人工智能威脅論論文(2)
人工智能威脅論論文篇二
【關鍵詞】人工智能 計算機網絡技術 應用
人工智能即機器智能，即對人的意識、行為、思維信息過程等進行模擬，使及其具有人工智能功能，進而代替人完成危險性、復雜性或機械性突出的任務，提升工作的效率和質量，將人工智能應用于計算機網絡技術中與人工智能自身的優勢具有密切的關系。
1 人工智能應用于計算機網絡技術中的可行性分析
首先，人工智能對不確定信息的處理效果較理想，可對系統資源呈現的局部或全局實時、變化狀態進行掌握和跟蹤，在對獲取信息進行處理的基礎上可以實現實時向用戶提供有效的信息功能;其次，人工智能的協作能力較突出，在對有效資源整合基礎上實現資源的合理共享和傳輸，將其應用于網絡管理中，可有效的提升其工作的效率和效益;再次，人工智能憑借其學習能力和推理能力的優越性，有利于網絡智能化護理中信息處理效率和質量的提升。另外，人工智能在記憶能力方面的優勢，有利于信息庫的建立，在推動網絡管理水平提升方面作用突出;除此之外，人工智能在處理非線性問題、計算資源消耗等方面也具有優越性，所以將人工智能應用于計算機網絡技術中具有可行性。
2 人工智能在計算機網絡技術中的應用
2.1 人工智能在計算機網絡安全管理技術中的應用分析
現階段計算機網絡安全管理技術主要表現在防火墻、入侵檢測和反垃圾郵件系統三方面，所以在實踐中嘗試將人工智能應用于以上方面，智能防火墻主要應用智能化識別技術，利用統計、概率等計算方法將存在文獻的信息數據識別并處理，使計算機網絡管理技術原本的大量計算被舍去，網絡安全管理的效率也大幅提升，不僅將有害信息及時的攔截和限制，而且安檢效率也明顯增加，使普通防火墻拒絕服務攻擊的缺陷得到彌補，有效的遏制了高級入侵和病毒傳播。而智能型反垃圾郵件系統其以威脅計算機網絡安全的垃圾郵件作為防御的主要對象，其雖然具有開啟式掃描和分類提供、危險預警等功能，但其保護的范圍具有局限性。入侵檢測是網絡計算機安全管理的核心，對其應用人工智能具有顯著的效果，通常情況下入侵檢測需要通過數據采集、數據減少、行為分類、報告反映四個階段完成，現階段應用于入侵檢測的人工智能主要包括以下幾種：
2.1.1 規則產生式專家系統
此種人工智能現階段在入侵檢測方面應用最為廣泛，其建立在專家經驗性知識構建的數據庫和推理機制的基礎上，主要原理是計算機網絡安全管理人員事先將已知的入侵特征編碼成固定的規則，并將大量的規則構建成數據庫，在安全管理的過程中專家系統可自動將審計記錄和規則作為入侵檢測的判斷依據，實現入侵的及時發現，并判斷入侵的種類和危害等，可見此項人工智能對提升入侵檢測的效率和準確性具有積極的作用，但其建立在已知經驗的基礎上，檢測的范圍存在的一定的局限性。
2.1.2 人工神經網絡
此項人工智能建立在人腦學習機能模擬的基礎上，所以在容錯性、學習能力等方面具有優越性，此項人工智能可以對存在畸變或噪聲的輸入模式有效的識別，在并行方式的推動下其入侵檢測的效率較理想，所以在計算機網絡安全管理技術中的應用相對較廣泛。
2.1.3 數據挖掘技術
此技術的應用原理是通過審計程序對網絡連接和主機會話的特征進行準確、全面的提取和描述，然后利用此項人工智能對準確捕捉入侵模式的規則或計算機網絡正常活動輪廓規則等進行學習和記憶，進而在計算機網絡中出現異常檢測的情況下，進行有害入侵的準確識別，可見此項人工智能技術充分發揮了自身的記憶功能和學習功能，在提升入侵檢測的針對性方面具有較好的效果。
2.1.4 人工免疫技術
人工免疫技術建立在人體免疫系統的基礎上，其主要包括基因庫、否定選擇和克隆選擇三種機制，其可以有效的彌補傳統入侵檢測在殺毒能力和未知病毒識別等方面的缺陷。例如，在基因庫中可以實現基因片段重組、突變，使入侵檢測系統對各類未知病毒也可以及時有效的識別，但現階段基因庫的有效建立仍存在現實困難;在否定選擇的過程中，先在系統中隨機產生一定的字符串，其次在否定選擇算法的作用下將與自我匹配的字符串刪除，如果其否定選擇的正確則被視為合格的監測器，進而逐步完成檢測入侵等，此項技術在計算機網絡安全管理中的應用仍需要進一步的完善，但應用價值巨大。
2.1.5 自治AGENT技術
此項技術是人工智能向面向對象技術方面發展的成果，其通常被作為底層數據收集和分析的結構，在基于自治Agent的入侵檢測系統框架中每臺被監控的主機都可以視為IDS系統，此技術在學習能力、適應能力、自主能力、靈活性和兼容性等方面均較突出，所以此項技術不僅可以有效的檢測入侵，而且可以對入侵的影響范圍有效的控制，在應用的過程中對環境的依賴性較低，可推廣應用。
2.1.6 數據融合技術
此項技術建立在人類不斷對自身信息處理能力進行模仿的基礎上，其原理是在數據組合的基礎上獲取更多的信息，實現資源協同，將其應用于計算機網絡安全管理技術中，可以使過個傳感器共同或聯合發揮作用，使整個傳感器系統的能行得到提升，進而將個體傳感器入侵檢測的范圍局限性削弱，使入侵檢測的全面性更加有保證，此項技術如果與其他人工智能結合應用，檢測的效果會更加理想。
可見，人工智能在計算機網絡安全管理技術中的應用，對提升計算機網絡安全監測、防御能力具有積極的作用，使計算機網絡傳統安全管理技術不能識別未知風險、風險識別不全面、殺毒能力較弱等問題得到有效的解決，而且計算機網絡安全管理的效率和準確性也更加有保證。
2.2 人工智能在計算機網絡系統管理和評價技術中的應用分析
由于計算機網絡自身具有動態性和瞬變性等特點，所以計算機網絡系統管理的難度較大，將人工智能應用于計算機網絡系統管理和評價方面對提升其管理的有效性、全面性和評價的客觀性等具有積極的作用，現階段應用于此方面的人工智能主要包括以下方面： 2.2.1 人工智能問題求解技術
此項技術是在給定條件下，可解決某類問題并在有限步驟內可以完成的算法，主要包括以狀態圖為基礎的搜索技術、以謂詞邏輯為基礎的推理技術和以結構化知識表示為基礎的求解技術，搜索技術主要針對狀態空間、問題空間、博弈搜索進行，通常情況下相同的問題具有多個搜索技術，所以要提升搜索的效率需要對最優的搜索技術進行判斷。其評價標準通常包括搜索空間和最優解兩方面，為獲取最優搜索，需要利用公式f*(n)=g*(n)+h*(n)進行評估，其中g*(n)代表從網絡S節點到n節點的最短路徑;h*(n)代表從網絡n節點到g節點的最短路徑。可見將人工智能問題求解技術應用于計算機網絡系統管理和評價中，相比傳統的計算方法可以縮減網絡資源的浪費，提升網絡資源的管理效率和質量，應積極推廣應用。
2.2.2 專家知識庫技術
專家知識庫是專家系統的重要構成，其對專家系統的應用效果產生直接的影響，現階段專家知識庫主要包括基礎原理理論和直接或間接獲取經驗積累的專門知識，通過將已知的計算機網絡管理與評價經驗進行編碼、建庫，使計算機網絡管理決策獲取專家經驗支持，使相似或同種管理、評價問題等可以得到較好的完成，此項技術現階段在計算機網絡管理與評價方面得到較廣泛的應用。
3 人工智能在計算機網絡技術中的應用案例分析
3.1 人工智能在計算機網絡安全管理技術中的應用案例分析
某檔案館為保證應用的計算機網絡系統不會對存儲的檔案信息安全構成威脅，積極的將人工智能應用于計算機網絡系統安全技術中，實踐證明，通過應用智能防火墻和智能入侵檢測系統，該檔案館的計算機網絡安全性得到明顯的提升，筆者針對該檔案館在此方面對人工智能的應用展開分析。
3.1.1 智能防火墻
該檔案館長期以防火墻作為其網絡安全管理的主要手段，但由于傳統防火墻自身不可見加密的SSL流數據，不能對其迅速的攔截和解密，使此類對計算機網絡的攻擊難以通過防火墻實現防范，甚至任何應用程序在加密后均可以順利的通過傳統防火墻，使檔案館的網絡安全一直受到嚴重的威脅，檔案館網絡體系結構特點決定其對應用數據流的監控能力無法滿足實際需要;而智能防火墻將統計、決策等智能算法應用于數據識別的過程中，對外來針對檔案館網絡的訪問進行有效的控制，使檔案館網絡特征值更加明顯，該檔案室應用的智能防火墻將代理和過濾技術有機結合，不僅可以使傳統防火墻在安全性方面的問題得到有效的解決，而且監控范圍涵蓋數據鏈路層至應用層全部，對TCP/IP協議層落實全面的安全控制，可見該檔案館的防火墻在應用人工智能后，客戶端配置任務得到大幅度的縮減，而且數據加密、解密等均可以在防火墻攔截過程中實現，虛擬網得到強有力的支持，在智能防火墻的作用下，檔案館內部信息對外完全隱藏，代理服務的作用更加突出，在代理服務與包過濾服務的功能相融合的作用下，使該檔案館計算機網絡的安全性得到了明顯的提升。
3.1.2 智能入侵檢測系統
入侵檢測技術屬于積極的安全管理手段，是在危害發生前的有效預防，該檔案館在應用傳統入侵檢測技術時，通過對計算機內部的各類信息進行搜集，然后通過檢測引擎對各類信息中是否存在入侵進行判斷，進而針對檢測的誤用模式提出警告，控制臺結合監測結果確定相應的控制措施，可見在該檔案館應用的傳統入侵檢測中檢測的范圍、有效性等均不能得到有效的保證，使檔案館的網絡信息受到危害入侵的威脅。在該檔案館應用智能入侵檢測系統后，其將規則產生式專家系統、基于神經網絡的入侵檢測、數據挖掘技術共同應用于入侵檢測系統，使該檔案館的入侵檢測系統不僅可以有效的檢測出已知專家管理經驗中涉及的威脅，并制定出有效的解決方案，而且利用人工智能在記憶、學習、適應性等方面的突出功能，使各類未知的病毒、危害等也可以得到有效的識別，而且使病毒危害的范圍和程度得到有效的控制，結合該檔案館對人工智能的應用效果，類似的單位或組織也可以積極的應用，例如圖書館、會計師事務所等。
3.2 人工智能在計算機網絡管理與評價技術中的應用案例分析
某圖書館在向數字化發展的過程中，計算機網絡存儲的信息不斷增多，實施網絡管理和評價的難度不斷加大，為縮減圖書館計算機網絡管理的任務量，提升網絡管理和評價的質量，該圖書館積極應用人工智能相關技術，該圖書館應用的人工智能技術主要是專家知識庫的建立和應用，其首先將國內外專家已知的圖書館管理和評價經驗收集、整理、編碼，建立規則庫，在進行圖書館網絡管理的過程中，專家知識庫會通過對計算機網絡的自動檢索與專家知識庫中的編碼相匹配，為管理人員提供相對應的管理方案，并在管理人員同意的情況下完成網絡管理與評價，這不僅減輕了圖書館網絡管理人員的管理壓力，而且在提升管理效率和質量方面也發揮著積極的作用。
4 結論
通過上述分析可以發現，現階段人們已經認識到人工智能的優勢，并在實踐中有意識的將其應用于計算機網絡技術中，這對優化計算機網絡技術的性能具有積極的作用，所以應結合實際進一步的深化和優化，這是計算機網絡技術深化發展的具體體現。
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