電大企業管理論文范文
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企業管理人員是企業人力資源隊伍中的重要組成部分，企業管理人員素質的高低，是決定企業興衰的關鍵因素之一。下面是學習啦小編為大家整理的電大企業管理論文，供大家參考。
電大企業管理論文范文一：大數據對企業管理決策影響
摘要：
隨著經濟全球化的快速深入，我國的經濟體制不斷得以完善，有關企業等市場部門銷售的新型體制逐漸形成，其中以“大數據”的發展最為突出。為了緊隨時代發展的步伐，各大公司和企業要想在自己的領域內持續穩定發展，使企業管理決策工作更加順利，就需要不斷變革企業內部的管理方式，其中對大數據的應用進行優化和改革尤其重要。但是縱觀國內外各大公司企業的管理狀況，我們會發現研究對象主要集中于產業結構、科技創新，而缺乏對企業大數據管理體制進行研究，導致在理論與實踐方面都有所欠缺。本文將從大數據的特點及其在企業管理決策中的作用入手，對企業內部大數據管理的現狀進行分析，并結合其中存在的問題提出切實可行的措施。
關鍵詞：
大數據;企業管理決策;影響及分析
“大數據”一方面是指企業在對日常管理決策做出決定時使用的一種數據管理、統計方式，另一方面它是由多種形式、不同信息來源的數據組合而成，對企業管理決策的制定具有一定的實時性。
“大數據”又被稱為“巨量資料”，需要經過新型的處理才會擁有較強的決策力以及洞察力，主要用來形容一個企業創造的大量非結構化和半結構化數據。它由日益普遍的網絡產生，而且逐漸成為互聯網信息的專門用語。在過去的一段時間里，許多企業在接受了新思想潮流的洗禮之后，慢慢將大數據應用到自身的管理決策工作中，并不斷摸索，取得了很大的成就。但是，由于受到封建觀念和外界環境的影響，有關該模式的應用仍存在許多不足之處，對企業管理決策方面造成一定影響。這篇文章將結合作者長期的工作經驗對此方面問題展開討論，希望能為企業的進一步發展帶來幫助。
一、“大數據”的特點及其在企業管理決策影響方面的作用
(一)“大數據”的特點簡介目前較為流行的大數據因其獨樹一幟的特點而被廣泛應用到企業管理決策影響和生活中的許多領域，它主要具有以下幾方面的特點：1.具有較強的規模性大數據的規模性使其得以廣泛應用的首要特點。該特點體現了大數據的數量和存儲量之龐大，能夠對云計算機等高科技產品傳來的大量數據進行同時處理。另外，其數據體量從TB躍升到PB級別，具有較大的級別差。2.具有高速性大數據處理信息的數據快是其區別于傳統體系的另一特點。經過長期實踐，大數據的作用效率被定義為“一秒效率”，它能夠在短時間內對來自不同計算機的大量數據信息進行快速、準確地處理，為工作人員反饋出合理、準確的信息。3.具有多樣性大數據的數據類型非常繁多，包括網絡日志、圖片、信息以及某些地方的地理位置等。另外，大數據的數據結構包括結構化的數據表和半結構化、非結構化等文本，能夠有效實現數據之間的相互轉化和應用。
(二)大數據在企業管理決策影響方面的作用隨著云計算機和其他高科技的快速問世，大數據在社會各界的應用范圍快速擴大，其在企業管理決策方面的應用更為明顯。經過眾多專業人士的長期研究發現，大數據對企業管理決策影響力極大，并且具有以下幾方面的作用：第一，能夠改變企業管理決策的主體內容和范圍等。隨著社會結構的不斷變化，大數據在企業管理決策方面的應用使許多數據不再趨于靜止不動，也不會僅局限于小范圍使用，而是更加具有動態感。社會大眾對大數據的大幅度使用加快了信息傳遞的速度，促使企業能夠在短時期內獲取大量準確的社會信息。另外，大數據較大的規模性在很大程度上改變了企業管理決策的陳舊內容，使原本單一、淺薄的知識體系得以補充。第二，加快了企業管理決策的運行速度，提高企業的工作效率和經濟效益。大數據能夠在短時間內同時接收多種多樣的信息源，這樣能夠為工作人員尋找、整理數據節省很多時間和精力，管理者可以將空余時間投入到其它工作中去，實現時間資源的合理分配和利用，大大提高工作效率和企業的經濟效益。除此之外，大數據的應用對企業管理決策的決定還具有其他不可忽視的作用，我們必須充分認識到其作用所在，并將其合理應用到企業管理中。
二、大數據在企業管理決策影響中的應用現狀及相應的優化措施分析
目前，隨著大數據在各個領域應用力度的不斷擴大，許多企業已經將其視為發展自身效益的主要渠道之一。但是由于受到多方面的影響，其間或多或少存在一些問題，比如：企業內部的相關工作人員對新型的大數據認識不足、應用力度不大、大數據管理體制不健全等，這些都將會對企業管理決策造成不同程度的影響。下面是根據對多家企業在應用大數據方面存在的不足之處提出的幾點改進措施：
(一)提高工作人員自身對大數據的認識，加大應用力度社會每時每刻都在發生著不同的變化，在信息快速繁衍的當今社會，企業內部的相關管理者必須要學會用發展的眼光看問題，多注重科學技術的發展，認識到大數據在當今社會中的重要作用，并積極將其引入到自己的企業中。在日常工作中，要加大對工作人員的管理力度，宣傳有關大數據的一些知識，確保每位管理者能夠認識到大數據的作用，并正確應用。
(二)完善企業的大數據應用體系，制定合理的規章制度企業在經營過程中必須完善對大數據的管理制度。相關項目工作人員要與計算機工作人員保持密切配合、及時溝通的關系，通過建立例會制度，使兩者之間的信息資源得以共享，以便于及時發現問題及時解決問題。通過建立完善的大數據管理制度，不僅有利于確保所搜集數據的安全完整，而且有利于項目管理部門加強成本控制，實現投資效益最大化。
三、小結
在信息大爆炸的當今社會，大數據在各大企業的發展中無疑具有不可忽視的作用，它能夠對企業管理的決策力等做出正確的決定。因此，在日常工作中，相關企業要正確看待大數據，積極將其引入到自身發展中，并結合其特點制定符合企業發展的決策力，為我國整體經濟發展做出貢獻!
參考文獻：
[1]何軍.大數據對企業管理決策影響分析[J].科技進步與對策,2014,04.
[2]欒紅旭.大數據對企業管理決策的影響分析[J].北方經貿,2014,12.
[3]徐文飛.大數據對于企業管理及決策的影響分析[J].中國商論,2015,10.
[4]李忠順,周麗云,謝衛紅等大數據對企業管理決策影響研究[J].科技管理研究,2015,14.
電大企業管理論文范文二：企業管理決策影響分析
[摘要]大數據技術的日趨成熟為企業管理決策層面提出了更高要求，有關大數據和企業管理決策的探究也漸入佳境。本文整理和闡述大數據的定義，并通過決策主體、決策權配置、決策思維及決策文化等方面探究大數據對管理決策的影響，同時從微觀和宏觀層面對兩者關系影響因素展開討論，以期為后來研究者提供一些借鑒或參考。
[關鍵詞]大數據;企業;管理決策
正確的決策是企業公共競爭優勢的源泉，一項良好的決策能幫助企業產生更優的組織績效，其效果積累也會為企業造就更強的競爭優勢。伴隨云計算、移動計算等新興技術的興起，數據模式的高度復雜化和數據規模的爆炸式增長標志著全球已進入網絡化大數據時代。數據成為最重要的決策依據和基礎，能夠幫助企業進行更高效、更及時的管理決策，從而盡快創造新的商業機會和契機，轉變企業以往僵硬的商業模式。當前我國對大數據方面的研究多基于或限定于技術層面，鮮有從管理學角度、大數據角度來分析企業管理決策的研究。管理決策和大數據應如何定義?大數據是如何發揮影響企業管理決策效應的?諸如此類的問題尚需要系統研究。
1大數據的定義
維基百科對大數據所作出的定義是：難以在一定時間內，通過常規軟件工具來對其內容進行采集、管理、處理等工作的數據集合。此外，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。就筆者而言，以上均是基于大數據特征方面來對其進行定義的。國內很多學者也對大數據的定義作出了探索。以李國杰先生為代表的學者們將大數據定義為：不能在一定時間內通過傳統軟硬件工具和IT技術對其進行獲取、管理等的數據集合。而以馮芷艷為代表的學者們則認為大數據與大規模數據以及海量數據的概念相似，但相異之處是大數據在數據復雜性、產生速度等方面遠超現有的技能處理能力，且產生了巨大的產業創新契機。而以劉玉楓先生為代表的學者們認為大數據是指所涉及的資料量超過現有主流軟件和工具的承載能力，通過合理時間內采集、管理、整理等為企業經營決策提供更為積極的一種資訊。作為一種基礎性資源，大數據的商業價值絕不是只來自于數據本身，其更多源于企業采集、存儲、使用大數據的能力。如果對學者們的觀念進行整理歸納可以發現，這些基于大數據特征的定義多數強調大數據規模巨大到現有技術手段的處理能力難以承載。而那些基于其價值的定義也更多是對其價值實現的關注。當然，目前也有學者認為大數據的價值并不局限在數據本身，其只有上升到能力高度，其價值才能充分挖掘出來。
2大數據對企業管理決策產生的影響
決策貫穿于企業管理的全過程，管理決策過程可分為情報收集、計劃選定等階段。企業的管理決策應涵蓋戰略決策以及在戰略決策過程中的各項具體決策，此類決策注重對組織未來和組織環境的預測，也注重組織內部資源配置和協調的實現。作為一項高度動態性和復雜性的管理行為，決策面對著信息收集、篩選、模糊性及各類沖突。大數據技術的逐漸成熟、數據的飛躍式碰撞，這些都對當前企業的管理決策產生重要影響。這方面的影響既涵蓋了決策主體和思維模式，也涵蓋了決策文化和組織模式等方面。
2.1大數據對管理決策主體方面的影響
一項有效的決策需具備相應的決策程序、文化、組織等，但究其核心還是決策的制定者，即決策主體。企業決策主體一般分為兩類，一是企業高層管理者，高層管理者的職位權限能讓其在重大決策中發揮關鍵作用。二是基層員工或一般管理者。對一般管理者和基層員工來說，他們創造的產品、服務和價值等更貼近社會大眾的需求，這為其正確決策提供了便利。在此過程中，普通員工可以主動引導用戶參與到產品的設計、推廣、客戶關系管理等環節中去，并依據用戶的反饋，對產品、服務等加以改進，從而幫助企業實現快速發展。可見，普通員工也是企業獲取決策信息的重要來源。在互聯網經濟時代，不同產業間的界限性越發模糊，而社會化決策也應用而生。在大數據背景下決策主體發生了轉變，從決策權歸屬來看，一些表現出色的員工開始參與決策，決策主體并不再局限于管理層;從企業決策信息來源分析，因信息技術快速爆炸和普及，普通民眾也可以成為大數據時代中的主角，均能通過數據利用參與或作出決策，這也意味著決策主體開始呈現多元化，正從企業精英向普通民眾擴展，決策者之間的特征也越發復雜化。
2.2大數據對管理決策權配置方面的影響
大數據除影響決策主體外，也對企業管理決策權的配置方面產生著影響。筆者認為決策權配置主要包涵3個層面：①組織之間的決策權配置;②組織和外部環境間的決策權配置;③組織內部人員和部門、團隊之間的決策權配置。此外，決策權配置分權程度也決定企業的決策權配置模式究竟是集中式還是分散式。集中式決策權主要指在組織系統中，決策權被較高程度地予以集中，其意味著企業較高、甚至最高的管理層掌握著企業組織的大多數決策。而分散式決策主要指決策權在較低管理層次上的分散，讓各部門的管理者具備一定程度的自主權。在大數據背景下，企業所能獲取的信息越來越多，決策組織也開始扁平化發展。信息技術能讓中低層管理者基于全局視野制定更好的決策，以金字塔型為標志的傳統組織結構逐漸被具備企業管理網絡化等特征的扁平式組織結構所取代。企業決策權的配置也應遵循此變化，分散式決策注定要成為大數據背景下主流決策模式，普通員工也將擁有決策權限。隨著大數據時代的到來，企業決策需更多人參與其中，因此，扁平化組織結構模式的優勢更為明顯。
2.3大數據對管理決策思維方面的影響
作為決策中的重要構成因素，決策主體思維的不同表現也決定在制定決策時，所依據的信息、方式等必然不同，且在決策制定的過程中也會予以表現。決策思維分為理性和感性，在大數據時代背景下，企業要盡量系統、全面、準確地收集信息，并通過數學方法來對其進行建模分析，從而挖掘出背后關系。傳統管理決策模式對管理者經驗和直覺判斷非常依賴，而新的管理決策模式將會改變此種現象，即由“依靠直覺進行的決策思維模式”，向“依靠數據進行的理性決策模式”轉變。
2.4大數據對管理決策文化方面的影響
在不同文化作用下，企業管理決策的選擇方面必然存在差異。決策主體在目標確定、方案設計和決策完成的過程中，其文化價值觀均在這些方面發揮著作用。傳統管理決策多數取決于管理者對企業內外部環境的評估，主觀性顯著，企業更多關注管理者的思維情感，且管理者制定決策的決策文化也充斥著各種潛在的決策風險和事務。大數據時代來臨后，也為規避這些風險和失誤提供了契機。日漸成熟的分析技術及爆炸式的數據增長，都為企業更精準的預判提供了更多可能性。企業數據資源的獲取渠道越豐富，決策者作出正確決策的概率性就越高。隨著大數據時代的到來，企業要提升預判準確性須確立通過真實數據來確定企業決策的文化機制。有學者指出，管理者應注重相關關系，而非對因果關系分外關注，意思是企業應將關注的重點放在如何充分利用自身現有數據來發揮最大價值上，而不是只關注企業管理者腦中思考什么。
3大數據和企業管理決策管理影響因素分析
大數據時代的到來既為企業帶來了大量商業機遇和契機，也產生了許多亟待解決的問題。同時，管理數據和大數據之間的關系也受到了多方面因素的影響，為此，筆者對影響大數據和管理決策關系因素予以充分關注，并在前人研究的基礎上，通過宏觀層面和微觀層面展開分析，對大數據中的數據政策、行業結構、政府支持、技術發展及人才配置等進行探究。
3.1數據政策
數據在大數據時代中具有無與倫比的價值，其也成為新型商業模式和經濟投入的基礎因素。伴隨著數據規模擴展及數據價值被日益注重，大數據時代數據趨于跨組織便捷化和數字化，因此，在宏觀大數據背景下，數據政策是影響管理決策的最重要因素，此種數據決策一般包涵數據安全和責任、知識產權、隱私保護等方面的政策。數據本身存在可復制、可反復利用、泄密性高等特性，企業因此在為作決策而收集數據時經常要面對知識產權、隱私保護等方面的問題，為制定正確決策，獲取充分數據，企業必須攻克數據獲取障礙的難題。
3.2行業結構
麥肯錫研究報告指出，大數據價值獲取難度很多時候會取決于行業結構和行業差異性。基于數據存儲角度，行業總體的大數據增長趨勢都很明顯，各個行業在數據存儲量上存在差異，產生和存儲的類型也各有不同。企業的數據強度高，進行決策時則更為有利。
3.3政府支持
大數據不僅能為企業發揮卓越功效，在提高國家創新能力方面也起到重要作用。為此，大數據也被上升到了國家層面。政府扮演著政策制定者的重要角色。大數據可從信息通信技術基礎設施建立、數據安全保護和信息機制共享的建設等方面為管理決策提供幫助。
3.4技術發展
相當比例的數據價值不是直接呈現給使用者的，其需要使用者對其進行創新性釋放分析。大數據技術是作為基礎對大數據和管理決策發揮著重要影響作用。容量大和速率較快的大數據工具也是大數據戰略中不可分割的組成部分。對決策來說，大數據技術是不可或缺的因素，企業應保持其技術和技能方面的不斷創新，從而有效應對數據洪流暴漲對其產生的新挑戰。
3.5人才配置
隨著數據越來越廉價，數據處理和提取能力的價值便越發凸顯，而這期間，數據科學家和其他相關的信息專業處理人員地位尤為重要。數據分析和挖掘方面的人才匱乏，會嚴重制約企業數據分析挖掘能力的提升，也必然會對企業管理決策的質量和速率產生影響。為此，人才方面也是大數據影響管理決策的因素之一。
4結語
大數據引發了企業管理決策多方面的變化，也為管理決策創新提供了更多的機遇和思考方向。此外，大數據支持下的科學管理決策對企業商業模式和服務等的創新都極有裨益，因此，在大數據時代背景下，只有不斷提高決策速率和決策準確性，企業的效益才能實現長久、良性增長。
主要參考文獻
[1]何建華.大數據對企業戰略決策的影響分析[J].當代經濟管理,2014(10).
[2]李忠順,周麗云,謝衛紅,等.大數據對企業管理決策影響研究[J]科技管理研究,2015(14).
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