中國為什么要實施二孩政策_中國要實施二孩政策的原因分析
中國為什么要實施二孩政策_中國要實施二孩政策的原因分析
對于全面允許普通二孩政策，全面實施一對夫婦可生育兩個孩子政策。很多人都好奇為什么中國現在要實施二孩政策。下面跟隨小編一起看下中國要實施二孩政策的原因分析吧！
中國實施二孩政策原因1： “銀發危機”
從人口結構上看，現在中國的老年人口比例在不斷上升，從2010年13.3%提高到2014年的15.5%。目前，中國已成為人口老齡化發展速度最快的國家之一，老人生活旅居問題也在不斷凸顯出來。
據聯合國統計，到本世紀中期，中國將有近5億人口超過60歲，而這個數字將超過美國人口總數。
這就提出了一個嚴肅的課題：出生率降低，年輕人越來越少，今后誰來工作、誰來納稅、誰來養活數以億計的老年人?
中國實施二孩政策原因2：單獨兩孩實踐遇冷 生育率低到危險
單獨二孩政策實施后，效果并不盡如人意。截至2014年12月，全國僅有不足100萬對單獨夫婦提出再生育申請，而此前的官方預計是每年增加200萬人左右。
中國社會科學院發布的《經濟藍皮書：2015年中國經濟形勢分析與預測》認為，中國目前的總和生育率只有1.4，遠低于更替水平2.1，已經非常接近國際上公認的1.3的“低生育陷阱”。
雖然也有專家表示中國已經進入“低生育率陷阱”沒有根據，但不可否認的是：人口是一個國家競爭力的基本要素。沒了人口紅利，在競爭力上就少了一枚盾牌。
中國實施二孩政策原因3:“劉易斯拐點”隱憂
“劉易斯拐點”，即勞動力過剩向短缺的轉折點，由諾貝爾經濟學獎獲得者威廉·阿瑟·劉易斯在1968年提出。它指的是在工業化進程中，隨著農村富余勞動力向非農產業的逐步轉移，農村富余勞動力逐漸減少，人口紅利慢慢消失，最終枯竭。
與“劉易斯拐點”相對應的是“人口紅利”。
從目前的現狀來看，低生育率和老齡化是中國經濟劉易斯拐點提前出現的關鍵誘因。
改革開放以來，中國經濟保持了高速的增長，大量的富余農村勞動力涌入城市，在催生經濟快速發展的同時，也導致了目前農村問題頻發。以“老弱病殘”為主的農村人口結構已逐步凸顯了農村經濟的增長乏力。
中國社會科學院人口與勞動經濟研究所所長蔡昉在2014年兩會期間接受記者采訪時表示：2004年開始民工荒，從沿海城市迅速蔓延到內地，此后再沒有停止過，工資從那個時候開始上漲，也沒有再停止過，而且是低端勞動者工資上漲。所以2004年肯定是一個起點。如果說區間的話，我們可以看到，2010年開始，中國15歲到59歲的勞動年齡人口出現負增長。這是一個巨大的轉折，勞動年齡人口增長不是減慢了，而是一路負增長下去了，所以讓我說一個區間，就是從2004年到2010年，這個區間總共才6年，但是這個區間在日本走了30年，在韓國走了40年，中國還是很快的。
中國實施二孩政策原因4:“失獨”社會之殤
近些年來，我國家庭規模不斷縮小，從1982年的4.43人縮減至2010年的3.10人，獨生子女家庭超過1.5億戶，家庭的生育、養老等基本功能有所弱化。許多獨生子女面對沉重的養老負擔，常感到有心無力、獨木難支，而老人“失獨”不僅是家庭災難，也是社會之殤。
今年7月19日，杭州失獨老夫妻在女兒去世百日祭雙雙自殺的消息令大家心痛不已，同時也不禁深思：中國第一代獨生子女政策家庭逐漸步入老年，失獨家庭成為一類社會創傷。失獨家庭所經歷的心理創傷、經濟壓力、醫療養老問題超過一般家庭喪子后承受的痛苦，而這份痛苦誰能解?
中國實施二孩政策原因5:男女比例失衡
下圖為《中國歷年男女出生比例》表。按照該圖，我們可以將1950到2014的64年時間劃分為4個時期，而每個時期的男女出生比例都與背后的經濟社會和政策因素變化相符。
注：1950-1989年數據來自張翼：《中國出生性別比的失衡、原因與對策》，社會科學研究，1997(6);1990-2000年數據來自莊亞爾、張麗萍：《1990年以來中國常用人口數據集》，中國人口出版社，2003;2001年和之后的數據來自國家統計局。
計劃生育政策自1980年開始強化，這分別體現為城市的普遍“一胎”和農村的普遍“一胎半”政策。在重男輕女思想依然普遍和B超逐漸普及的情況下，可能促使男女出生比例節節升高，從1980年的107.4上升到2004年的121.1。
政府自2002年開始“治理”男女比例失調的問題，具體措施包括明文嚴格禁止使用B超等技術進行胎兒性別鑒定。此外，隨著城市化的提升和農村生育觀念的改變，對男孩的偏好也可能進一步淡化。與之對應，男女出生比例自2004年達到峰值的121.1之后，整體上開始下降，但到2014年依然處于115.9的超高位。
男女比例失調是性別偏好、生育數量限制和胎兒性別鑒定三個因素共同作用的結果，缺一不可。重男輕女的觀念雖然已經淡化，但依然會長期存在;禁止胎兒性別鑒定技術也不可能完全有效。因此，要使男女比例恢復正常，有效的辦法就是全面取消生育限制政策。
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