高級統計師論文參考例文

　　統計工作是通過統計數據描述、反映事物的發展趨勢和變化過程,近年來,隨著計劃經濟時代的遠去,多種經濟成分并存時代的到來,人們對統計工作的要求越來越高,各級政府對統計數據的時效性、客觀性和真實性的要求越來越嚴,“真實可信,不出假數”是統計部門的根本。下文是學習啦小編為大家搜集整理的關于高級統計師論文參考例文的內容，歡迎大家閱讀參考!

　　高級統計師論文參考例文篇1

　　淺析大數據時代統計學的發展

　　大數據時代以迅雷不及掩耳之勢席卷世界，在全球范圍內掀起了前所未有的數據革命浪潮。相對于政府單位的統計數據來說，大數據主要利用的是多層次、多樣化的數據采集方式，整合了多種數據的開發優勢，并且利用現代科學技術手段和高速處理以及信息架構數據等資源，兼具極高的使用價值和判斷決策能力。一方面，統計調查數據的多樣化發展趨勢和電子商務產業的不斷發展，為統計數據的使用方式和生產方式制造了不小的麻煩，不斷地挑戰者政府部門數據管理系統和統計數據的概念。另一方面，信息技術、網絡發展以及空間信息技術的不斷進步，為統計生產力的升級發展提供了廣闊的視角和空間。數據量急劇增長的電子化、信息化和產業化數據，都成為了統計數據發展的重要來源。種類不斷增多的“大數據”資源，正在成為政府統計部門利用研究的重要領域。

　　一、大數據與統計學的區別

　　統計知識在大數據的利用研究中有多樣化的應用形式，主要是對“大數據”進行肢解，對爆炸增長的數據信息進行搜索、分類以及整合主要依賴于統計學。因此，大數據的相關研究在一定程度上運用了統計學的知識。但是，大數據的使用尚未被統計學這門學科充分利用，這主要是因為大數據的運用方式，使用模式和統計學之間存在著重要差異。統計學主要利用的是樣本統計資源，樣本主要在根據既定的概率標準從總體中抽樣調查，但是隨機抽樣調查是帶有成本屬性的，例如消耗時間、資本投入的成本等。在樣本數量逐漸增加的情況下，樣本估計的誤差范圍是伴隨著總體樣本數量的增大而逐漸增加的，這是樣本統計學不能忽視的缺點。

　　大數據時代最具代表性的就是海量的信息數據化以及即時電子商務信息，大數據在整體上呈現出“總體樣本數據化”的趨勢，這樣的特征恰好可以補充樣本統計的弊端。大數據環境下的整體樣本統計即使可以囊括全部的樣本容量，但是因為很多情況下數據具有非結構性和半數據化的特征，而且大量的數據資源呈現的是重視尾部分布的狀態，方差、標準差等標準化的方法變得毫無意義，整體依靠性和不穩定性經常會超越經典時間內的時間序列的整體假設性，所以概率論的應用范圍呈現狹窄化的發展趨勢。因此，統計學在利用大數據進行樣本統計的過程中，可以對整體上的數據資源進行融合和選擇，這和樣本統計中的數據化處理技術存在異曲同工之妙。

　　二、大數據時代統計學教育的發展

　　1.全面培養人才素質

　　統計學專業的學生需要具備良好與人交往能力。統計學的學生很多都是理科出身的學生，不善于交際。但是在日常的工作中，有數據經驗的科學家應該經常和每個部門的工作人員交流，協同工作。怎么樣才能讓頗具專業性的數據分析結果讓普通的老百姓也可以讀懂，讓每個部門的工作人員都能無障礙地理解，這是不容易做到的。要訓練自己的交往能力和溝通技能，主動地參加演講活動是不錯的渠道，演講活動鍛煉了演講者的自信，在整個演講的過程中，能否清晰地表達自己的思想以及給人以信服力是至關重要的。需要培養數據常識，廣其見聞。數據科學家經常面對各種各樣的海量數據，并需要從這些數據中挖掘出有價值的信息，這就需要數據科學家具有強烈的數據敏感性。對數據的敏感程度的訓練不是一蹴而就的，要經過長時間的積累和數據分析工作的磨練，同時也可以根據閱讀數據分析材料積累閱歷，提升對數據資源的敏感程度。

　　2.培養應用型人才

　　大數據時代培養的數據科學家需要兩方面的基本素質，第一是概念性，也就前面所說的數據科學家需要掌握的基本素養和專業知識;第二是實踐性，也就是本文中我們提及的應用型人才，也就是實際操作中處理數據的能力。在高校開展大數據分析研究生學科，最大的問題是沒有可用的數據，這就需要高效與大數據企業合作，進行研究生的聯合培養，注重學生的實際操作能力，這里面涉及到我們的應用統計學專業碩士的雙導師培養制度，一名校內導師一名校外導師，校內導師注重學生的概念性，校外導師注重學生的實踐性，學生通過在校外導師單位的實習，從而熟悉并且掌握實際工作中所需要的技能。

　　3.促進統計與數學、計算機學科合作

　　“大數據”時代需要的海量數據分析資源僅僅憑借統計學科單一學科的發展是不能滿足發展需求的，大數據的數據結構性特征已經拋棄了傳統意義上的數據分析模式的非智能化框架，而且數據分析需要利用新型的數據運算方式以及計算機技能分析，這也是進行數據分析工作的攔路虎。所以，數據科學家的成長僅僅依靠單一的統計學科知識的學習是遠遠不夠的，其需要的是數學、計算機和統計學三門學科融合發展，緊密結合。三門學科之間交叉發展，融會貫通，這樣既可以發揮學科的優勢資源，同時也能彌補其他學科的弊端。

　　三、結語

　　數據信息的爆炸式增長使我們在使用統計數據處理信息時需要更多的數據資源，更有甚者，在很多情況下可以利用全面化的數據，數據資源不再是制約統計分析的唯一因素，大數據前提下的統計學效用和粘合度預測的準確程度不斷提升，而且可以發現諸多在樣本統計基礎上未能顯現的細節。統計學關鍵優勢就是“見微知著”，也是統計學在數據環境下的約束性妥協。在海量數據洶涌襲來的年代，充分發揮統計學的優勢，和大數據資源整合發展，實現“以小見大”和“由繁入簡”的有效結合。

　　高級統計師論文參考例文篇2

　　談高校統計學教育中存在的問題及改革方案

　　1 統計學教育現狀

　　1.1 課程分布不夠密切

　　高校為統計學科目安排的課程時數較少，一周之內學生們只能上幾節統計學課，又缺少平時的實踐訓練及即時復習，導致學生們學到的知識無法進行鞏固，簡單的統計基礎沒有打成，自然而然，統計學的教育缺乏了相應的有效性。與此同時，統計學與概率論的知識聯系密切，可謂唇亡齒寒，某些高校并沒有對此專業開通概率論課程教育，這使得單一的統計學教育缺乏概率的理論性與計算性支撐，無法被學生簡單理解[1]。所以，學生在學習統計學時“聽不懂”現象時常發生。

　　1.2 缺乏多角度教學方法

　　現今各高校的統計學教育只專注于課堂教育，就是所謂的教授在臺上講，學生在下面聽的死教學方式，這種方式不僅單一無新意，難以引起學生的興趣，而且教學方式缺乏實際性，不能帶動起學生們的思考討論，只能要求他們死記硬背。例如在講授回歸分析的相關內容時，如果把重點放在介紹回歸系數的計算公式，而忽略了回歸系數含義的解釋，就會影響學生的理解和應用。統計學作為實踐性較強的學科自然有其實踐的意義。現今的教學方式不僅約束了學生們對于統計學實踐操作的思考分析，而且局限了統計學的發展方向。

　　1.3 統計教學與科技的發展鏈接不上

　　隨著中國科技不斷壯大發展，計算機技術得到普遍應用，但是統計學技術依然停滯不前，這是極為不合理的，在計算機技術中，統計軟件數不勝數，運用到教學的標準計算機軟件也是應該有的，但是在眾多高校中，統計學原始教學配備著計算機軟件教學的形式少之又少，就無法對學生們進行專業的統計教育[2]。即使某些學校能夠擁有足夠的創新勘察力，開展了此類教學，但是想法是好的，行動總是差了一步，即教授對于這種教學方式的強調力度不足，導致學生們不夠重視，使好好地發展方案付之東流。

　　2 統計學教育的改革方案

　　2.1 改革教學模式，多重教學

　　改革教學模式，高校在統計學教育的過程中要一改以往教學的單一性，在教授授課的時候可以配備計算機教學，上半節課進行理論教育，下半節課帶領學生開始計算機實踐操作，并且時時進行機上小考，以增強他們對于此類教育的重視程度;統計學在教學中需要大量運用數據、統計表、統計圖，還會涉及到一些復雜的數學計算。教授可以運用這種多媒體方式，這不僅可以讓學生們眼前一亮，增加他們的學習興趣，改善學習氛圍。少去了書寫各種公式計算步驟的過程不僅節省了時間，還減少教師勞動力的消耗。更重要的是，通過多媒體的展示能更形象的表現出圖表所代表的含義，更直觀，更方便被學生理解，從而達成了多重教學的目的。

　　2.2 開展實踐教學

　　統計學作為實踐性強的學科，如果脫離了實踐，就缺乏了開展課程的意義。教授要在課堂上進行實踐講解，即案例分析，將現實生活中的統計案件帶到課堂上去讓學生們進行討論分析，使其對于實踐統計有了初步的了解，不至于案件發生的時候手忙腳亂，同時舍棄古板的教學手段更容易使學生們理解并產生興趣，也會相應的提高學生的分析思考能力;統計的生命在于應用，統計學教師不僅要鉆研本專業領域的知識，而且還應該多涉獵一些經濟與管理專業的知識，并且有意識地將統計學的講授和具體專業領域的內容相結合，引起學生的共鳴，能夠讓學生深切體會統計學的應用價值。學生們不僅需要課內的實踐，還應該走出校園進行戶外實踐，例如教師可以就某個統計案件開展一個統計實踐活動，讓同學們親自去實踐并開展活動，這樣不僅會提高學生們的動手動腦能力，還加深了此類統計知識在他們腦中的印象。

　　2.3 完善考核方式

　　雖然統計學考試不能全面證實學生的聽課效果，但卻在大方面上讓老師了解到學生對于統計學的掌握情況，所以考試還是必不可免的，不過老舊的考試內容是不可靠的，答案單一，內容枯燥一成不變，無法達到測試目的。這時新型的考試模式需要被啟動開來，可以大膽地加入調查報告、專題論文、案例分析等考試形式。學生成績的測評應根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的報告或論文、上機操作和卷面考試成績等綜合評定[3]。這會極大的加深了學生學習的積極性，一改過去的無精打采，時時刻刻都對統計學充滿興趣。

　　3 改革過程中需要注意的問題

　　3.1 切勿急躁

　　無論考核改革還是實踐教學都是急不來的事情，這需要長時間的試探操作與修正，千萬不要因為達不成效果，貿然急進，統計學的教育是需要一步一步進行的，只有走穩了上一步才能安心的進行下一步計劃，如果不計后果蒼蠅般亂撞，只會白白浪費了多時的準備;高校的領導班子也千萬不可以因為老師的不理解，學生的不支持頹然放棄，改革就應敢于去面對各方面的爭議，因此堅持下去，相信不久人們就會意識到它的好處，對改革的贊美聲經久不絕。

　　3.2 不要雷聲大、雨點小

　　現今高校統計學教育的改革是迫在眉睫的，所以當本校的改革教育方式既定下來后絕不要只是不斷地宣傳，而不進行實際的行動，不論在校內還是校外，這是不被提倡的。過度的宣傳只會使學校的教育學習氛圍越來越稀薄。只有不斷的改革，不斷的對學校進行實踐改善，才會讓學生的學習交流充滿活力生機。所以既然改革方案已經被確認下來，就去實踐吧，不要怕失敗這只是在不斷嘗試不斷修正的過程，又不是誰都會不經實踐就可以確定好改革方向。

　　4 結語

　　總之，我國高校的統計學教育是不能被忽視的。首先對于我國統計學教育的現狀各高校的領導必須認清，并且與校內其他成員進行討論以分析出本校出現的統計教育失誤，順藤摸瓜找出解決方案;其次要結合講師及學生代表，創建一個改革效果調查團隊，時刻觀察著改革過程中校內成員的對于改革的態度，表現，以及改革最終的效果，以方便隨時更正錯誤方針。相信我國的高校統計學教育會越來越完善，培養出一個又一個統計學的高端人才。