有關人工智能的論文(2)
有關人工智能的論文篇二
人工智能的中國機會
從科幻電影《星際穿越》里的機器人塔斯和凱斯，到歌星求婚的無人飛機，再到全國政協委員的“中國大腦”提案，都與人工智能密切相關。
人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、而且從目前趨勢來說，可能會超過人的智能。總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解大為不同。2015年以及可見的未來，人工智能將會前所未有地滲透到社會的各個層面。
變革的邊緣
過去幾個月，有關人工智能的新聞越來越多。最容易讓大家習以為常的人工智能應用，是專業媒體嘗試由機器自動寫作股票投資報告，而對沖基金則爭取讓機器人取代股票分析師，在資本市場中尋求最佳的投資組合，以提升公司的投資效益。
據了解，很多投資機構都在運用人工智能進行證券投資。這些人工智能系統構建了學習機制和知識庫，因此具備了一定的學習、推理以及決策的能力。這樣一來，傳統的投資策略生產模式將被顛覆，大部分分析師的工作可以被智能代理取代甚至可能做得更好。
事實上，用電腦代替人腦進行思考判斷、在股市下單，這個想法早已有之。1980年代的華爾街就已經不斷有機構嘗試。只是那時候的交易設計比較幼稚簡單，所以效果不佳。1987年股災，原因之一就是各家機構的交易系統因為技術指標轉壞，觸發了集體的拋出指令而引發的連鎖反應。而今天的硬件設施與軟件系統已經比30年前突飛猛進，連投資這樣高風險的業務都可以讓人工智能來完成，在傳統制造業與服務業方面，人工智能可以做的的事情就更多。隨著近幾年大數據技術和機器學習技術的廣泛應用，人工智能已經具備了超越設計開發者的認知和視野的能力，它們可以“貢獻”新的認知，它不僅會執行指令，還能自己想出很多主意，這就是今天的人工智能比起以往時代的機器人都要能干與可怕之處。
當然，與人工智能有關的不一定都是好消息。道高一尺魔高一丈。科學家史蒂芬・霍金、世界首富比爾・蓋茨等人都提出警告，他們認為今天的人類正站在人工智能變革的邊緣，這次變革將和人類的出現意義一樣重大，而人工智能將來有可能成為毀滅人類的力量。這種擔心不無道理。許多科幻小說里面都有提到過類似的情節――一臺或者一批自我學習能力極強，與人類比起來，幾乎不會犯錯的電腦，最后成為終極的大BOSS，要操縱人類社會。不過，在這一切發生之前，我們優先考慮的還是如何利用人工智能產業化，實現對社會的正向價值。
中國的機會
產業趨勢方面，手機等移動終端的競爭已經到了白熱化，成為最深顏色的紅海。即使是一直領先的蘋果公司，優勢也沒有以前那么明顯。有人預言，當蘋果出到8s版本的時候，就已經不會再有傳統意義上的手機了。可穿戴設備的研發與投資很多，這類產品，原本是可以解放人類的雙手與十指，有足夠想象空間，但是幾年來，這個行業的實踐者，始終沒有推出真正打動用戶的殺手級產品。
2014年11月27日，在浙江省慈溪市聯盛廣場一餐廳，機器人給客人送菜。
在用戶體驗方面，并沒有出現極致快感的產品。同時，留給可穿戴設備的時間已經不多了。因為隨著人工智能的發展，未來很可能會出現更加微型的設備，甚至可以直接植入人的身體。就像一臺智能手機，代替了MP3、相機、錄像設備與電話，未來高度的人工智能產品，很可能收割之前各項數碼產品的光榮。
也就是說，人工智能，將會出現數萬億美元的大市場。所謂的移動互聯網時代，比起傳統PC互聯網時代的市場規模要大10倍，而移動互聯網的真正全面鋪開，將不僅僅是手機或者可穿戴設備，而更多是由各種形式的人工智能產品來實現。
在人工智能這個范疇，中國并不缺席。文獻記載中，最早關于機器人的記錄出自《列子・湯問》，其中的周穆王見到的巧匠偃師制造的“木甲藝伶”就是這樣一個。至于諸葛亮的木牛流馬與唐朝的木頭仕女的傳說，也可見先民們對于人工智能的美好想象。今天在人工智能方面，中國整體的進展不算落后，不缺突出的單個項目與國際水準的優秀人才，但是往往陷入各自為戰與分割推進，效率低，成果少，概而言之，真正缺乏的是人工智能領域的整合與布局。
這次全國“兩會”，百度創辦人李彥宏提出的“中國大腦”計劃非常有針對性，他的提議，其實是建設一個“人工智能的基礎設施”，即以智能醫療診斷、智能無人飛機、軍事和民用機器人技術等為重要研究領域，建立相應的服務器集群，支持有能力的企業搭建人工智能基礎資源和公共服務平臺，然后開放給社會各個層面，包括科研機構、公司，甚至是創業者，讓公眾能夠方便地在這個大平臺上進行各種各樣的嘗試和創新。這是非常有想象力和實用價值的一步，如果能夠實現，將能夠迅速趕上人工智能的最新趨勢，不僅能夠帶動整個國家創新能力的提升，還能夠高效率地實現多種創新能力的落地。更重要的是對于社會來說，這意味著在未來10年到20年，貢獻出許多新的就業機會與可持續的綠色經濟增長點。
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