大數據環境下的信息安全防護措施

　　大數據時代來臨，信息安全、數據泄漏的問題頻頻發生，有不少企業擔心重要的數據外泄對企業形象及實際利益帶來重大損害。下面是學習啦小編整理的大數據環境下的信息安全防護措施，供大家參閱。

　　大數據環境下的信息安全防護措施1 、數據結構化

　　數據結構化對于數據安全和開發有著非常重要的作用。大數據時代的數據非常繁雜，其數量非常驚人，對于很多企業來說，怎樣保證這些信息數據在有效利用之前的安全是一個十分嚴肅的問題。結構化的數據便于管理和加密，更便于處理和分類，能夠有效的智能分辨非法入侵數據，保證數據的安全。數據結構化雖然不能夠徹底改變數據安全的格局，但是能夠加快數據安全系統的處理效率。在未來，數據標準化，結構化是一個大趨勢。

　　大數據環境下的信息安全防護措施2、 加固網絡層端點的數據安全

　　常規的數據安全模式通常是分層構建。現有的端點安全方式對于網絡層的安全防護并不完美。一方面是大數據時代的信息爆炸，導致服務端的非法入侵次數急劇增長，這對于網絡層的考驗十分的嚴峻;另一方面由于云計算的大趨勢，現在的網絡數據威脅方式和方法越來越難以預測辨識，這給現有的端點數據安全模式造成了巨大的壓力。在未來，網絡層安全應當作為重點發展的一個層面。在加強網絡層數據辨識智能化，結構化的基礎上加上與本地系統的相互監控協調，同時杜絕非常態數據的運行，這樣就能夠在網絡層構筑屬于大數據時代的全面安全堡壘，完善自身的缺陷。

　　大數據環境下的信息安全防護措施3 、加強本地數據安全策略

　　由于大數據時代的數據財富化導致了大量的信息泄露事件，而這些泄露事件中，來自內部的威脅更大。雖然終端的數據安全已經具備了成熟的本地安全防護系統，但還需在本地策略的構建上需要加入對于內部管理的監控，監管手段。用純數據的模式來避免由于人為原因造成的數據流失，信息泄露。在未來的數據安全模式中，管理者的角色權重逐漸分化，數據本身的自我監控和智能管理將代替一大部分人為的操作。在本地安全策略的構建過程中還要加強與各個環節的協調。由于現在的數據處理方式往往會依托于網絡，所以在數據的處理過程中會出現大量的數據調用，在調用過程中就容易出現很大的安全威脅。這樣就必須降本地和網絡的鏈接做的更細膩，完善緩存機制和儲存規則，有效保證數據源的純潔，從根本上杜絕數據的安全威脅。

　　大數據環境下的信息安全防護措施4、 建立異構數據中心安全系統

　　針對傳統的數據存儲，一般都建立了全面完善的防護措施。但基于云計算架構的大數據，還需進一步完善數據存儲隔離與調用之間的數據邏輯關系設定。目前，大數據的安全存儲采用虛擬化海量存儲技術來存儲數據資源，數據的存儲和操作都是以服務的形式提供。基于云計算的大數據存儲在云共享環境中，為了大數據的所有者可以對大數據使用進行控制，可以通過建立一個基于異構數據為中心的安全系統，從系統管理上保證大數據的安全。