大數據時代下的高等職業教育質量保障的挑戰與應對探究論文
大數據時代下的高等職業教育質量保障的挑戰與應對探究論文
在貫徹黨的十六屆六中全會精神、努力構建社會主義和諧社會的新形勢下，為進一步落實《國務院關于大力發展職業教育的決定》精神，以科學發展觀為指導，促進高等職業教育健康發展，進一步落實《國務院關于大力發展職業教育的決定》精神，教育部于2006年發表了《關于全面提高高等職業教育教學質量的若干意見》，可見教育部對于高等教育的高度關注，以下是學習啦小編今天為大家精心準備的：大數據時代下的高等職業教育質量保障的挑戰與應對探究相關論文。內容僅供參考，歡迎閱讀!
大數據時代下的高等職業教育質量保障的挑戰與應對探究全文如下：
摘要：大數據具有規模性、高速性、多樣性、價值性等的特點。大數據時代對中國高等職業教育質量保障體系建設帶來了新的機遇與挑戰。現行的高等職業教育質量保障體系存在面臨理念、制度、保障標準和措施方面的挑戰。在大數據時代下高等職業教育質量保障體系建設需要轉變質量保障體系建設理念、構建適應大數據的多主體高職教育質量保障體系組織架構、建設適應大數據要求的高職質量保障體系的信息系統。
0 引言
隨著高等教育的發展，無論從學校數量還是在校生規模和市場需求方面看，中國高職教育在高等教育體系中占據半壁江山，對社會經濟的發展意義重大。2014年5月《國務院關于加快發展現代職業教育的決定》中提到，到2020年形成具有中國特色、世界水平的現代職業教育體系;2014年6月國家發布的《現代職業教育體系建設規劃(2014-2020年)》對高職教育提出了具體的目標與要求，提到：“完善校企合作、工學結合的人才培養體系。健全職業教育質量評價制度。以學習者的職業道德、技術技能水平和就業質量為核心，建立職業教育質量評價體系。職業院校要建立內部質量評價制度，強化質量保障體系建設。”如何落實《建設規劃》的要求，盡快構建起適合中國特色和時代需求的高職教育質量保障體系，對高等職業教育的發展無疑具有重要意義。
“大數據”(Big Data)一詞已經成為當前各界運用最多的詞語最多之一。大數據、移動互聯網、智能化制造共稱為信息領域三大顛覆性技術。“大數據”時代的到來，對高職教育質量保障體系提出了全新的挑戰，要求我們構建適應大數據特征的教育質量保障體系。那么，我們應該如何適應大數據的時代特征構建高職教育質量保障體系?高職教育質量保障建設中如何借助前沿技術的發展使得質量保障實現從宏觀群體走向微觀群體提供可能?本文試圖以大數據背景為前提探討高職教育質量保障體系建設的應對。
1 大數據的概念及其時代價值
大數據(Big Data)，又稱之為巨量資料。根據Gartner研究機構的定義：“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據具有規模性、高速性、多樣性、價值性等特征。大數據時代的到來給人們帶來了更加方便和快捷的運用和傳播各種信息方式。在高職教育質量保障的理念、制度、措施和教育培養、教育教學和就業等環節，大數據帶來了極大的便利，與此同時也帶來了高職教育質量保障的挑戰。
在當今高職教育質量保障的理念和制度上，還是以傳統的保障方式為主形成保障體系，新的適應信息社會的質量保障題沒有完全建立起來。信息社會下的高職質量保障應該以常態監控為手段、以學生發展為本和教育過程的信息公開為質量保障的理念，建立教育質量過程監控和狀態數據監控的保障制度，大數據的特征正好為高職教育質量保障的質量理念和制度成為可能，大數據時代為高職質量保障建設提供了可能，這使高職教育質量保障體系建設中面臨機遇與挑戰。
2 大數據時代高職教育質量保障體系面臨的挑戰
在質量保障的過程中形成的各要素及其相互關系即為質量保障體系。高等職業教育屬于高等教育的組成部分，因此，其質量保障內涵同此。
在大數據時代，人才培養模式、教學范式、教學內容和手段、知識交流及處理機制都將發生相應的改變，這將直接影響著高職教育質量的發展。而我國現行的高職質量保障體系延續著計劃經濟時代的保障體系機制，呈現出跟大數據時代不相適應的問題。
2.1 基于大數據時代要求的質量保障價值理念缺失
近年來，隨著高等教育的擴招，高職院校規模增長迅速，規模的擴大，需要在高職教育的各個環節加強信息和數據建設，以保證教育質量，大數據使之成為可能。由于受計劃經濟時代的影響，質量保障的價值理念呈現與大數據要求不相適應的問題。主要表現為質量保障主體還是以政府為主，學生參與質量保障有限，沒有體現以學生為本的理念;保障方式主要以政府主導的外部評估為主，注重條件下指標建設，對內部保障措施建設明顯不足;信息公開不夠，一些培養機構對教育過程的一些核心數據公開不夠，如教師數量及結構、生師比、學生學習滿意度(調查方法與結果)、用人單位對畢業生滿意度(調查方法與結果)等;以現代信息技術手段和方法對高職教育質量進行監測和反饋的機制建設存在不足，保障制度與措施與規模不匹配等。已經不適應當今的高職教育質量保障建設，無論是從學校的硬件設施還是雙師型隊伍建設。
2.2 質量保障主體單一不適應大數據時代要求
現行的高職教育質量保障主體是以政府為主，高職院校的眾多利益相關者并沒有參與到質量保障過程之中，學校在質量保障中的主體地位缺失，行業企業的參與度不高，學生和家長基本沒有參與到質量保障中來，導致了質量保障主體單一。這樣使得得在保障方式上主要是以政府為主導，教育行政部門是絕對的權威，各個高職院校都是在國家統一的質量標準下，從學科設置、招生指標的下達、培養經費等都統一調配，學校基本上都是被動接受政府組織的相關的教育評估，學校質量保障體系方面的作用十分有限。另外，高職教育還沒有形成一個合理的第三方質量保障機構。企業、第三方機構和師生在質量保障過程中參與極少，發揮的影響也極為有限。特別是高職教育中的師生只有被參與的地位，這樣常常會導致高職教育質量保障過程中的失靈情況出現，導致高職教育質量保障的低效率。
教育質量評估由教育行政部門選派專家到學校進行評估考核，他們在規定的幾天時間通過對學校實地走訪，對少部分教師和學生進行訪談，聽少部分教師課堂教學和看文件資料等方法獲取的信息對學校的教育教學質量做出評價結果，確定學校的質量水平，這樣的質量保障是片面的，因為其他的質量保障主體沒有參與其中，評價的結果有失公允，這跟大數據和高等教育改革發展要求是不相符合的。 [4]大數據時代的質量保障主體要求是政府、學校、學生、家長、用人單位和社會公等利益相關者。政府在責任更多是加強宏觀政策調控、經費投入和信息建設等，質量保障的主體應該是多元的，尤其是師生都應該參與其中。
2.3 適應大數據要求的質量保障信息系統沒有建立起來
大數據時代的到來，給我們的信息系統的建立帶來機遇和可能。由于歷史的和現實的因素，我國的高等教育信息系統遠遠跟不上目前的信息化的發展，適應大數據時代要求的包括高等學校的辦學的基本數據和反映學校動態發展的各種信息系統正在建設之中。涵蓋學校的各種數據資料的大大部分信息沒有公開，比如學校的辦學經費、硬件設施基本情況、生均撥款等。學生對學校的評價系統、家長和社會公眾對學校的評價系統、用人單位對畢業生的反饋等系統等尚未建立起來，學生、家長、企業和社會公眾無法丟學校的質量進行科學的評價，也就是說，其實現在的高職院校的信息系統還是一個相對封閉的系統，導致信息不對稱，無法對學校的質量進行保障。這就要求高職教育在進行質量保障時候必須加強信息系統的建設，直接導致高職教育質量保障的合理性缺失和低效率。
2.4 質量標準不科學
質量標準評價高職教育質量高低的重要方式手段。現行的對高職教育的質量評估的標準主要是以教育部頒發的《高職高專院校人才培養工作水平評估方案(試行)》、《高職高專院校人才培養工作水平評估工作指南(試行)》、《高職高專院校人才培養工作水平評估專家組工作細則(試行)》等文件為指導，各地區可以進行具體的標準。這樣一來，導致了高等職業教育的質量標準不不科學：第一是質量標準不完整、不系統。目前國家有院校設置標準，但缺少專業、課程、師資、實習實訓等直接影響教育質量的標準;第二，質量標準單一，沒有根據不同地區和不同類型的高職院校設計不同的質量保障指標體系等。
3 大數據時代高職教育質量保障體系建設的應對
大數據時代的來臨將會對教育理念進行革新，包括教育教學的方式、質量提升和質量保障都提出新的要求。高職教育作為培養社會經濟所需技能型人才的重要基地，要正視大數據時代的到來，在質量保障體系建設過程中進行反思，從保障理念、保障措施和信息平臺建設等方面與時俱進。
3.1 轉變質量保障體系建設理念，樹立適應大數據時代發展的質量保障理念
大數據對教育的方方面面產生深刻的影響。在國外的高校教育教學及管理中，通過對教育數據的深度挖掘為教學質量的提高和教學管理水平的提升服務已經成為了一種主要方式，且這種方式正在往深處發展。對學生而言，大數據對學生的學習狀況進行精確度的預測與評價已經成為可能，這種趨勢加深了老師跟學生之間、學生跟學校之間、社會跟學校之間以及學校跟政府的相互了解。美國的學校能夠通過對學生數據的分析，以85%的精確度預測學生的升學率。
中國當前正處于社會轉型期，大數據為中國教育的教學方式與學習方式、教學評價和教學質量的監控的確定將發揮積極作用，教育質量保障將發生革命性的變化。“大數據”使單獨進行過程性評估變為可能。進而言之，學生在學習和研究過程的具體表現都可以形成數據，將這些數據進行分類、整理統計和分析就形成對高職的學習研究的質量評估方式。對于學校的辦學、教師的教學和科研考核的過程同樣實現類似的方式進行。2013年經濟合作與發展組織(OECD)在《為促進更好學習：評價與評估的國際視角》的報告中提出了“增強評估以促進學生學習”的新思想，評估中使評價與教育目標保持一致、將學生置于核心、評價的重點應放在改進課堂實踐的過程性評價設想。
在此背景下，我們應該轉變高職教育質量保障體系建設的理念，在質量保障體系建設中，用先進的保障理念引領數據管理平臺建設，高職院校要把數據管理平臺作為學校管理的重要手段和途徑，以管理平臺建設為契機，狠抓專業建設、專兼結合的教學團隊建設、教學質量保障體系建設，不斷完善管理制度，強化管理結構，全面提高人才培養質量和實現管理模式創新，以構建跟大數據相適應的質量保障體系為宗旨。
3.2 構建適應大數據的多主體高職教育質量保障體系組織架構
高職院校的主體主要包括高職院校、學生、家長、用人單位、 政府教育管理部門、 政府人力資源管理部門，還有相對獨立的社會專業教育評估機構等。[4]各個利益主體對質量的訴求存在差異，首先需要我建構組織架構，以適應大數據對高職教育的質量保障需要。在此過程中，應該依靠移動互聯網、物聯網等大數據系統，構建成相互促進、信息互通、共同發展、運行有效的保障體系。
高職教育質量保障體系組織架構由高職教育的七大主體以高等教育質量保障信息系統為平臺搭建。七大質量保障主體分別是高職院校、政府教育部門、政府人力資源保障部門、學生、家長、用人單位、第三方保障機構，高職院校對學校的教育教學質量進行監控和管理，對人才培養目標的實現進行定期評估;學生主要對學校的教育教學活動和對學校的滿意度做出評價，以督促學校不斷加強質量改進;家長對學校質量的評價可以為后續的考生選擇學校和提升質量提供依據;政府教育部門主要對學校的辦學條件進行監控與宏觀調控，根據其他利益相關者的評價決定學校的撥款;政府人力資源保障部門主要進行人力資源的信息管理，主要是用人單位的基本情況，為畢業生提供客觀真實的信息，這些信息可以通過大數據來實現;第三方質量保障機構主要是根據質量保障標準，利用大數據平臺對質量保障各環節的信息進行提取，通過系統的計算、分析和對比，對學校教育質量實施評估，做出教育質量報告。[5]為政府和學校的質量改進提供依據。
3.3 建設適應大數據要求的高職質量保障體系的信息系統
在致2015貴陽國際大數據產業博覽會暨全球大數據時代貴陽峰會的賀信中說道：大數據與云計算、物聯網等新技術相結合，正在迅疾并將日益深刻地改變人們生產生活方式。中國正在研究制定“互聯網+”行動計劃，推動各行各業依托大數據創新商業模式，實現融合發展，推動提升政府科學決策和管理水平，用新的思路和工具解決交通、醫療、教育等公共問題。在高職質量保障體系建設中，大數據大有可為，我們可以借助大數據、互聯網等信息技術實現高職質量保障的信息平臺。我們可以搭建一個全國性的基于多主體的“高職質量保障信息平臺”。在這個平臺上，各類質量保障信息都面向公眾開放，不同的質量保障主體根據各類質量信息可以監控高職教育的質量過程并對質量作出評估。政府對信息平臺負有監管的職責，確保信息數據的真實可靠。
根據教育部統計數據，2013年全國共有普通高職(高專)院校1321所，為了便于質量監控和保證，教育部在其門戶網站建設了高等職業教育質量年度報告和人才培養狀態數據庫，對各個省市的高職教育發布了年度質量報告，在年度報告中各個省市對其質量發展基本狀況進行了公開，從報告中可以看到，報告的內容大致是從概況、學生情況、教育教學改革、政府舉措和問題與展望幾個部分。
通過這個數據信息平臺，我們可以查詢到2012到2015年的高職院校質量發展現狀，但是，我們也可以發現，目前的這個信息建設，更多是從宏觀層面對質量進行的信息發布，涉及到具體的高職院校的基本信息不具體，學生評價、家長評價和用人單位對培養機構的評價是缺失的，對于諸如在線教學資料的開放尤為缺乏，跟目前的教育技術發展水平嚴重不適應。如慕課、翻轉課堂、同伴教學法在教學中的應用實例等跟質量密切相關的信息在目前的高職教育質量保障信息平臺建設中沒有得到應有的重視。憑借大數據建設教育質量保障信息平臺，實現對各學校的辦學設施、師生比、教師基本情況、校園文化等基本信息，教學資料和教學改革信息建設，學生、教師和用人單位及公眾的評價信息等的建設和監控保障。
4 結語
對于大數據時代下高等職業教育質量保障體系的構建，需要在大數據帶來的機遇背景下，認識到現行的高等職業教育質量保障體系存在的保障理念不適應時代要求、保障主體單一、質量保障體系的信息系統缺失等問題的基礎上進行建構;需要樹立適應大數據時代發展的質量保障理念、構建適應大數據的多主體高職教育質量保障體系組織架構、建設適應大數據要求的高職質量保障體系的信息系統。
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