什么是全文檢索全文檢索的簡介

　　全文檢索是一種將文件中所有文本與檢索項匹配的文字資料檢索方法。那么你對全文檢索了解多少呢?以下是由學習啦小編整理關于什么是全文檢索的內容，希望大家喜歡!

　　全文檢索的簡介

　　基本介紹

　　全文檢索是將存儲于數據庫中整本書、整篇文章中的任意內容信息查找出來的檢索。它可以根據需要獲得全文中有關章、節、段、句、詞等信息，也就是說類似于給整本書的每個字詞添加一個標簽，也可以進行各種統計和分析。例如，它可以很快的回答“《紅樓夢》一書中“林黛玉”一共出現多少次?”的問題。

　　與之相關的議題

　　語根處理 (stemming)

　　符素解析器 (token parser) 1-gram, 2-gram , n-gram

　　斷詞/分詞 word segmentation

　　倒排索引 inverted index

　　算法、搜尋策略之模型

　　布爾式 boolean

　　統計模型 Probabilistic model

　　向量空間模型 vector base model

　　隱性語義模型 Latent semantic model

　　系統檢索的介紹

　　評量之準則

　　判斷檢索效果的兩個指標：

　　查全率=被檢出相關信息量/相關信息總量(%)

　　查準率=被檢出相關信息量/被檢出信息總量(%)

　　開放源代碼之全文檢索系統

　　Apache Solr

　　BaseX

　　Clusterpoint Server(freeware licence for a single-server)

　　DataparkSearch

　　Ferret

　　Ht-//Dig

　　Hyper Estraier

　　KinoSearch

　　Lemur/Indri

　　Lucene

　　mnoGoSearch

　　Sphinx

　　Swish-e

　　Xapian

　　ElasticSearch

　　議題優化的概念

　　和中文有關的議題

　　斷詞(分詞)

　　語法解析

　　古籍議題

　　多語言混合

　　優化

　　剔除字(Stopwords)

　　詞性標注

　　權威檔(authority file)

　　知識體系，本體論(ontology)

　　超鏈接分析(page rank)技術

　　歷史及未來之趨勢

　　自由語句搜尋

　　基于自然語言的分詞
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