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    關(guān)于Python的面試題集

    時間: 書榮1192 分享

      Python是著名的“龜叔”Guido van Rossum在1989年圣誕節(jié)期間,為了打發(fā)無聊的圣誕節(jié)而編寫的一個編程語言。下面是學(xué)習(xí)啦小編為你整理的Python面試題,希望對你有所幫助!


      1:Python如何實現(xiàn)單例模式?

      Python有兩種方式可以實現(xiàn)單例模式,下面兩個例子使用了不同的方式實現(xiàn)單例模式:

      1.

      class Singleton(type):

      def __init__(cls, name, bases, dict):

      super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict)

      cls.instance = None

      def __call__(cls, *args, **kw):

      if cls.instance is None:

      cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw)

      return cls.instance

      class MyClass(object):

      __metaclass__ = Singleton

      print MyClass()

      print MyClass()

      2. 使用decorator來實現(xiàn)單例模式

      def singleton(cls):

      instances = {}

      def getinstance():

      if cls not in instances:

      instances[cls] = cls()

      return instances[cls]

      return getinstance

      @singleton

      class MyClass:

      …

      2:什么是lambda函數(shù)?

      Python允許你定義一種單行的小函數(shù)。定義lambda函數(shù)的形式如下:labmda 參數(shù):表達(dá)式lambda函數(shù)默認(rèn)返回表達(dá)式的值。你也可以將其賦值給一個變量。lambda函數(shù)可以接受任意個參數(shù),包括可選參數(shù),但是表達(dá)式只有一個:

      >>> g = lambda x, y: x*y

      >>> g(3,4)

      12

      >>> g = lambda x, y=0, z=0: x+y+z

      >>> g(1)

      1

      >>> g(3, 4, 7)

      14

      也能夠直接使用lambda函數(shù),不把它賦值給變量:

      >>> (lambda x,y=0,z=0:x+y+z)(3,5,6)

      14

      如果你的函數(shù)非常簡單,只有一個表達(dá)式,不包含命令,可以考慮lambda函數(shù)。否則,你還是定義函數(shù)才對,畢竟函數(shù)沒有這么多限制。

      3:Python是如何進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換的?

      Python提供了將變量或值從一種類型轉(zhuǎn)換成另一種類型的內(nèi)置函數(shù)。int函數(shù)能夠?qū)⒎蠑?shù)學(xué)格式數(shù)字型字符串轉(zhuǎn)換成整數(shù)。否則,返回錯誤信息。

      >>> int(”34″)

      34

      >>> int(”1234ab”) #不能轉(zhuǎn)換成整數(shù)

      ValueError: invalid literal for int(): 1234ab

      函數(shù)int也能夠把浮點數(shù)轉(zhuǎn)換成整數(shù),但浮點數(shù)的小數(shù)部分被截去。

      >>> int(34.1234)

      34

      >>> int(-2.46)

      -2

      函數(shù)°oat將整數(shù)和字符串轉(zhuǎn)換成浮點數(shù):

      >>> float(”12″)

      12.0

      >>> float(”1.111111″)

      1.111111

      函數(shù)str將數(shù)字轉(zhuǎn)換成字符:

      >>> str(98)

      ‘98′

      >>> str(”76.765″)

      ‘76.765′

      整數(shù)1和浮點數(shù)1.0在python中是不同的。雖然它們的值相等的,但卻屬于不同的類型。這兩個數(shù)在計算機(jī)的存儲形式也是不一樣。

      4:Python如何定義一個函數(shù)

      函數(shù)的定義形式如

      下:

      def (arg1, arg2,… argN):

      函數(shù)的名字也必須以字母開頭,可以包括下劃線“ ”,但不能把Python的

      關(guān)鍵字定義成函數(shù)的名字。函數(shù)內(nèi)的語句數(shù)量是任意的,每個語句至少有

      一個空格的縮進(jìn),以表示此語句屬于這個函數(shù)的??s進(jìn)結(jié)束的地方,函數(shù)

      自然結(jié)束。

      下面定義了一個兩個數(shù)相加的函數(shù):

      >>> def add(p1, p2):

      print p1, “+”, p2, “=”, p1+p2

      >>> add(1, 2)

      1 + 2 = 3

      函數(shù)的目的是把一些復(fù)雜的操作隱藏,來簡化程序的結(jié)構(gòu),使其容易

      閱讀。函數(shù)在調(diào)用前,必須先定義。也可以在一個函數(shù)內(nèi)部定義函數(shù),內(nèi)

      部函數(shù)只有在外部函數(shù)調(diào)用時才能夠被執(zhí)行。程序調(diào)用函數(shù)時,轉(zhuǎn)到函數(shù)

      內(nèi)部執(zhí)行函數(shù)內(nèi)部的語句,函數(shù)執(zhí)行完畢后,返回到它離開程序的地方,

      執(zhí)行程序的下一條語句。

      5:Python是如何進(jìn)行內(nèi)存管理的?

      Python的內(nèi)存管理是由Python得解釋器負(fù)責(zé)的,開發(fā)人員可以從內(nèi)存管理事務(wù)中解放出來,致力于應(yīng)用程序的開發(fā),這樣就使得開發(fā)的程序錯誤更少,程序更健壯,開發(fā)周期更短

      6:如何反序的迭代一個序列?how do I iterate over a sequence in reverse order

      如果是一個list, 最快的解決方案是:

      list.reverse()

      try:

      for x in list:

      “do something with x”

      finally:

      list.reverse()

      如果不是list, 最通用但是稍慢的解決方案是:

      for i in range(len(sequence)-1, -1, -1):

      x = sequence[i]

      7:Python里面如何實現(xiàn)tuple和list的轉(zhuǎn)換?

      函數(shù)tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列轉(zhuǎn)換成一個tuple, 元素不變,排序也不變。

      例如,tuple([1,2,3])返回(1,2,3), tuple(’abc’)返回(’a’.’b’,’c’).如果參數(shù)已經(jīng)是一個tuple的話,函數(shù)不做任何拷貝而直接返回原來的對象,所以在不確定對象是不是tuple的時候來調(diào)用tuple()函數(shù)也不是很耗費的。

      函數(shù)list(seq)可以把所有的序列和可迭代的對象轉(zhuǎn)換成一個list,元素不變,排序也不變。

      例如 list([1,2,3])返回(1,2,3), list(’abc’)返回['a', 'b', 'c']。如果參數(shù)是一個list, 她會像set[:]一樣做一個拷貝

      8:Python面試題:請寫出一段Python代碼實現(xiàn)刪除一個list里面的重復(fù)元素

      可以先把list重新排序,然后從list的最后開始掃描,代碼如下:

      if List:

      List.sort()

      last = List[-1]

      for i in range(len(List)-2, -1, -1):

      if last==List[i]: del List[i]

      else: last=List[i]

      9:Python文件操作的面試題

      1. 如何用Python刪除一個文件?

      使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename);

      2. Python如何copy一個文件?

      shutil模塊有一個copyfile函數(shù)可以實現(xiàn)文件拷貝

      10:Python里面如何生成隨機(jī)數(shù)?

      標(biāo)準(zhǔn)庫random實現(xiàn)了一個隨機(jī)數(shù)生成器,實例代碼如下:

      import random

      random.random()

      它會返回一個隨機(jī)的0和1之間的浮點數(shù)

      11:如何用Python來發(fā)送郵件?

      可以使用smtplib標(biāo)準(zhǔn)庫。

      以下代碼可以在支持SMTP監(jiān)聽器的服務(wù)器上執(zhí)行。

      import sys, smtplib

      fromaddr = raw_input(”From: “)

      toaddrs = raw_input(”To: “).split(’,’)

      print “Enter message, end with ^D:”

      msg = ”

      while 1:

      line = sys.stdin.readline()

      if not line:

      break

      msg = msg + line

      # 發(fā)送郵件部分

      server = smtplib.SMTP(’localhost’)

      server.sendmail(fromaddr, toaddrs, msg)

      server.quit()

      12:Python里面如何拷貝一個對象?

      一般來說可以使用copy.copy()方法或者copy.deepcopy()方法,幾乎所有的對象都可以被拷貝

      一些對象可以更容易的拷貝,Dictionaries有一個copy方法:

      newdict = olddict.copy()

      13:有沒有一個工具可以幫助查找python的bug和進(jìn)行靜態(tài)的代碼分析?

      有,PyChecker是一個python代碼的靜態(tài)分析工具,它可以幫助查找python代碼的bug, 會對代碼的復(fù)雜度和格式提出警告

      Pylint是另外一個工具可以進(jìn)行coding standard檢查。

      14:如何在一個function里面設(shè)置一個全局的變量?

      解決方法是在function的開始插入一個global聲明:

      def f()

      global x

      14:有兩個序列a,b,大小都為n,序列元素的值任意整形數(shù),無序;要求:通過交換a,b中的元素,使[序列a元素的和]與[序列b元素的和]之間的差最小。

      1. 將兩序列合并為一個序列,并排序,為序列Source

      2. 拿出最大元素Big,次大的元素Small

      3. 在余下的序列S[:-2]進(jìn)行平分,得到序列max,min

      4. 將Small加到max序列,將Big加大min序列,重新計算新序列和,和大的為max,小的為min。

      Python代碼

      def mean( sorted_list ):

      if not sorted_list:

      return (([],[]))

      big = sorted_list[-1]

      small = sorted_list[-2]

      big_list, small_list = mean(sorted_list[:-2])

      big_list.append(small)

      small_list.append(big)

      big_list_sum = sum(big_list)

      small_list_sum = sum(small_list)

      if big_list_sum > small_list_sum:

      return ( (big_list, small_list))

      else:

      return (( small_list, big_list))

      tests = [ [1,2,3,4,5,6,700,800],

      [10001,10000,100,90,50,1],

      range(1, 11),

      [12312, 12311, 232, 210, 30, 29, 3, 2, 1, 1]

      ]

      for l in tests:

      l.sort()

      print

      print “Source List:\t”, l

      l1,l2 = mean(l)

      print “Result List:\t”, l1, l2

      print “Distance:\t”, abs(sum(l1)-sum(l2))

      print ‘-*’*40

      輸出結(jié)果

      Python代碼

      Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 700, 800]

      Result List: [1, 4, 5, 800] [2, 3, 6, 700]

      Distance: 99

      -*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

      Source List: [1, 50, 90, 100, 10000, 10001]

      Result List: [50, 90, 10000] [1, 100, 10001]

      Distance: 38

      -*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

      Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

      Result List: [2, 3, 6, 7, 10] [1, 4, 5, 8, 9]

      Distance: 1

      -*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

      Source List: [1, 1, 2, 3, 29, 30, 210, 232, 12311, 12312]

      Result List: [1, 3, 29, 232, 12311] [1, 2, 30, 210, 12312]

      Distance: 21

      -*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

      15:用Python匹配HTML tag的時候,和有什么區(qū)別?

      當(dāng)重復(fù)匹配一個正則表達(dá)式時候, 例如, 當(dāng)程序執(zhí)行匹配的時候,會返回最大的匹配值

      例如:

      import re

      s = ‘’

      print(re.match(’’, s).group())

      會返回一個匹配而不是

      而

      import re

      s = ‘’

      print(re.match(’’, s).group())

      則會返回

      這種匹配稱作貪心匹配 稱作非貪心匹配

      16:Python里面search()和match()的區(qū)別?

      match()函數(shù)只檢測RE是不是在string的開始位置匹配, search()會掃描整個string查找匹配, 也就是說match()只有在0位置匹配成功的話才有返回,如果不是開始位置匹配成功的話,match()就返回none

      例如:

      print(re.match(’super’, ’superstition’).span())會返回(0, 5)

      而print(re.match(’super’, ‘insuperable’))則返回None

      search()會掃描整個字符串并返回第一個成功的匹配

      例如:print(re.search(’super’, ’superstition’).span())返回(0, 5)

      print(re.search(’super’, ‘insuperable’).span())返回(2, 7)

      17:如何用Python來進(jìn)行查詢和替換一個文本字符串?

      可以使用sub()方法來進(jìn)行查詢和替換,sub方法的格式為:sub(replacement, string[, count=0])

      replacement是被替換成的文本

      string是需要被替換的文本

      count是一個可選參數(shù),指最大被替換的數(shù)量

      例子:

      import re

      p = re.compile(’(blue|white|red)’)

      print(p.sub(’colour’,’blue socks and red shoes’))

      print(p.sub(’colour’,’blue socks and red shoes’, count=1))

      輸出:

      colour socks and colour shoes

      colour socks and red shoes

      subn()方法執(zhí)行的效果跟sub()一樣,不過它會返回一個二維數(shù)組,包括替換后的新的字符串和總共替換的數(shù)量

      例如:

      import re

      p = re.compile(’(blue|white|red)’)

      print(p.subn(’colour’,’blue socks and red shoes’))

      print(p.subn(’colour’,’blue socks and red shoes’, count=1))

      輸出

      (’colour socks and colour shoes’, 2)

      (’colour socks and red shoes’, 1)

      18:介紹一下except的用法和作用?

      Python的except用來捕獲所有異常, 因為Python里面的每次錯誤都會拋出 一個異常,所以每個程序的錯誤都被當(dāng)作一個運行時錯誤。

      一下是使用except的一個例子:

      try:

      foo = opne(”file”) #open被錯寫為opne

      except:

      sys.exit(”could not open file!”)

      因為這個錯誤是由于open被拼寫成opne而造成的,然后被except捕獲,所以debug程序的時候很容易不知道出了什么問題

      下面這個例子更好點:

      try:

      foo = opne(”file”) # 這時候except只捕獲IOError

      except IOError:

      sys.exit(”could not open file”)

      19:Python中pass語句的作用是什么?

      pass語句什么也不做,一般作為占位符或者創(chuàng)建占位程序,pass語句不會執(zhí)行任何操作,比如:

      while False:

      pass

      pass通常用來創(chuàng)建一個最簡單的類:

      class MyEmptyClass:

      pass

      pass在軟件設(shè)計階段也經(jīng)常用來作為TODO,提醒實現(xiàn)相應(yīng)的實現(xiàn),比如:

      def initlog(*args):

      pass #please implement this

      20:介紹一下Python下range()函數(shù)的用法?

      如果需要迭代一個數(shù)字序列的話,可以使用range()函數(shù),range()函數(shù)可以生成等差級數(shù)。

      如例:

      for i in range(5)

      print(i)

      這段代碼將輸出0, 1, 2, 3, 4五個數(shù)字

      range(10)會產(chǎn)生10個值, 也可以讓range()從另外一個數(shù)字開始,或者定義一個不同的增量,甚至是負(fù)數(shù)增量

      range(5, 10)從5到9的五個數(shù)字

      range(0, 10, 3) 增量為三, 包括0,3,6,9四個數(shù)字

      range(-10, -100, -30) 增量為-30, 包括-10, -40, -70

      可以一起使用range()和len()來迭代一個索引序列

      例如:

      a = ['Nina', 'Jim', 'Rainman', 'Hello']

      for i in range(len(a)):

      print(i, a[i])


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