• <output id="aynwq"><form id="aynwq"><code id="aynwq"></code></form></output>

    <mark id="aynwq"><option id="aynwq"></option></mark>
  • <mark id="aynwq"><option id="aynwq"></option></mark><label id="aynwq"><dl id="aynwq"></dl></label>
  • 學習啦 > 學習英語 > 專業英語 > 計算機英語 > 數據庫group by的用法

    數據庫group by的用法

    時間: 長思709 分享

    數據庫group by的用法

      數據庫group by的用法的用法你知道嗎?下面小編就跟你們詳細介紹下數據庫group by的用法的用法,希望對你們有用。

      數據庫group by的用法的用法如下:

      1、概述

      “Group By”從字面意義上理解就是根據“By”指定的規則對數據進行分組,所謂的分組就是將一個“數據集”劃分成若干個“小區域”,然后針對若干個“小區域”進行數據處理。

      2、原始表

      3、簡單Group By

      示例1

      select 類別, sum(數量) as 數量之和

      from A

      group by 類別

      返回結果如下表,實際上就是分類匯總。

      4、Group By 和 Order By

      示例2

      select 類別, sum(數量) AS 數量之和

      from A

      group by 類別

      order by sum(數量) desc

      返回結果如下表

      在Access中不可以使用“order by 數量之和 desc”,但在SQL Server中則可以。

      5、Group By中Select指定的字段限制

      示例3

      select 類別, sum(數量) as 數量之和, 摘要

      from A

      group by 類別

      order by 類別 desc

      示例3執行后會提示下錯誤,如下圖。這就是需要注意的一點,在select指定的字段要么就要包含在Group By語句的后面,作為分組的依據;要么就要被包含在聚合函數中。

      6、Group By All

      示例4

      select 類別, 摘要, sum(數量) as 數量之和

      from A

      group by all 類別, 摘要

      示例4中則可以指定“摘要”字段,其原因在于“多列分組”中包含了“摘要字段”,其執行結果如下表

      “多列分組”實際上就是就是按照多列(類別+摘要)合并后的值進行分組,示例4中可以看到“a, a2001, 13”為“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”兩條記錄的合并。

      SQL Server中雖然支持“group by all”,但Microsoft SQL Server 的未來版本中將刪除 GROUP BY ALL,避免在新的開發工作中使用 GROUP BY ALL。Access中是不支持“Group By All”的,但Access中同樣支持多列分組,上述SQL Server中的SQL在Access可以寫成

      select 類別, 摘要, sum(數量) AS 數量之和

      from A

      group by 類別, 摘要

      7、Group By與聚合函數

      在示例3中提到group by語句中select指定的字段必須是“分組依據字段”,其他字段若想出現在select中則必須包含在聚合函數中,常見的聚合函數如下表:

      函數

      作用

      支持性

      sum(列名) 求和

      max(列名) 最大值

      min(列名) 最小值

      avg(列名) 平均值

      first(列名) 第一條記錄 僅Access支持

      last(列名) 最后一條記錄 僅Access支持

      count(列名) 統計記錄數 注意和count(*)的區別

      示例5:求各組平均值

      select 類別, avg(數量) AS 平均值 from A group by 類別;

      示例6:求各組記錄數目

      select 類別, count(*) AS 記錄數 from A group by 類別;

      示例7:求各組記錄數目

      8、Having與Where的區別

      ?where 子句的作用是在對查詢結果進行分組前,將不符合where條件的行去掉,即在分組之前過濾數據,where條件中不能包含聚組函數,使用where條件過濾出特定的行。

      ?having 子句的作用是篩選滿足條件的組,即在分組之后過濾數據,條件中經常包含聚組函數,使用having 條件過濾出特定的組,也可以使用多個分組標準進行分組。

      示例8

      select 類別, sum(數量) as 數量之和 from A

      group by 類別

      having sum(數量) > 18

      示例9:Having和Where的聯合使用方法

      select 類別, SUM(數量)from A

      where 數量 gt;8

      group by 類別

      having SUM(數量) gt; 10

      9、Compute 和 Compute By

      select * from A where 數量 > 8

      執行結果:

      示例10:Compute

      select *

      from A

      where 數量>8

      compute max(數量),min(數量),avg(數量)

      執行結果如下:

      compute子句能夠觀察“查詢結果”的數據細節或統計各列數據(如例10中max、min和avg),返回結果由select列表和compute統計結果組成。

      示例11:Compute By

      select *

      from A

      where 數量>8

      order by 類別

      compute max(數量),min(數量),avg(數量) by 類別

      執行結果如下:

      示例11與示例10相比多了“order by 類別”和“... by 類別”,示例10的執行結果實際是按照分組(a、b、c)進行了顯示,每組都是由改組數據列表和改組數統計結果組成,另外:

      ?compute子句必須與order by子句用一起使用

      ?compute...by與group by相比,group by 只能得到各組數據的統計結果,而不能看到各組數據

      在實際開發中compute與compute by的作用并不是很大,SQL Server支持compute和compute by,而Access并不支持

    543062 主站蜘蛛池模板: 亚洲国产精品自产在线播放| 亚洲AV成人无码天堂| 老鸭窝二区三区在线播放| 国色天香中文字幕视频 | 亚洲va在线∨a天堂va欧美va| 绿巨人app黄| 国产熟女一区二区三区五月婷| √天堂中文在线最新版8下载| 日韩精品电影在线观看| 人人添人人妻人人爽夜欢视av | 老司机67194免费观看| 国产精品国产欧美综合一区| 一个色中文字幕| 日本欧美视频在线| 亚洲影视自拍揄拍愉拍| 精品久久久久久亚洲综合网| 国产又粗又猛又黄又爽无遮挡| 91短视频在线高清hd| 性欧美乱妇高清COME| 久久婷婷五月综合97色一本一本 | 欧美在线视频一区在线观看| 别揉我胸啊嗯上课呢的作文| 香港三级电影在线观看| 国产精品视频久久久久久| 一区二区三区内射美女毛片| 日本片免费观看一区二区| 亚洲国产一区二区三区在线观看| 真实处破女系列全过程| 国产一级做a爰片久久毛片| 午夜伦伦影理论片大片| 国内精神品一区区| 一本之道在线视频| 日日操夜夜操视频| 亚洲AV无码精品网站| 欧美日韩综合在线视频免费看 | 女主调教贱女m视频| 中文字幕欧美视频| 日本高清色本免费现在观看| 亚洲午夜福利在线视频| 污污视频在线观看黄| 偷偷做久久久久网站|