大數據專業就業前景好嗎

關于大數據專業就業前景好嗎

據知，對于大數據專業需要學：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論等等，那么下面給大家分享關于大數據專業就業前景好嗎，歡迎閱讀!

大數據專業就業前景好嗎

大數據相關崗位有個幾年的工作經驗薪資過萬是很容易得，有的崗位工資翻了一番，大數據工作崗位工資確實是高。在北上廣這些城市工資還能往上提，高學歷和豐富的大數據工作經驗都是加分項。

隨著互聯網人工智能的發展，大數據人才需求也會更多，大家所熟知的社交、購物平臺都運用大數據技術對用戶行為愛好做定向推薦。大數據發展的趨勢只會越來越好，大數據崗位工資上萬不是很難。

需要掌握的技術也比較多，以大數據開發工程師工作為例，一般都要求熟練掌握hadoop生態的大數據開發工具，包括Spark，Hbase，Hive,Hudi，ElasticSearch，Flink，Canal等，精通至少一門編程語言(Java,Scala,Python)。

有技術在手高薪就業真不是難事，特別是大數據專業，發展前景好、人才需求大，一般剛出來的實習工資都在7-13k，在it行業算是頂尖的了。

大數據專業學什么課程

1、Java語言基礎課程

JAVA作為編程語言，使用是很廣泛的，大數據開發主要是基于JAVA，作為大數據應用的開發語言很合適。Java語言基礎包括Java開發介紹、Java語言基礎、Eclipse開發工具等課程。

2、HTML、CSS與Java課程

網站頁面布局、HTML5+CSS3基礎、jQuery應用、Ajax異步交互等課程。

3、Linux系統和Hadoop生態體系課程

大數據的開發的框架是搭建在Linux系統上面的，所以要熟悉Linux開發環境。而Hadoop是一個大數據的基礎架構，它能搭建大型數據倉庫，PB級別數據的存儲、處理、分析、統計等業務。還需要了解數據遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架等課程。

4、分布式計算框架和Spark&Strom生態體系課程

有一定的基礎之后，需要學習Spark大數據處理技術、Mlib機器學習、GraphX圖計算以及Strom技術架構基礎和原理等知識。Spark在性能還是在方案的統一性方面都有著極大的優越性，可以對大數據進行綜合處理：實時數據流處理、批處理和交互式查詢等課程。

5.其他課程

數據收集課程：分布式消息隊列Kafka、非關系型數據收集系統Flume、關系型數據收集工具Sqoop與Canel;

大數據技術課程：Spark、Storm、Hadoop、Flink等;

數據存儲課程：分布式文件系統及分布式數據庫、數據存儲格式;

資源管理和服務協調課程：YARN、ZooKeeper。

女生適合學大數據專業嗎

女生大數據就業前景還不錯。大數據行業的發展成為了國家戰略，為大數據行業的發展提供了巨大助力。在互聯網行業中，大數據就業薪資一直居高不下，平均薪資高達23K左右。其中有1-3年工作經驗的大數據工程師平均月薪在17.6K左右。

大數據崗位薪資整體來說是比較高的，基本上只要有了一年以上的工作經驗，工資就可以上萬。但是想要從事大數據行業需要具備一定的編程開發基礎。

對于女生來說大數據專業還有一個優勢，大數據專業不會設計太深的算法，進可做大數據開發，退也可做大數據分析，女生可以選擇更貼近業務方面的工作。

學大數據要具備什么能力

1、學大數據要具有計算機編程功能。大數據技術建立在互聯網上，所以擁有編程技巧有很大的好處。

2、學大數據要具有一定的數學能力是非常關鍵的，學習計算機需要非常強大的邏輯思維能力，但是數學是邏輯能力的基礎，對數學課程知識的了解是非常關鍵的。

3、學習大數據需要有一定的英語課程基礎，因為大數據知識主要是英文，各種代碼用英文表達。因此，擁有一定的英語能力是非常重要的。

4、學大數據語言能力是非常重要的，無論學習什么都需要用流暢的文字表達出來。大數據的最終目標不是獲得大量數據，而是將這些數字進行準確的分析出來。

5、學習大數據還需要具備理性和客觀的思維，這樣對于分析數據和學習相關課程知識具有很大的優勢。