有關電子商務系統科技論文參考范文

　　電子商務的迅速發展和應用，推動著社會生產力的發展，是全球經濟增長最具潛力的領域之一。下文是學習啦小編為大家整理的有關電子商務系統科技論文參考范文的內容，歡迎大家閱讀參考!

　　有關電子商務系統科技論文參考范文篇1

　　淺談智能電子商務交易系統開發

　　摘要：本文主要介紹一款智能電子商務系統，該系統通過電子商務商品自動交易平臺的構建，實現了電子商務自動買賣的智能代理、商品查找等代理功能，即既幫助已選好商品的顧客實現交易，還可根據顧客的要求尋找消費者滿意的商品后能夠自主幫助消費者完成網上交易功能。在此基礎上，該系統通過追蹤用戶的閱讀行為、分析用戶的喜好，實現主動向用戶推薦個性化信息，以供顧客瀏覽選擇，還可以增加網站額外的附加收入。

　　關鍵詞：搜索引擎;智能電子商務;網上交易

　　一、研究背景

　　雖然2011年電子商務在規模和投資上都明顯增長，但到2012年一些商家已經感覺到了死亡氣息。隨著眾多電商模式的市場化，進場企業的數量日多，門檻漸高，各項成本在節節攀升，現在信息化時代的迅速發展，國內B2C在近兩年得到飛速發展，出現了一批如京東、紅孩子、凡客等B2C細分品牌，未來B2C的比重還會越來越大，還有專業購物搜索的悄然發展壯大，這些都給原本的電子商務網站和商家帶來了挑戰。所以，現代信息技術的快速發展，原有的B2C不能僅僅停留在原有的銷售模式上，必須做出更大的改觀，以吸引更多的企業和用戶。同時，也對企業服務方面提出了更高的要求，包括商品質量保證、送貨及時、商品選購舒適、退貨方便等，尤其在商品選購方面做到想用戶之所想，為用戶之所用的話，我相信每個用戶都會非常樂意購買該企業的商品。

　　除了能夠讓消費者舒適之外，更重要的是企業還應該推出個性化的推薦系統，讓系統根據消費者的個人喜好來向消費者推薦個性化商品，以促進消費者的消費欲望，或是增加消費者對該網站的好感。目前大型的B2C網站如淘寶商城、當當網、阿里巴巴雖然都加大了搜索引擎的功能，使消費者直接獲取各種形式的信息。但是現行系統的智能化還存在一些缺陷，如信息導引能力差，致使大量的不相關的同時出現;網站功能對所有的用戶都是以一種模式出現，無法讓消費者準確表達自己的興趣方向;不具備學習功能，不能從消費者已經瀏覽過的網頁或留下的信息中發現和收集消費者所需要的信息;缺少分布式智能檢索和適應信息資源變化的能力。綜上可以看出，一般的B2C網站相比于專業的購物網站可能就要稍遜一籌了。因此，為了留住顧客的購物熱情，我們就要在原來的模式上進行創新，由此提出了一種新的智能電子商務模式。

　　二、可研究性

　　智能電子商務實質就是在實現移動商務的同時引入相應的智能設備，當這些智能設備與業務系統相結合時，被控制的設備的使用率就將得到極大的提高。Agent的基本思想是軟件能夠模擬人類的社會行為和認知、思維和解決問題的方式。與傳統的對象概念比較，其具有更多的知識、主動性和協作性，具有更強的問題求解和自制能力。另外，Agent之間可以相互感知與協作，從而可以合作完成一個共同的任務。鑒于此，基于Agent建立計算機支持的多層次協同工作的智能電子商務系統是十分可行的。另外，前人研究的智能電子商務僅僅是利用代理去完成消費者想要做的事情，而這些代理并沒有能夠根據消費者的消費信息給顧客提供一個更好的推薦商品的窗口，也不能將消費者消費的信息進行匯總后傳給決策者。而本文所要講的智能電子商務在完成各種代理如交易代理、查找代理、市場代理、個性推薦等一些功能之外，還能幫助決策者將搜集到的信息進行匯總歸類，然后一部分用于個性推薦，一部分供決策者決定消費者的傾向和消費需求，更加有利于公司的決策，把握市場的消費動向，增加市場的競爭力。(圖1)

　　三、智能交易各個數據庫功能介紹

　　(一)Agent知識和平臺庫。它包含了交易者的基本個人信息和交易的各種需求及代理情況，Agent的數據庫又包含多種代理，如買賣代理(主要完成買方和賣方直接能夠完成的交易，或是網站已經存在商品的交易)、市場代理(主要將交易者有需求但是本網站又沒有得到其他相關網站進行搜索以得到讓交易者滿意的商品，返回給Web服務器，讓買賣代理完成交易)等。

　　(二)待賣產品數據庫。這是網站商家們將自己所賣的商品信息注冊到網站，供代理器進行搜索，以幫助代理器完成交易，這一部分商品還跟決策者通過市場得到的挖掘信息而采取的決策相關。

　　(三)待買產品數據庫。其中的信息主要來源于交易者注冊后填寫的交易代理需求，它儲存了大量的交易者想要購買的信息，買方代理主要任務就是要完成這個數據庫里面每一次的代理。一般情況下，買方代理會到待賣產品庫去搜集信息，實在搜索不到會去相關網站搜尋，如果依然尋找不到，就會將交易者的信息掛出，直到遇到滿意商品為止。

　　(四)市場交易數據庫。這里面包含的都是代理完成交易的信息，這些信息包含完成交易的時間、完成的任務、交易的內容等等，蘊含了大量的內容，如哪種商品更受市場歡迎、哪種商品是稀缺的、哪種商品更具潛力需要更多的采購、哪種商品是用戶普遍需求但是此網站沒有的。這個數據庫的信息交給數據倉庫，能給數據挖掘提供非常有利的挖掘信息。

　　(五)個性化產品數據庫。主要收集的是由數據倉庫中的信息挖掘到的個性化需求信息，還來自于交易者的個性需求，而部分需求是交易者對商品的描述，決策者將根據這些描述通過數據挖掘得到有用信息，找到相關商品存儲到數據庫，展現到網站供交易者使用。

　　(六)數據倉庫。包含了幾乎所有上面數據的信息，其間包含了大量的隱式信息和顯式信息，這部分信息通過數據挖掘之后形成有條理的信息。一部分交給個性化數據庫;另一部分交給決策者。主要的是交給決策者，決策者通過這些信息進行市場決策，將所有的需要的商品繼續充實待賣商品數據庫，作出更有利于網站發展的規劃;決策者根據挖掘到的信息判斷哪一部分是個性化的需求，然后將之處理之后交給個性化數據庫，使個性化數據庫得到更充實的補充。

　　(七)決策者。通過充分利用挖掘信息得到的信息做出對網站發展更有利的決策。

　　(八)Web服務器基于Agent平臺。主要是交易者和各個數據庫直接的界面，就像一個門戶，而這個門戶包括的注冊界面、登錄界面、代買、代賣交易界面、個性化推薦界面，商品展示界面等等。

　　(九)個性化推薦。這個也是Web服務器的一部分，這部分之所以單列出是想為了強調此網站的特色和更加吸引顧客的地方。通過上面的各種數據庫的介紹，個性化信息的來源和展示群體均已經明確，此處就不作贅述了。

　　(十)交易者。網站的服務對象，既可以是來網站進行直接代理交易的客戶，也可以是一些商品瀏覽者，這些群體也是網站潛在的客戶，這部分人群瀏覽的信息也會被記錄下來提供給數據庫，起到對網站決策者提供部分決策的作用。

　　四、智能電子商務交易流程

　　(一)交易者從Web服務器端先注冊用戶，將個人基本信息傳送到數據倉庫，以便下次顧客訪問時系統能夠知道，系統可以根據本次交易活動提供相應的個性化推薦。然后，交易者將自己的需求(如購買商品的名稱或編號、愿意接受的價格、討價還價的范圍、委托的有效時間、自己對喜好商品的描述等)從Web服務器輸入智能代理，智能代理將帶著交易者的信息在所在網站進行信息搜集，可以搜集本網站所有滿足條件的商品，或者搜索到進行相應買賣的智能代理用戶，查找到后直接代替交易者進行交易。如果搜索不到相關信息，智能代理可以直接將相關信息掛到其他網站，或是交給市場代理去處理。

　　(二)Agent代理完成的買賣商品的數據信息反饋給數據倉庫，交易完成情況也會反映給數據倉庫，數據倉庫內含強大的數據挖掘的關聯規則對數據進行挖掘處理，處理的信息一部分直接反饋給個性化產品數據庫，個性化產品數據庫里面的內容是直接利用Web服務器直接展現給交易用戶，讓用戶有更多更好的產品選擇，或是瀏覽其他相關商品的時候產生需求。

　　(三)交易者也可以將自己的個性化需求直接填寫到相應的窗口內，這些信息直接反饋給決策者，決策者根據反饋的信息進行相關個性化商品的供給和采購。

　　(四)數據倉庫除了將一部分挖掘出來的信息傳遞給個性化數據庫外，還將大部分挖掘出來的信息交給了決策者，如商品的價格走勢、市場需求量商品的受歡迎程度等等，決策者可以根據數據挖掘出的這些信息進行相關的市場策略研究，一方面更好地滿足已有商品的供給，即待賣商品數據庫的充實;另一方面進行相關本網站沒有但是交易需求量很大的商品的采購，還可以將挖掘的個性化商品傳遞到個性化數據庫內，展現給個性化需求者。

　　五、該智能自動交易系統存在的潛在問題

　　該系統提供的智能交易平臺雖然能夠很好地實現自動化的交易，進行相關商品的搜索和實現個性化的推薦，但是仍然存在著很多的不足。將交易的信息直接存儲到數據庫的過程中就有可能因為網站工作人員的道德或疏忽問題將個人的信息泄露，可能會給消費者帶來不必要的損失，給網站帶來不誠信問題。對待交易范圍方面的思考也不夠柔性化，還需要進一步的優化來開發出更人性化、更適合大眾的智能交易系統。再者就是安全問題，只能通過交易者加強自我保護意識和防范能力，同時，處于對消費者的考慮，網站應該盡量提高各個代理窗口的安全性能，做到盡最大能力保護交易客戶的利益。

　　六、總結

　　2012年的到來，可能是一個電子商務生與死的分水嶺年，但是，電子商務的發展依然不會因為2012年的到來有所滯延，所以我們期待著電子商務更智能的發展與研究。這個智能電子商務交易系統只是滿足了自主交易和個性化推薦，現在電子商務的發展除了個性化推薦之外已經涉略到一些社區、人人網的推廣等等，因此在這個系統上添加用戶推薦的功能是下一步的開發方向。

　　主要參考文獻：

　　[1]陳得軍，李婷.基于多Agent的智能電子商務系統研究.計算機與數字工程，2007.11.

　　[2]苗偉，王潤孝.下一代智能電子商務關鍵技術研究.計算機應用研究，2006.12.

　　[3]耿綺，滕國庫.基于多Agent的電子商務系統平臺研究.微機發展，2005.2.

　　有關電子商務系統科技論文參考范文篇2

　　淺析電子商務時代網上購物系統設計

　　隨著互聯網的飛速發展，電子商務時代由此到來，并逐漸改變著人們的工作和生活。商務是電子商務的重點，提高電子商務的影響力、競爭力和吸引力關鍵在于信息平臺，因而在電子商務時代，電商的主要任務就是利用互聯網技術整合傳統資源，升級自己的購物平臺，以形成以客戶為中心、具有個性化的客戶體驗電商平臺。網上購物系統作為B2B、B2C(企業對消費者)和C2C(消費者對消費者)電子商務的前端商務平臺，在其商務活動全過程充當著不可替代的角色，簡化了銷售中的很多環節，還有利于提高企業管理水平和經營效益，在這種背景下，依靠互聯網技術設計一個安全可靠的網上購物系統就非常有必要。

　　1 系統需求分析

　　1)業務需求分析。顧客操作流程：顧客——訪問購物網站——瀏覽商品——購物車——下訂單——交易——商品。商家操作流程：商家——建立購物系統——類別管理——商品管理——訂貨——交易——按訂單送貨。

　　2)功能性需求分析。將網上購物中心分為后臺管理模塊(身份驗證、商品設置、訂單設置、公告設置、登出后臺)和前臺操作模塊(用戶管理、用戶資料修改、購物車管理、生成訂單、商品信息查詢)。總體來說，網上購物系統需具備以下功能：統一的友好操作界面功能;電子商品信息分類功能;電子商品分類功能;完美的購物車功能;規范的用戶結賬功能;網站信息公告功能;訂單信息查詢功能;電子商品信息查詢功能。

　　3)非功能性需求分析。對于相當一部分用戶來說，他們對計算機知識了解甚少，所以在系統操作設計上，應滿足友好性原則，盡量保證簡單方便，便于用戶掌握和使用，為擴大系統規模和功能，應采用開放的標準和接口。此外，還應關注系統安全性。

　　4)可行性分析。網上購物系統包含多個模塊，涉及面較廣，在設計和應用過程中，不僅要考慮技術問題，還要考慮成本問題，故需進行技術可行性、經濟可行性、功能可行性分析。

　　2 基于B2C電子商務模式的網上購物系統設計與測試

　　2.1 總體設計

　　在軟件架構方面，嚴格按照MVC模式、J2EE分層設計。具體分為視圖層(用戶界面負責數據的收集和表示客戶端校驗)、中間層(業務處理層，處理當前登錄會員信息、監聽當前登錄的會員和后臺管理員以及所需要的SQL語句、處理購物信息等)、數據存儲層(存放數據)，中間層又包含Web層(MVC架構控制層)、Service層、DAO層、Hibernate持久層，中間層由Spring IoC容器負責，實現無縫整合。根據系統功能描述設計系統具體功能模塊，在這個過程中，要考慮如何子系統的劃分、模塊劃分、子系統之間、模塊之間傳送的數據及其調用關系、評價并改進模塊結構質量等方面的問題，還要考慮計算機算硬件系統、通信網絡系統、機房設備等的配置問題，為了保證系統的安全可靠運行，必須使系統具備較高的軟硬件配置，比如服務器端采用Windows2000，IIS，IE6.0等;數據庫采用SQL Server2000;服務器CPU：P4 3.0以上，內存512M以上;客戶機CPU：P4 3.0以上，內存256M以上。

　　2.2 數據庫設計

　　網上購物系統之所以能得以實現主要是由于其采用了數據庫技術，所以應將購物系統和數據庫連接起來。創建數據庫，定義數據庫為zbdshop.sql。創建命名為conn.asp的數據操作文件，只需在頁面代碼中使用統一語句即可在其他頁面需要調用或使用數據庫

　　文件。

　　2.3 系統測試

　　系統測試主要是將虛擬結果與系統運行后真實結果進行對比，根據對比結果確認程序完善程度，單元測試的覆蓋率應達到90%以上，盡量使每行代碼都被測試過，及時發現可通過測試避免的開發風險的規模和來源。購物系統模塊測試流程：進入系統——瀏覽商品——訂購商品——是否繼續購物或查看——若想繼續購物，點擊繼續購物，不想則去收銀臺，填寫好個人信息、確定好取貨方式后，進行結賬——點擊確定后，說明交易成功，系統將會顯示訂單號、姓名、商品信息等。后臺管理模塊測試流程：進入后臺管理模塊——輸入用戶名和口令，進行主頁面——用戶在此頁面進行添加產品、審查產品、審查用戶、查看訂單、查看出售產品、修改管理員信息等一系列操作。

　　3 結束語

　　網上購物系統突破了傳統商務的障礙，不管是對于市場、企業，還是對于消費者，它都有著巨大吸引力和影響力，在電子商務時代，網上購物系統是實現多贏效果最為理想的模式。本文提出了基于B2C電子商務模式的網上購物系統的設計方案，在今后開發中，我們還需更關注系統的安全性能、網上支付認證加密系統設計等，并且在開發設計和日常維護過程中，都應進行嚴格調試和測試，確保系統持續可用性，為系統的普及打下基礎。相信隨著網上購物優勢的日益凸顯以及相關開發技術的日趨成熟，網上購物系統性能和優越性將更加突出。