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    統計學實驗報告范文

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    統計學實驗報告范文

      統計學的應用正確和恰當與否,直接關系到科研成果的科學性和嚴謹性,那么你們知道統計學的實驗報告要怎么寫嗎?下面是學習啦為大家帶來的統計學實驗報告范文,僅供參考。

      統計學實驗報告范文1:

      實驗課程:指導教師:專業班級:學生姓名:學生學號: 統計學實驗A 陳正偉 13統計 馮瑞 2013121110 _

      通過統計學(時間-到時間)實驗報告如下:

      一、季節比率; (一)過程:

      (1)計算年內同季的平均數 (2)計算總的季的平均數

      (3)用季平均數除以總的季平均數得到季節比率 (二)結果:

      某地區旅游業產值季節資料

      (三)分析:

      (1)由圖表可以看出第一季度為旺季,第二、四季度為淡季,第三季度為平級; (2)第一季度到第二季度是由旺轉平,第四季度到第一季度是由平轉旺;

      二、動差、偏度系數、峰度系數的計算; (一)過程:

      (1)由動差的計算公式分別計算一階中心動差、二階中心動差三階中心動差和四階中心動差; (2)計算標準差,以變量的三階中心動差除以標準差三次方,計算偏度; (3)以變量的四階中心動差除以標準差四次方再減去3,計算峰度;

      (4)在“插入”菜單中選擇“圖表”,在彈出對話框中選“折線圖”, 填寫數據區域,完成每人每月生活費收入情況折線圖 (二)結果:

      (三)分析:由數據和分布圖可看出大部分人的生活費收入在90-130之間,偏度趨近于0可知圖線為正態分布,峰度>0,說明戶數分布的比較緊湊 三、趨勢性的繪制; (一)過程:

      (1)在“插入”菜單中選擇“圖表”,在彈出對話框中選“折線圖”, 填寫數據區域,完成“非典”病例每日治愈情況統計表

      (2)在“插入”菜單中選擇“圖表”,在彈出對話框中選“折線圖”, 填寫數據區域,完成“非典”病例每日新增情況統計表;

      (3)在“插入”菜單中選擇“圖表”,在彈出對話框中選“折線圖”, 填寫數據區域,完成“非典”病例每日死亡統計表。 (二)結果:

      (三)分析:

      (1)8月26日-10月2日,“非典”病例每日治愈人數有所增加; (2)8月26日-10月2日,“非典”病例每日新增人數平緩并有所下降; (3)8月26日-10月2日,“非典”病例每日死亡人數變化較大,無明顯增多 四、一元線性回歸方程; (一)過程:

      (1)在“插入”菜單中選擇“圖表”,在彈出對話框中選“散點圖”, 填寫數據區域,繪制出散點圖;

      (2)計算相關系數:①分別計算出x,y的平均數,標準差和x*y的平均數; ②通過公式求出回歸系數b、a; ③得到一元線性回歸方程;

      (3)單擊散點圖內任意數據點,單擊右鍵,選擇“添加趨勢線”,并在設置中選擇“顯示公式”

      (二)結果:

      (三)分析:

      由繪制的散點圖可知,x,y的取值中基本無極端值,它們成線性關系。

      五、變列數量的編制: (一)過程:

      1、將學生成績進行重新排列,等距分組,并計算每組的頻數、頻率、累計頻數、組中值。 2、計算學生成績的平均數、中位數、眾數,并比較三者的大小。

      3、在“插入”菜單中選擇“圖表”,在彈出對話框中選“柱形圖”, 填寫數據區域,完成學生成績統計表;

      4、在“插入”菜單中選擇“圖表”,在彈出對話框中選“折線圖”, 填寫數據區域,完成學生成績頻數統計表。 (二)結果:

      (三)分析:

      由“學生成績圖”可知,70-90分學生人數較多

      六、移動平均剔除法 (一)過程:

      1、計算12個月的移動平均數,再計算中心化移動平均數;

      2、將觀察值除以對應的趨勢值得到季節變動和不規則變動相對數; 3、將幾年同月加總求月平均數,消除不規則變動的影響;

      4、將12個月的平均數加總算出總的月平均數,然后計算季節比率。 (二)結果:

      (分析):

      1、七月份空調銷量最多;

      2、七月以后銷量逐漸遞減,次年一月到七月銷量逐漸遞增。

      統計學實驗報告范文2:

      一、 實驗主題:大學生專業與實習工作的關系 二、 實驗背景:

      二十一世紀的今天大學生已是一個普遍的社會群體,高校畢業人數日益增加,社會、企業所提供的職位日益緊張,大學生就業問題是當今社會關注的焦點。面對日益沉重的就業壓力,越來越多的大學畢業生選擇了企業需求的職業,而這種職業與自己在校所學專業根本“無關”或相去甚遠,大學畢業生就業專業不對口的現象非常嚴重。 專業對口是個廣義的概念,就是說你所學的專業與你所作的工作相關,比如你專業是會計,工作后你到了一個企業做會計,或者到銀行做柜員,這都是與經濟相關的,這就是對口。如果你學機械設計,但工作后卻做了統計員,業務員等于你所學專業無關的工作,這就叫專業不對口。專業不對口導致畢業生所學知識沒有用武之地,所以這是一種人力資源的浪費。

      三、 實驗目的:

      大學生就業專業不對口是客觀存在的問題,我們研究此問題有這幾點目的:①了解當代大學生實習工作與專業是否對口的情況,當代大學生對工作與專業不對口現象的態度。 ②分析大學生就業結構和專業對口問題,了解當今大學生專業對口情況,為以后大學生選擇專業、選擇工作崗位提供有效的信息和借鑒。③尋找導致專業不對口的原因,以減少社會普遍存在的人力資源的浪費。

      四、 實驗要求:就相關問題收集一定數量的數據,用EXCEL進行如下

      分析:1進行數據篩選、排序、分組;2、制作餅圖并進行簡要解釋;3、制作頻數分布圖,直方圖等并進行簡要解釋。

      五、 實驗設備及材料:計算機,手機,EXCEL軟件,WORD軟件。 六、 實驗過程:

      (一)制作并發放調查問卷。

      (二)收回并統計原始數據:收回了102名大學生填寫的調查問卷,并對相關數據進行統計。

      (三)篩選與實驗相關問題:

      1.您的性別( ): A. 男 B.女

      2.專業:

      3.您的實習工作與所學專業的關系是:( )

      A.是本專業的工作 B.與專業相關的工作 C.與本專業沒有關系

      4.您認為實習工作與專業對口之間的關系是:( ) A. 實習工作應該與專業對口,鍛煉自己的專業素養

      B. 無所謂,只要能學到東西就好

      5.您認為實習與第一份工作有關系嗎? ( )

      A. 有關,很多人就是在實習單位就業的 B. 有關,實習經歷對找工作幫助很大

      C. 沒什么關系,幫助不大 D不好說,這個問題得因人而異 (四)對以上問題的調查數據進行圖形分析:

      1.調查對象的男女比例

      由以上餅狀圖可以看出調查對象男生比例遠遠高于女生比例

      2.調查對象的專業分布

      由上條形圖可以看出調查對象的專業分布多樣,分布不均,具有抽樣調查的普遍性。

      3.調查對象的實習工作與所學專業的關系

      4.調查對象認為實習工作與專業對口之間的關系是

      5.調查對象認為實習與第一份工作是否有關系

      七、數據分析及結論:

      從數據和圖表中得出共102個人填寫了調查問卷,其中女生較少,男生較多。工商管理、國貿、會計、經濟學這幾大熱門專業人數較多,數據相對而言比較有代表性。從3~5題問題的數據中我們可以看出大學生的專業性并不強,對專業的認識也不深,相當一部分人認為其所從事的工作與專業并沒有多大的聯系,有49%的人對實習工作與專業是否對口持無所謂的態度,有50%的人認為實習工作與將來第一份工作聯系不大,甚至沒有關系。大學生工作與專業不對口是當前社會存在的普遍現象。

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