4歲時，哈薩比斯就對國際象棋表現(xiàn)出濃厚的興趣。8歲時，就在多次國際象棋的對弈中斬獲不少勝利，被稱為“神童”。比賽之余，他也思考，人類大腦是如何掌握如此復雜的任務?計算機是不是也能如此?為此，他用比賽累積的獎金買了一臺頻譜計算機，自學編程。
13歲時，哈薩比斯就已取得國際象棋大師的頭銜，在其年齡段中，排名世界第二。17歲時，哈薩比斯選擇在劍橋大學攻讀計算機科學。與同年齡男生一樣，他也熱衷電腦游戲。在劍橋大學的4年間，哈薩比斯曾在劍橋的一個高水平圍棋社團里學習圍棋，并很快沉迷其中。但因為忙于電腦方面的工作，他沒有足夠的時間練習，圍棋技藝僅停留在業(yè)余一段水平。不過，這并不妨礙他對圍棋的喜愛。
當時，也恰逢IBM推出的超級計算機“深藍”與國際象棋大師卡斯帕羅夫之間的世紀對弈。觀看對弈的哈薩比斯動了心：何時能開發(fā)出與圍棋相關(guān)的電腦程序，也能戰(zhàn)勝人類?
1997年，哈薩比斯憑優(yōu)異的成績以罕見的“雙重一級榮譽”畢業(yè)。一年后，他成立了自己的游戲公司。直到2005年前，哈薩比斯在游戲界闖蕩的經(jīng)歷并沒有獲得他期待的成功。2005年，他決定回爐重造，只不過把對游戲開發(fā)的關(guān)注轉(zhuǎn)換到了人腦神經(jīng)系統(tǒng)。他在倫敦大學學院(UCL)念完了神經(jīng)科學博士，其間他發(fā)表了12篇研究論文，并繼續(xù)在該校的蓋茨比計算神經(jīng)科學所工作。
2011年，哈薩比斯決定放棄博士后的研究生生活，轉(zhuǎn)而創(chuàng)立了以“解決智能”為理念的DeepMind公司。與其他科技類初創(chuàng)企業(yè)不同的是，DeepMind開發(fā)了一種叫作“深度學習”的新興機器學習技術(shù)，其中包含了模擬人腦神經(jīng)元的網(wǎng)絡處理數(shù)據(jù)。
2014年1月，谷歌公司以4億英鎊(約6.6億美元)的價格收購了DeepMind，成為當時歐洲規(guī)模最大的一筆企業(yè)并購。
被谷歌收購后，哈薩比斯與他的團隊將人工智能中的深度神經(jīng)網(wǎng)絡研究帶到了谷歌。隨著谷歌重組更名為Alphabet，哈薩比斯構(gòu)想中的結(jié)合人腦神經(jīng)元與大數(shù)據(jù)的人工智能圍棋項目順理成章地被命名為AlphaGo。
去年10月，AlphaGo的研發(fā)加速，在與現(xiàn)有的其他圍棋程序較量中獲得了99.8%的勝率。在之后與歐洲圍棋冠軍樊麾的對弈中，五局比賽零封對手，“阿爾法圍棋”聲名鵲起。
結(jié)語：AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋界大師李世石一個方面說明了AlphaGo的出現(xiàn)是科技進步的必然選擇，人工智能戰(zhàn)勝人類也是歷史發(fā)展長河中不可避免的出現(xiàn);另一個方面說明了人類在圍棋界的學習還未到達頂峰，還有很大的可發(fā)展空間，需要繼續(xù)不斷的學習。