關于人工智能論文

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　　智能控制一般按照實際結果進行控制，不依靠所控制對象的數學模型，傳承了人類傳統思想的非線性特性。它打破了傳統控制理論中關于數學模型的框架。以下是學習啦小編整理分享的關于關于人工智能論文的相關文章，歡迎閱讀!

　　關于人工智能論文篇一

　　淺述人工智能在智能控制領域的應用

　　人工智能技術是用計算機去做原來只有人才能做的具有智能的工作，如符號、語言和知識表達、狀態特征的識別、精確與模糊的信息處理、分析推理、判斷決策等，將這一擬人思維的技術通過計算機來彌補傳統控制方法的不足，促進了智能控制的迅猛發展。

　　智能控制一般按照實際結果進行控制，不依靠所控制對象的數學模型，傳承了人類傳統思想的非線性特性。它打破了傳統控制理論中關于數學模型的框架。

　　1 人工智能(AI)及智能控制的基本概念

　　人工智能是計算機學科的一個重要分支，一直處于計算機技術的前沿，被人們稱為世界三大尖端技術之一(空間技術、能源技術、人工智能)。人工智能研究的理論和發現在很大程度上將決定計算機技術的發展方向。

　　1.1 人工智能的定義及應用領域

　　1.1.1 人工智能的定義

　　人工智能(AI)也稱機器智能，它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

　　1.1.2 人工智能的應用領域

　　①問題求解。計算機博弈是人工智能中關于對策和斗智問題的研究領域。目前，計算機博弈主要以下棋為研究對象，但研究的主要目的不是為了讓計算機與人下棋，而是為了給人工智能研究提供一個試驗場地。在下棋程序中體現出來的一些步驟，例如能夠思考如何向前走幾步，不僅要把對手的方法、步驟考慮進去，還能夠把困難問題進行逐步分解，最終戰勝對方的能力。如今的計算機軟件已具有如象棋、圍棋的世界錦標賽的先進水平。

　　②邏輯推理與定理證明。邏輯推理是人工智能研究中最持久的領域之一，重要的一點是要找到一些對策及方法，把大量的素材集中在一個大型數據庫中(數據庫需有很復雜的邏輯結構，甚至還要有模糊記憶)，留意可信的證明，并在出現新信息時即時修正這些證明。定理證明就是讓計算機模擬人類證明定理的方法，自動實現非數值符號的演算過程。如信息檢索和醫療診斷等都可以和定理證明問題一樣加以形式化。它方便了人類，促進了科學發展，達到了人類所不能及的智力……

　　③自然語言處理。自然語言處理主要研究如何使計算機能夠理解和生成自然語言。現在的自然語言理解往往與模式識別、計算機視覺等技術結合在一起，在文字識別和語音識別系統的配合下進行書面語言和有聲語音的理解。

　　④智能信息檢索技術。當今，科學技術的飛速發展，信息獲取是目前計算機科學與技術研究中迫切需要研究的課題。這一技術在人工智能領域的應用，能使人工智能邁向更廣泛的實際應用當中。

　　⑤專家控制系統。專家系統是基于專家知識和符號推理方法的智能系統，它將專家領域的經驗用知識表示的方法表示出來，放入數據庫中，根據這些素材在推理機的作用下，解決某一專門行業內需要專家才能解決的問題。如在第二代專家系統中，把原理和經驗分離開來，并引入基于前者的深層推理和基于后者的淺層推理，從而提高了系統運行的強壯性。現在這一點已被證實。如在礦物勘測、化學分析、醫學診斷方面，專家系統已經達到了人類專家的水平。例如：地質勘探軟件程序系統發現了一個鉬礦沉積，價值超過1億美元。MY CIN系統可以對人類血液傳染病、乳腺癌的診斷治療方案能夠提供咨詢意見;對患有細菌性血液病、腦膜炎方面的診斷和治療方案已經超過了這一領域的專家水平。

　　1.2 智能控制理論及研究領域

　　智能控制是在人工智能及自動控制等多學科之上發展起來的一門新興、交叉學科，它具有非常廣泛的應用領域，如專家控制、智能機器人控制、智能過程控制、智能故障診斷及智能調度與規劃等。

　　1.2.1 智能控制的定義

　　所謂智能控制是通過定性與定量相結合的方法，針對環境和任務的復雜性與不確定性，有效自主地實現復雜信息的處理及優化決策與控制功能。

　　1.2.2 智能控制的研究領域

　　傳統控制包括經典反饋控制和現代控制理論，它們的主要特征是基于精確的系統數學模型控制，在復雜問題的實際應用中遇到了不少難題。因此，需將人工智能的方法引入控制系統，從而實現系統的智能化，即通過采用仿人智能控制決策，迫使控制系統向期望的方向發展。

　　智能控制是一類無需(或盡可能少的)人的干預就能夠獨立自主地應付環境條件或加工對象的變化，有效地驅動智能機器實現其目標的自動控制，它是自動控制的最新發展階段，對智能控制系統的研究和設計，重點放在對任務和世界模型的描述、符號和環境的識別以及知識庫和推理機的設計開發上，即放在智能機模型上。

　　3 發展前景

　　3.1 人工智能的發展趨勢

　　加強對人腦科學工業領域的應用，深入調研分析，掌握人工神經網絡、機器人、新型人工智能產品等的發展和應用，整合現有資源，形成一些這方面的國家級或省級的技術中心和實驗室，推動人工智能關聯技術在醫療、工業、三網聯合等方面快速發展。

　　人工智能的飛速發展，使越來越多的具有智能的機器進入了人類的生活，并且在人類生活中扮演著重要的角色。它們比血肉之軀的脆弱人類更靈活，甚至在智力的某些方面，它們已經超過了我們。機器寵物、智能電腦游戲、深海機器人、漢字識別系統、語音識別系統，這些智能機器讓我們驚覺。

　　未來人工智能技術將進一步推動關聯技術和新興科技、新興產業的深度融合，推動新一輪的信息技術革命，其人工智能技術將成為我國經濟結構轉型升級嶄新的支撐點。

　　3.2 智能控制的發展趨勢

　　智能控制的應用領域已從工業生產滲透到生物、農業、地質、軍事、空間技術、醫療、環境科學、社會發展等眾多領域，在世界各國的高技術研究發展計劃中有著重要的地位。由于這些任務的牽引，相信智能控制必將在控制理論的發展中引起新的飛躍。

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