人工智能的精選論文(2)
人工智能的精選論文
人工智能的精選論文篇二
懶人間接改變世界的事發生過太多回了――比爾・蓋茨發現有太多懶人懶得去記那些復雜的DOS命令，于是，他投其所好，編寫圖形界面程序，隨后GUI占據統治地位的時代來臨。
懶人推動了科技的發展，因為懶人很多，而迎合懶人需求的新技術和新產品總是能不出意外地火起來，成為人們生活中的必備品，小到遙控器、數碼相機，大到洗衣機、電梯。無一例外，它們都是用聰明的點子去成全懶人的懶法。
人工智能是這么個套路，從20世紀50年代一路走來，它一直是計算機科學的一個重要分支――1956年，美國達特茅斯大學助教、后被人尊為“人工智能之父”的約翰・麥卡錫、哈佛大學馬文・明斯基、貝爾實驗室香農、IBM信息研究中心內森・羅切斯特一起發起了著名的“達特茅斯會議”，正式確定了人工智能的概念，從此，一個嶄新的學科誕生。人工智能越來越具備人腦的思維能力，直接的后果就是機器越來越聰明了，人類可以偷懶少操心了。從理論轉化為實踐，從實驗室走到流水線，當人工智能與消費類電子產品完美地結合起來，人們期待著它能從實驗室里冷冰冰的機器人變成身邊貼心的幫手。
遠不止語音識別的Siri
10月5日，在iPhone 4S的發布會上，蘋果把Siri語音助理放在壓軸的位置，與發布會的主題“Let’s Talk iPhone”絲絲相扣。蘋果iOS軟件高級副總裁斯科特・佛斯特在臺上的演示過程很簡單――他問Siri：“今天天氣如何?”Siri回答：“以下是今天的天氣預報……”
有人把對iPhone 5沒有出現的失望遷怒到Siri身上，說它不過就是一個語音識別程序，并預言iPhone 4S會反響平平，銷量會讓蘋果很失望。可事實并非如此，Siri成了網絡紅人，各種“調戲”Siri的段子層出不窮，越來越多的人驚嘆Siri怎么這么聰明和能干，而iPhone 4S的首批發貨數量高達400萬臺，創下了iPhone出貨量的記錄。
所以，千萬別以為Siri和之前IBM ViaVoice、Android系統里鼎鼎大名的Voice Action，以及國產的金立語音王一樣，盡管這些語音識別模塊的識別引擎很強大，識別度很高，但它門仍然要求被識別的語音符合特定的語法，基于常用對話的記錄而進行模糊識別和匹配。Siri則不同，它能根據語句的含義而不僅僅是字面意思做出合乎人類邏輯的回答和反應。
來看看蘋果粉絲以各種話來逗Siri的結果――“我想自殺!”“我找到了4家精神健康機構，其中3家在你附近”;“你會和我結婚嗎?”“我的終端用戶授權協議中可不包含結婚哦，我道歉。”在一笑過后，用戶必須承認，Siri已經具備了相當的邏輯推理能力。
Siri的本事不限于回答問題。首個iPhone 4S的廣告顯示出，Siri在現實生活中的應用很廣，它會通過谷歌地圖查找到用戶附近醫院的位置，教用戶如何系領帶，為用戶查詢天氣情況，對用戶進行方位提醒，使用iPhone的應用播放音樂，設置鬧鈴，發送短信等。看來盡管蘋果出于謹慎，在揭幕Siri時，給它打上了Beta的標簽，但Siri成為蘋果產品的主打牌已是昭然的事實。
值得一提的是，Siri已經有了模仿者，目前已經有一款Android版的類似應用Iris。明眼人肯定能看出來Iris就是倒序的Siri。暫且不論這么做是否合法，但如此緊隨腳步的模仿，說明Siri極有可能讓人工智能成為消費電子設備必備的功能：用戶懶得去做什么，交給Siri就好了。
后續的可能
Siri如此厲害，是因為它背后不僅僅是蘋果，還有維基百科和智能搜索引擎Wolfram Alpha。而且，Siri實際上是蘋果蓄謀已久的長遠規劃。
翻出25年前， 蘋果播放的視頻“What if”，可以發現Knowledge Navigator的身影。按照蘋果的描述，Knowledge Navigator能夠提醒用戶赴約，幫助用戶查找和共享文件，支持雙向視頻會議。Knowledge Navigator承載了蘋果的太多夢想。
2010年4月28日，蘋果提交給聯邦貿易委員會的材料，顯示蘋果已經收購應用開發商Siri。在這筆收購中，蘋果支付給Siri的費用約為2億美元――Siri成員在接受《華爾街日報》采訪時稱“蘋果的出價高得讓人無法拒絕”。
當時就有分析師羅伯特斯・科博認為，Siri提供的服務是“網絡的未來”。Siri樣進行自我介紹：“把事情搞定的新方法，就是問Siri。沒有無止境的點擊鏈接，直接返回結果。把任務交給Siri，然后休息。”
有必要介紹下Wolfram Alpha，它是Siri的強大后盾。2009年，它就被稱為知識引擎，當別的搜索引擎是按照“打開搜索引擎主頁 → 輸入查詢關鍵字 →搜索引擎返回網頁鏈接→ 在一堆網頁鏈接里找到想要的信息”這么個流程為用戶提供搜素服務時，Wolfram Alpha能夠直接返回針對問題的有效答案。這種模式被業界認為是下一代搜索引擎的發展方向，也難怪它被稱為“谷歌殺手”，足以讓谷歌心有戚戚焉。
Siri有了Wolfram Alpha的支持，就具備語音搜索的功能了。搜索流程簡化為“跟 Siri 對話 → 得到結果”，盡管在后臺的工作依然很繁復：語音識別 → 智能分析 → 了解用戶意圖 → 調用本地應用或者網絡服務的應用 → 整合結果，把最合適的內容呈現給用戶。
業界流傳著蘋果與谷歌的恩怨：按照心照不宣的默契，蘋果沒有涉足搜索，而谷歌卻咄咄逼人，侵占終端操作系統疆土。這下，蘋果真正反擊了。
分析師山農・克勞斯在一份研究報告中指出，不出意外的話， Siri不久后還可能被應用到Macintosh、Apple TV和iPad等多款蘋果產品中。
而喬布斯對他自傳的授權作者沃爾特・艾薩克森說：“我希望創造一款這樣的電視機，整合DVD播放機、有線電視頻道，還能與用戶各種設備及云存儲賬戶同步。這款電視還會呈現出最簡潔的用戶界面……總之，能超出你的想像。我終于實現了。”以喬布斯極度追求完美的個性，他的宣言“我實現了”意味著什么不言自明。一個簡單的猜想是，蘋果TV不會有遙控器，取而代之的是Siri。
有人工智能有勝算
“達特茅斯會議”聚集了當時最有名的人工智能學者，衣缽相傳，至今人工智能領域重要的研究基地仍與那次會議的參與者息息相關：麻省理工學院(馬文・明斯基創建麻省理工學院人工智能實驗室)、斯坦福(約翰・麥卡錫曾任斯坦福人工智能實驗室主任)、卡內基・梅隆大學(1975年，圖靈獎授予卡內基・梅隆教授艾倫・紐厄爾和赫伯特・西蒙)以及IBM(內森・羅切斯特)。
1997年，IBM“深藍”超級計算機和國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫的比賽吸引了足夠多人的眼球。2011年，IBM超級計算機沃森在美國電視智力答題節目《危險邊緣》(Jeopardy)中上演了人機大戰，并最終擊敗兩位人類冠軍，贏得最后的勝利。不過這些人工智能的成果目前還停留在實驗室階段，是讓人來開眼界的。
另一個在消費電子領域成功結合人工智能技術的當屬微軟Kinect。不同于Siri，Kinect只認用戶的動作輸入，讓用戶直接用身體控制游戲，之前的游戲手柄統統可以丟掉。這一點很關鍵，史蒂芬・斯皮爾伯格說過，只要玩家手中還有一個控制器，就無法在感情上被完全調動起來。
為了宣傳Kinect的潛能，微軟曾經在E3上公布過一個虛擬的人工智能角色米羅。米羅是一個12歲的小男孩，他能理解玩家的動作和行為。他認得玩家的臉，理解他臉上的表情。如果他看到玩家有黑眼圈，會問他是不是熬夜了。他甚至能從玩家的聲音中猜測其情緒，并做出回應。
正是拜人工智能所賜，微軟雖為后來者，卻打敗了任天堂、索尼，美國NPD 2011年9月的統計數據顯示，Xbox的銷量已接近Wii的兩倍。
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