人工智能話題論文

人工智能話題論文

　　人工智能簡稱為AI，是對人類大腦簡化及抽象，也是人類智能模擬的重要途徑，現在我國人工智能工具主要有專家系統、模糊理論、神經網絡、禁忌搜索、粒子群算法及遺傳算法等，以下是學習啦小編整理分享的人工智能話題論文的相關資料，歡迎閱讀!

　　人工智能話題論文篇一

　　芻議人工智能技術在我國電廠的應用與探討

　　人工智能簡稱為AI，是對人類大腦簡化及抽象，也是人類智能模擬的重要途徑，現在我國人工智能工具主要有專家系統、模糊理論、神經網絡、禁忌搜索、粒子群算法及遺傳算法等，隨著我國電力事業大力發展，很多人工智能技術被應用在了電廠中，并發揮了巨大作用，優化了電廠中電力系統的組合、運行及市場定價等眾多問題，保證電廠供電的安全可靠性。

　　1 AI在我國電廠應用及探討

　　1.1 專家系統應用與探討

　　專家系統可簡稱為ES，它所面向主要是各非結構問題，特別是處理啟發式、定性的或者不確定知識信息，通過各樣的推理過程來達到系統所要求任務目標，在上世紀80年代，為了克服原有控制理論不足，自動控制領域工程師及學者將專家系統方法及思想引入了控制系統中進行應用及探討。典型專家系統主要有推理機、知識庫、知識獲取機制以及人機界面四部分組成，專家系統在我國電廠里的應用是最早及較為成熟的人工智能技術，并且發展了很多專家系統，在電力系統不同領域被應用，像電網調度、系統恢復、監測和診斷、預想事故篩選等，特別是監測核事故診斷成為專家系統在電廠中最主要應用領域。依據知識存儲方式不同，能把ES分為決策樹、知識經驗、規則及模型等不同形式，模型形式的知識所表達方式是比較適合實時處理的，比基于規則形式推理方式要更為簡單及快捷及容易維護。ES在輸電網絡診斷故障里的典型應用為產生式規則系統，就是把斷路器、保護器動作邏輯和運行人員診斷經驗運用規則的形式進行表示，并形成知識庫，依據報警信息進行知識庫推理，以獲得診斷結論，這種產生式規則專家系統在電廠中能夠被廣泛應用主要是因這種專家系統及故障診斷特點所決定的，在輸電網絡里斷路器及一級保護間的關系能用模塊化及直觀規則進行表示，并且能允許刪除、增加及修改某些規則，從而保證診斷系統有效性及實時性，對不確定問題在一定程度上給予了解決，還能給出一些符合人類語言結論及解釋能力。同時，框架法的專家系統能夠進行分類結構知識表達，以及對事物間的相關性進行表達，并簡化繼承性知識存儲及表述。專家系統這種人工智能技術盡管能有效模擬完成故障診斷，可在電廠實際應用里，還存在著一定不足，主要為知識獲取及維護問題，并且接口也不是很友好，對故障診斷里的很多不確定因素也無法有效解決，從而影響了診斷準確性。

　　1.2 遺傳算法應用與探討

　　遺傳算法能簡稱為GA，是根據遺傳機制及自然選擇在計算機上，進行生物化機制模擬來尋優搜索的算法可在龐大復雜搜索空間里進行合適搜索，并找出最優及準最優的解決方法，這種算法簡單及適用，其魯棒性也比較強，這種智能技術對求解問題基本沒有限制，對常規求解復雜過程涉及較少，可得到局部或全部的最優解集，與傳統優化技術相比，這種技術更能解決及處理傳統難以解決的非線性問題，因此，這種技術被廣泛應用在電廠中的電力市場、規劃及調度等方面，并且在故障診斷上，其應用效果也是不錯的，可對輸電網絡中，故障診斷模型的建立成為了遺傳算法存在主要途徑，也是值得探討問題，遺傳算法如果可以建立適合數學模型，不僅能解決電力系統中的故障診斷問題，還能解決其他類似故障診斷問題，加強遺傳算法合理模型建立是應該研究及探討的。

　　1.3 神經網絡應用與探討

　　神經網絡技術簡稱為ANN，其主要特點為廣泛化、高度并行處理及非線性的映射功能等，對于控制領域具有較強吸引力，對于沒有模型及復雜的不確定問題具有學習能力及自適應力，能夠用在控制系統自適應環節及補償環節里，非線性描述能力能夠用在非線性控制及辨識中，而快速計算能力能夠進行復雜控制問題計算優化，其定量及定性分布存儲及合成能力能夠用在復雜控制系統里的圖像信息處理利用及接口轉換，容錯能力能夠應用在非結構過程控制，網絡神經已成為電廠應用中最成功的智能技術，像網絡神經在電廠故障診斷中的應用，每個神經網絡均負責系統里的部分診斷，ANN技術經過現場很多樣本學習及訓練，對其中閾值及連接權進行不斷調整，讓知識隱式分布于所有網絡中，以實現模式記憶，這樣ANN就具有獲得較多知識能力，這種人工智能技術廣泛應用在電力系統監測、診斷、實時控制、狀態評估及負荷預測等領域，并且依據神經網絡技術的負荷預測已經成為電廠電力系統中最成功應用之一。

　　2 其它人工智能技術應用及探討

　　2.1 粒子群算法及模糊理論應用與探討

　　粒子群算法可稱為PSO算法，這種智能技術算法簡單，容易實現，并且可調節參數也比較少，已經被應用在了很多學科及領域里，在電廠中也正被嘗試及應用，可這種算法的精度不是很高，還容易陷入局部極值中。其設計思路為：在多維解的搜索空間里，運用這種算法，可在初始化之后得到一群隨機的粒子，并搜索到最有位置及全局極值，這種算法能夠被應用在電廠變電站的選址上，并且在電源規劃上也有一定優越性，可也面臨著諸多不確定因素，加強這些因素全面有效描述，成為電廠應用及探討方向所在。模糊理論簡稱為FS，是自動控制及模糊邏輯相結合而成的，其功能是模擬人類決策及推理過程，運用專家經驗及知識來控制規則的，可有效處理未知及不準確控制問題，并且不用建模，是種非線性的控制，以萬能逼近的定理作為充分理論依據的，模糊控制器可當做萬能的，完成所需任何非線性的控制任務，在很多工程及領域系統里，都沒有辦法建立較為精準數學模型，這使得模糊理論得到了廣泛應用，在電廠里，自然也得到了較為廣泛應用，像電廠的故障診斷里，一些故障及征兆間的關系是比較模糊的，不確定的，這時所得結果也就是模糊的，其傳統方法去為依據專家經驗進行模糊關系矩陣建立，并對模糊關系給予組合及合并等，隨著這種智能技術發展，將模糊知識庫運用語言變量進行表達，更接近人類表達習慣，對于問題多個解決方案，依據模糊度高低來優化排序，在一定程序上，增加了專家系統容錯性，這種理論已被應用在電廠故障診斷識別、變壓器保護及配電系統等領域里。

　　2.2 禁忌搜索算法

　　這種技術比較適合優化組合問題解決，可處理不可微目標函數，其理論思想為運用靈活記憶技術，把最近若干次的迭代過程進行反方向移動，并記錄進tabu表里，處在這個表里的移動是不能在現有迭代過程里實現的，從而避免了已訪問解群體的訪問及循環產生，這種技術主要有tabu表、移動及特赦規則三要素組成，這種智能技術在電廠的電力系統里也得到了應用，主要運用了十進制及二進制編碼這兩類方案對實際系統給予優化計算，這種技術對局部最優解跳出方面具有較大優勢，并且收斂效果好，能夠進行快速尋優，可運用單點搜索不能夠在全部空間內進行搜索，這使得初始值好壞直接決定了算法速度及其解質量。

　　3 結束語

　　近些年，人工智能技術在電廠中的應用除了以上算法及技術外，還有分布式人工智能、混合智能、蟻群算法及混沌優化法等，隨著我國電力事業不斷發展，市場競爭不斷加大，人工智能技術在電廠中的應用是越來越廣泛及發展良好。

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