統計學較好的論文

統計學較好的論文

　　隨著統計學上升為理學門類下的一級學科,統計學是經管類專業必開的一門核心課,統計學科得到了更廣闊的發展平臺。下文是學習啦小編為大家搜集整理的關于統計學較好的論文的內容，歡迎大家閱讀參考!

　　統計學較好的論文篇1

　　淺析車間統計管理系統

　　摘 要：計算機應用于車間統計系統，可以使統計人員以最少的勞動和最短的時間表取得足夠的，可靠的，準確的信息，使統計人員從繁瑣的事務工作中解脫出來，以更多的精力投入企業管理，為領導當好參謀。

　　一、車間統計系統的調查與分析

　　(一)初步調查

　　企業是一個復雜的管理系統，統計系統是企業管理系統的一個子系統，它的特點主要是信息集中，渠道固定，內容變化小，處理量大，主要搞清原系統組織和消息的總情況，以及與外部的關系，明確新系統應該達到的目標。

　　(二)可行性分析

　　從初步調查的情況看，還應考慮技術和經濟兩方面的因素，該車間統計系統機構健全，制度完備，統計工作做得比較好，但該統計信息系統研制的可行性分析。

　　(三)提出新系統邏輯模型

　　1.確定新目標

　　2.提出新系統流程設想圖

　　3.新系統數據處理方式

　　二、車間統計系統設計

　　(一)系統模塊結構設計

　　車間統計系統的功能模塊結構，其中所需計算公式如下：

　　超額工時=完成定額工時-實耗工時

　　質量工時=超額工時*質量系數(0.2)

　　日歷工時=日歷日數*每日小組人數*8

　　公休工時=公休日數*每日小組人數*8

　　制度工時=日歷工時-公休工時

　　制度內實際工時=出勤工時-停工工時-非生產工時

　　出勤率=出勤工時/制度工時*100%

　　出勤工時利用率=制度內實際工時/制度工時*100%

　　產品一次合格率=(一次送檢總數-返修總數)/一次送檢總數

　　廢品率=廢品總工時/(合格品機加工時+廢品總工時)

　　(二)輸入輸出格式設計

　　輸入輸出格式設計對系統使用效果有著很大影響，輸出表格與使用者緊密相連，使用者可以輸出表格中得到所需信息。輸入設計應當盡量使輸入數據發生錯誤的可能性降至最低，從而提高系統的可靠性，因此對此階段設計工作要給予重視。

　　(三)數據庫設計

　　統計信息具有共享性，對他處理的工作量較大。數據庫是以統一管理數據為目的，可以提供各用戶共享，而又有最小冗余度和較高的程序和數據獨立性的一種程序軟件。當多種程序同時使用數據庫時，它可以及時地處理數據，并提供安全性和完整性，該系統設計以下數據庫：

　　1.臺帳庫：氫包括考勤臺帳、生產進度臺帳、完成工時臺帳;

　　2.原始記錄庫：個人小組生產日報庫、入庫單庫、廢品單庫;

　　3.報表庫：工時利用庫;

　　4.標準庫：工時定額庫、不變價格庫。

　　三、處理過程設計

　　計算機處理的實現，最終都必須落實到具體的程序。但直接根據前述的系統流程圖進行編程還比較困難。還需要利用處理編程圖進行過渡。處理流程指的是計算機處理流程圖，它比系統流程圖詳細得多，他對系統中各個功能模塊規定了詳細的處理步驟。下面的處理流程為簡化模擬流程。

　　(一)主控模塊處理流程

　　主控模塊起著連接各個程序的作用，即通過該程序可進入其他各子程序之中。

　　(二)輸入原始數據流程圖

　　主要過程是：顯示輸入格式，從屏幕接收數據，確認正確后，將信息保存在相應數據文件中。

　　(三)查詢處理

　　此處理功能可以按照零件圖號、班組、姓名和加工工序在“生產日報庫”中，組合條件查詢生產情況原始記錄：同樣可按照零件圖號、質量編號和工序在“入庫單庫”中，組合條件咨詢產量產值;或按照零件組號、質量編號和制造車間在“生產進度庫”中，組合條件查詢各種零件的生產進度，

　　(四)統計處理

　　1.生產進度統計處理流程

　　此處理功能主要是統計各種產品、零件在各個工序的當日完成數量。

　　2.產量產值統計處理流程

　　此處理功能是根據入庫單統計當月各種零件產量，并根據不變價格計算產值。

　　3.守成工時統計

　　此處理功能主要是統計每個人當月工時完成情況，即完成工時=合格數*定額工時，并登記完成工時臺帳庫.

　　(五)打印處理

　　此系統包括打印生產進度報表和月考勤匯總表，二者打印過程基本類似，

　　(六)統計分析

　　該系統的統計分析主要包括分析工時利用情況和產品質量分析，工時利用情況統計與分析功能，主要是針對各種工時統計結果，計算本期各種工時利用率，然后與上期的工暑率比較，輸出工時利用比較分析報表，從而掌握車間生產情況，針對工時利用的波動情況，查處原因，制定相應對策;產品質量統計分析功能的實現，主要是先統計各種產品的本期入庫數、返修數，統計各種產品的廢品工時和合格加工工時，計算產品的一次合格率和廢品離與上期的進行比較，輸出質量分析報表。

　　四、系統實施及其轉換措施

　　(一)系統實施概述

　　該論文采用Visual Foxqro6.0為開發語言，按照前面處理流程設計的處理流程圖進行程序設計院.先建項目，然后建數據庫、表、表單、菜單和報表等。該管理系統軟件一旦運行，首先是沈飛公司車間系統管理系統軟件主界面，即密碼表，輸入用戶名稱和用戶密碼，如果輸入有誤可重新輸入，若第三次仍輸錯，則系統將自動退出。若為超級用戶，則進入密碼，維護表界面，可進行密碼表的維護，否則進入車間統計管理界面，可以進行相應操作，比如可以進行信息的輸入、查詢、統計、打印和分析等等。

　　(二)日常運行管理

　　一個系統開發設計是否成功，不僅取決于好的設計，更重要的在于運行管理的好壞，“重開發，輕管理”是系統挫敗的主要原因之一。

　　五、系統的開發環境和開發工具

　　(一)系統的開發環境

　　1.硬件環境：奔騰3，64兆以上內存的pc機。

　　2.軟件環境：WINDOWS98操作系統以上。

　　(二)系統的開發工具

　　Visual FoxPro是由微軟公司推出的一套完整的Windows系統軟件開發工具，可用于開發Windows環境下的各類應用程序，是一種可視化、真正面向對象、采用事件驅動方式的結構化高級程序設計語言和工具的完美集成。Visual FoxPro用來開發學校內部用的學生學籍管理是適用的、易用的、維護方便的。在需要系統擴展時，也是方便的，可繼承的。

　　參考文獻：

　　[1]黃梯云.管理信息系統[M].北京：經濟科學出版社，1997.

　　[2]甘仞初.信息系統開發[M].北京：經濟科學出版社，1996.

　　[3]清源計算機工作室.Visual Foxpro6.0開發寶典[M].北京：機械工業出版社，1999.

　　統計學較好的論文篇2

　　淺析統計抽樣內部審計

　　一、統計抽樣的理論基礎

　　統計抽樣的理論基礎來自于概率論與數理統計。當我們面對大量同質性非常強的審計項目單元時，各項目單元組成的數據可視為服從正態分布并且各個單元隨機且獨立。根據概率論中的大數定律，我們可以通過隨機抽取樣本結果來估計和推斷總體的特征。數理統計理論則補充和深化了概率論的理論，它提供了收集數據和統計推斷的具體方法。在具體的實務中，統計抽樣的方法包括定性評價和定量評價。定性評價就是屬性抽樣，這種方法通過對總體中某事件的發生率進行推斷，主要應用于控制測試中。定量評價就是變量抽樣，這種方法通過對總體金額進行推斷，主要用于細節測試中。

　　二、統計抽樣審計的基本步驟

　　我們在進行統計抽樣的時候，一般分為三個步驟，分別是樣本設計階段、樣本選取階段和樣本評價階段。

　　(一)樣本設計階段

　　此階段我們需要確定審計抽樣的目標、確定好抽樣總體的范圍和構成總體的單元項目、準確地定義構成誤差的條件，并根據以上元素確定最佳的審計程序。在控制測試中，統計抽樣的目標一般是為了能夠獲取公司的某項控制運行有效性的證據。我們在確定該測試的抽樣總體和個體時，應考慮總體的同質性、適當性和完整性，其個體可能是一份文件資料、一個記錄或者數據中的某一行。我們應該依據自身的專業性，預估和選取能夠顯示被測試控制運行情況的最合適的內部控制特征，并定義誤差條件。控制測試的實施通常發生在期中，我們可能有必要針對剩余期間獲取足夠充分的證據。在細節測試中，測試目標一般為獲取某類交易或賬戶余額的金額的正確與否的證據。總體范圍可能是某類交易或賬戶余額中的部分項目或者所有項目，而抽樣單元項目可能是實物項目或者貨幣單元。在實施細節測試時，如果總體的變異性大，通常需要根據總額對總體進行分層，以使審計資源偏向于金額更大的項目中。我們需要提前確定哪些情況會構成錯報，以定義誤差條件。

　　(二)樣本選取階段

　　樣本選取階段主要是要確定選取樣本的方法和樣本的規模。統計抽樣選取樣本的方法有很多，常用的有隨機數表法、系統抽樣和分層抽樣。

　　(1)隨機數表法指的是首先對總體范圍的各個項目進行一對一的編號，然后在計算機生成的隨機數表中選擇一個比較隨機的起點和一個路線，依次查找，選中號碼所對應的總體范圍項目就是選取的樣本項目單元。

　　(2)系統抽樣法指的是先確定選樣間距和起點，然后從總體中等距離地按順序選取樣本。

　　(3)分層抽樣法在前面兩種方法的基礎上改善了一步，就是首先針對總體按照一定的標準劃分若干子總體，然后在子總體中采用前面兩種方法進行抽樣選取樣本。

　　確定樣本規模的影響因素有很多，主要有以下幾點：

　　(1)可接受的抽樣風險。在控制測試中，可以接受的抽樣風險指的是可接受的信賴過度風險，而在細節測試中，可以接受的抽樣風險指的是可接受的誤受風險。可接受的抽樣風險與樣本規模的大小通常是反向變動的關系。

　　(2)可容忍誤差。在控制測試中，可容忍的誤差指的是可容忍偏差率，在細節測試中，可容忍的誤差指的是可容忍錯報。可容忍誤差與樣本規模的大小通常也是反向變動的關系。

　　(3)預計總體誤差。在控制測試中，預計總體誤差指的是預計的總體偏差率，而在細節測試中，預計總體誤差指的是預計的總體錯報。預計總體誤差與樣本規模的大小通常是同向變動的關系。

　　(4)總體變異性。總體變異性指的是總體的某個特征在各個項目單元之間的差異程度，一般在細節測試中才需要考慮。總體變異性與樣本規模大小一般成同向變動的關系(。5)總體規模。樣本規模幾乎不會受到總體規模的影響，除非總體范圍很小的情況下。

　　(三)樣本評價階段

　　此階段主要是根據數理統計理論進行統計推斷，根據樣本的誤差來推斷總體的誤差，進而形成最終的審計結論。在控制測試中，應該根據抽取樣本的誤差率來推斷總體偏差率，然后將推斷的總體偏差率與可容忍偏差率進行比較。如果總體偏差率加上抽樣風險的和大于或者等于可容忍偏差率，那么總體不能接受;如果總體偏差率加上抽樣風險的和小于可容忍偏差率，那么總體能被接受。在細節測試中，應該根據抽取樣本的錯報推斷總體的錯報，扣減被審計單位已經更正的錯報后，將調整之后的總體錯報加上抽樣風險，然后與該類交易或者賬戶余額的可容忍錯報比較。若調整之后的總體的錯報與抽樣風險的和大于或等于可容忍的錯報，那么不能接受;若調整之后的總體錯報與抽樣風險的和在可容忍的錯報值域范圍以下，那么可以接受。

　　三、大數據時代下的統計抽樣審計

　　大數據時代下，云計算等計算機技術的出現為人類掌控數據提供了有力支持。雖然大數據的商業應用在互聯網企業已經有所體現，但是目前在國內依然處于初步階段。我認為在未來相當長的一段時間內，大數據的概念還沒辦法完全顛覆統計抽樣的理論，大數據的分析和統計抽樣技術還并不會產生矛盾。金融控股集團在內部審計實務工作中，仍然有必要從數據處理的效率和成本出發，進行適當的統計抽樣。金融控股集團的風險管理工作比一般的金融機構更加復雜，內部審計作為其風險管理工作中的必備環節，統計抽樣審計就顯得尤為重要。因此，我們需要在內部審計工作實務中，結合大數據時代的背景，利用計算機處理技術開發更合理、更有效率的抽樣統計審計技術。