怎樣把數據挖掘應用到工作中
學習并熟練使用前面介紹的Excel的五大功能，就可以掌握數據挖掘的基本操作，數據挖掘通常要處理大量的數據，需要有方便操作的工具。以下是學習啦小編為您帶來的關于把數據挖掘應用到工作中，希望對您有所幫助。
把數據挖掘應用到工作中
如今，企業需要考慮投資效果，不會隨便投入大量資金。因此，我排薦使用Excel的數據挖掘工具(加載宏軟件)。根據不同的功能需求，可以在工作中靈活使用Excel的加載宏軟件、同樣可以很好地滿足數據挖掘的目的需求。
一、用數據挖掘得出假設，用實驗規劃進行檢驗
如果數據挖掘得出了假設，那么能否使用數據分析方法之一的聯合分析檢驗假設呢?聯合分析是20世紀80年代在美國快速發展的市場營銷領域版實驗規劃法。廣告詞是“開發暢銷產品的概念組合”。用虛擬變量的回歸分析解析聯合分析的數據。
為了調查哪種簡易的網絡教育書籍最受歡迎，進行一項問卷調查，回收井分析數據.設定因子和項目，如下圖所示：
根據分析結果可知，主要因子和項目是“圖形豐富”、“有詳細的問題解答”、“大量插圖”的書籍最受歡迎。關于聯合分析Excel網小編將在后面文章中詳細說明。
二、學習線性代數
盲目使用工具很危險，最好預先掌握作為統計學基礎的線性代數，尤其是逆矩陣和特征值，這是線性代數的兩大課題。
多重回歸分析、數量化理論I通過求解逆矩陣可以得出答案，但是根據不同數據類型，有時下需要求逆矩陣。此吋，統計軟件可能會輸出某些錯誤信息，所以不一定都是便利的工具。雖然經常出現秩虧，但是只要掌握了線性代數，就能坦然應對。解決秩虧的方法有兩種：①使用規劃求解②使用一般逆矩陣。筆者知道S-PLUS可以求解逆矩陣，目前急需開發Excel的此項功能。
三、學習一般逆矩陣和異常值分解法
如上所述，一般逆矩陣的應用范圍十分廣泛，現在非常希望普及異常值分解的方法。分解矩陣異常值的軟件，在數據挖掘中備受重視。異常值分解的函數，例如，S語言(樣本版R)支持異常值分解(SvD SmsularValue DocomPosition)。對應分析(雙尺度法)也歸結為異常值分解。因此，異常值分解的應用范圍不斷擴大。與一般逆矩陣相似.急需在Excel的加載宏軟件上實現異常值分解的功能。
上面介紹把數據挖掘應用到工作中的相關內容后，相信通過努力學習時間您一定能把數據挖掘應用到企業中去的，下面簡單提下S-PLUS和R，Excel網小編在不知道Excel的“數據分析”和“規劃求解”功能之前，經常使用Insighful公司開發的S-PLUS(樣本版是R)。現在筆者盡量使用Excel的5大功能以及加載宏軟件挖掘數據，只有在特殊情況下才使用S-PLUS。因此，推薦讀者靈活運用Excel和S-PLUS的樣本版R(R可以免費下載)，這兩個軟件可以方便地編寫各種統計函數。
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