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    關于智力測試的進化

    時間: 邱妹21268 分享

      智商是一種表示人的智力高低的數量指標。它是德國心理學家施特恩在1912年提出的。智商是智力商數的簡稱,智商用英文IQ表示。 智商是智力年齡被生理年齡被生理年齡相除而得出的商數。下面就是小編給大家帶來的關于智力測試的進化,希望大家喜歡!

      塑造神童的人總喜歡拿愛因斯坦作標桿,或許因為他的名字已成為天才的代名詞。英國13歲女童智商160,堪比愛因斯坦,類似標題屢見不鮮。

      但這種對比的說服力極低,智商測試不是通考。市面上最為流行的韋氏、斯坦福-比奈、瑞文測試各有評分標準,兒童與成人的試題也不相同。更重要的是,愛因斯坦生前并沒有接受過智商測試,雖保留了大腦,也無法用此估算屬于心理學概念的智商除非大腦復活,親自做一次智商測試。

      實際上,愛因斯坦的智商值來源于1926年凱瑟琳考克斯和路易斯特曼所做的300位歷史天才早年智力的估算。對這些智商測試發明前的人物,考克斯的研究方法相當粗暴:閱讀傳記細節,替他們做當時流行的斯坦福-比奈(Stanfor-Binet)智力測試題。考克斯的結果或許令喜歡拿它對比的神童們失望:愛因斯坦的智商只排在中游,遠低于斯圖亞特密爾的190、笛卡爾和伽利略的180,只與詩人艾略特持平。

      唯一超過200的人叫弗朗西斯?高爾頓,他并沒有前幾人的名望,但他有特殊的身份:智力測量的先行者,考克斯和特曼的學術偶像。尤為值得一提的是,在智商測試的改進過程中,無論其注重考察何種能力,它始終是一個為現代社會標準而設置的游戲。在某種意義上,它很難擺脫現代人的偏見。

      【智力測試的進化】

      長期以來,智力高低都是仁者見仁,沒有精準、抽象的標準。工業革命后,驚嘆于科學定理效力的人們,開始將目光轉向以往含混不清的領域,智力就是其中之一。

      200分先生高爾頓是這方面的先行者。1859年,閱讀了他表哥達爾文的《物種起源》,高爾頓深受刺激,決定測量人類的智力,用精確的數據證明他的優生學設想:人的智力由遺傳決定。

      高爾頓很快開工了。他試圖在聽力、手的靈敏度、中指長度、頭顱大小等要素間,找到與智力高低的相關關系。結果令人失望,這些因素完全無法解釋智力的差異。不過,這些失敗的舉措開啟了量化智力的嘗試。

      法蘭西斯高爾頓1881年,法國開始推廣義務教育。為區分普通兒童和有缺陷兒童,教育部門急需合適的檢測工具,以便因材施教。需求刺激下,法國的阿爾弗雷德比奈和西蒙在1905年制作了第一份智力測量表,并在1908年的修訂中,創造性地按不同的年齡段設計了試題,提出了心理年齡概念。相比較后人,比奈沒有宏偉的野心,他清楚地強調他的測驗只能測量部分智力,對預測有學習困難的兒童可能有效。

      接下來,改進智力測試的交接棒傳到了美國。20世紀初,這個生機勃勃的國家里,征兵、移民、教育,都急速擴展,成千上萬的學歷不明,各式背景的移民蜂擁而入,迫切需要更有效率的區分方法,在混亂中整理出秩序。

      同時,應用心理學正在美國快速的發展,人們相信,心理學家可以搞定一切:婚姻失和,工作不滿,推銷保險。于是被法國人漠視的比奈測試在這里大放異彩。戰爭的爆發催化了狂熱需求,智商測試就在這個背景下大踏步地走入美國人的生活。

      1916年,路易斯特曼,就是給歷史名人估算智商的考克斯的導師,修改了比奈-西蒙測量表,將新版本命名為斯坦福-比奈智力測試。特曼吸收了1911年德國人威廉斯特恩提出的智力商數(IQ)概念,根據不同年齡兒童做測試的分數均值,設為智力年齡標準,每個兒童的個人智力數值,取決于心理年齡與生理年齡的比率。這種測試方法被稱為比率智商,公式如下:

      所以,高爾頓智商被測為200,是考克斯和特曼認為他3歲就能完成達到正常兒童6歲的斯坦福-比奈智商測試水平,同理,愛因斯坦的傳記等材料被認為只能體現1.6倍的心理年齡/生理年齡比。

      此后,智商測試不斷進化。1949年,韋克斯勒編制了不同于比奈系列的新測試表,稱為韋氏智商測試,影響至今。韋氏測試分為成人、兒童、幼兒三版,采用離差智商計算,將同一組的智商平均值設為100,標準差設為15,整組的數據呈正態分布。與比率智商不同,離差智商不計算不同年齡的成績比率,而將挑選出來的同年齡人作常模參考,表示個人在同年齡組的相對位置。

      這種新的參照方法也影響了斯坦福比奈智商測試。在1960年第三次修訂時,它也采用了離差智商,但其標準差為16。這意味著高智商的分數,在韋氏測試應為130,在斯坦福比奈測試則為132。

      所以,即使考克斯的傳記估算法合理,媒體上介紹可與愛因斯坦媲美的聰明的少年時,也該先確定幾個問題:你使用哪種測試?成人組還是少兒組?標準差多少?參考的常模又是哪些?


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