有關統計學論文

有關統計學論文

　　大數據對于統計學的影響日趨加深,促使負擔著培育數據采集的統計學教育也面臨著嚴峻的挑戰,為了和新的外部趨勢相適應,統計教育應該主動進行改革。下文是學習啦小編為大家搜集整理的有關統計學論文下載的內容，歡迎大家閱讀參考!

　　有關統計學論文下載篇1

　　談病案統計在醫院管理中的價值

　　摘要：在現代醫學技術的高速發展的大背景下，病案統計已經成為了醫院的一門主要學科。病案統計逐步成為了醫院管理系統中的信息共享紐帶，在醫院的管理工作中具有非常重要的作用。在醫院管理中發揮出病案統計的最大價值是醫院需要重點研究的問題。

　　關鍵詞：病案統計;醫院管理;價值

　　一、引言

　　病案作為醫務工作人員對病人進行診療過程中的最全面以及最完整的記錄與總結。病案統計是醫院管理的一個重要組成部分,它貫穿在醫院醫療工作的每一個過程。隨著現代醫學以及信息技術的飛速發展,病案統計是重要的醫學信息資源,其在醫院醫療與科研以及教學等方面起著重要的作用。因此病案統計已經成為了促進醫院全面建設以及發展的必然趨勢。

　　二、病案、統計的概念以及相互關系

　　通過對醫院統計以及病案管理進行分析了解到，二者概念都體現出獨立性，但是其中也存在一定的聯系性，把二者的關系可以總結為說明與應用以及監督，它們在醫院管理過程中都是至關重要的內容。病案具體是說醫務工作人員對患者的診療疾病過程進行記錄所形成的醫療性文件，并且連續、客觀地描述了患者病情的產生、發展、診療階段以及結果與最終的情況，其為教學與醫療以及教研工作的順利進行奠定了基礎，屬于醫學科學的原始資料。醫院統計則是說通過對原始病案的相關數據進行收集、整理以及加工與記錄，從而形成的各類統計報表。統計是對病案的全面表述，其通過對沒有任何規律以及非常分散的原始數據病案進行科學整理，使其變成有用的信息，在醫院的管理過程中體現出了監督以及咨詢等功能。統計報表所提供的規范與詳細的病案記錄不僅會直接影響統計報表的質量，而且對醫院住院以及疾病分類的管理工作也會起到巨大的作用。

　　三、病案統計在醫院管理中的作用

　　1.病案統計可作為醫院管理工作的決策依據。

　　對病案資料進行整理與加工以及評估等得到的有效信息已成為醫院管理部門制定本院的發展目標與管理措施的一項重要依據。通過對得到的信息進行整理以及提煉,使醫院的管理人員能夠掌握醫院運營中的問題以及不足,從而制定出具有針對性的解決對策,進行有效的監督以及指導。

　　2.病案統計可作為評估醫療質量的重要依據。

　　病案詳細記錄了患者疾病發生的診斷以及治療過程,可以作為醫療政策以及醫療規章制度的執行狀況與醫務人員業務技術水平的直觀反映，是醫療質量評估以及監督的重要依據。醫務人員可以通過分析病案的內容對存在的問題提出指導建議，促使醫療安全建設以及相關措施的制定,進而降低醫療錯誤,防范醫療經營的風險以及預防醫療糾紛的出現。通過統計工作按月份或者季度等時間來比較各項指標的計劃指標以及實際的完成情況，同時以統計分析表的形式進行形象地對比分析,能夠幫助醫院的工作人員更好地觀察進度以及發現問題與提出建議，可以隨時檢查以及監督計劃指標的執行狀況并找出不足，最終提出最佳的解決對策以確保醫院管理工作的順利進行。

　　3.病案統計信息為臨床管理與科研教學服務。

　　臨床作為形成病案統計信息的重要媒介，其通過計算以及加工與整理病案信息使其更好地為臨床服務，現如今的醫療環境使醫院需要采取目標責任制進行管理，同時醫院在管理過程中還必須向每個臨床科室分配責任量化指標。這樣臨床科室不僅成為了醫院的基本組成單位，而且成為了參加醫療活動的直接主體，在醫院的經營過程中發揮了重要的作用。要想獲得更加廣泛的醫療市場，就必須對臨床科室進行成本核算，也就是說需要臨床科室根據相關制度的規定，在合理的范圍內安排病患，保證住院的天數以及醫療救治費用，最終向臨床科室及時上報各個科室相關指標的完成情況。病案記錄了對疾病的科學分析以及準確判斷與深入研究。伴隨著醫院的飛速發展，醫院開始大規模的采用新的設施以及藥品與技術，這在也無形中增加了病案的內容，擴充了病案的信息量。除此之外，病案資料還要為醫院的文獻報道以及有關的學術交流提供大量數據信息。

　　4.病案統計可為醫院考核體制提供核算依據。

　　首先其直接與醫院的成本核算管理緊密相連。醫療服務項目的成本核算、科室的成本核算以及單病種的成本核算、床日與診次成本核算等一系列信息都是從病案統計報表的相應指標里體現出來的，它在降低醫療成本以及提高經濟效益等方面起到了重要作用;其次其直接與醫務人員的考核與分配相聯系。不管是績效工資的分配還是醫務人員的晉升職稱，都能夠從病案信息系統中尋找出各科每項指標的完成情況以及每位醫生在任職期內的患者與開展的手術等量化指標，進而成為了醫務人員的績效分配以及技能考核的參考標準。

　　5.病案統計可轉變服務理念、擴展信息資源。

　　近年來，隨著信息技術的不斷發展，在信息的需求以及傳遞方式上也有了相對較高的要求，傳統工作方法正在逐步被高科技所取代。所以，病案統計工作人員需要培養管理意識，不斷的提高其服務質量，優化知識結構，掌握信息統計的技術，進行全面的社會調查。隨著醫療市場的變化，需要對病案資源進行開發應用，以及對病案統計實施更加深入的分析工作。例如當前醫療投訴中最多的就是醫療費用的相關問題，我們可以通過對病案資料進行分類整理，構建醫療費用的各項參數，編制出更加科學的醫療收費方案，結合政策的調控，使醫療市場健康發展。

　　四、病案統計工作存在的問題

　　1.病案統計專業人員配備不足。

　　據統計，醫院病案統計的工作人員大多都不是專業出身，從臨床崗位上退居二線的工作人員比較多，這就導致其知識相對落后，醫學統計的理論比較匱乏，同時懂病案與統計的雙重技術人員更是寥寥無幾。他們對統計工作取得的數據只會簡單整理，而不會進行分析，以致于使病案統計信息缺乏深刻的研究與分析，跟不上時代發展的要求。

　　2.統計方法程式化。

　　醫院的病案管理工作通常是由各個科室把原始報表傳送到病案室，然后再通過病案室的工作人員進行統計與分類。如果資料錄入與報表人員未能及時核對信息以及病案統計的工作人員未能及時認真檢查病案統計的問題，就會影響主要信息的真實性，進而阻礙醫療工作的順利進行。

　　3.病案信息完整性不夠。

　　病案信息的完整性作為病案信息開發利用的重要基礎，一旦脫離這一基礎病案信息的價值將大大降低，甚至會失去利用價值。患者的出院診斷能反映其疾病的嚴重程度以及診治難度與藥物使用的合理性等，應該反映在病案的首頁中。然而，在病歷書寫的工作過程中，一旦醫生對病歷書寫工作不夠重視，在醫療過程中出現的諸如院內感染以及并發癥等沒有體現在病案首頁中或者院內感染與手術并發癥發生漏填現象，將會影響醫療質量與費用管理。

　　五、病案統計工作問題的解決對策

　　1.建立專業化團隊。醫院應該增加專業人員與管理人員,對其進行職業培訓,以提高其綜合素質。可以通過建立病案信息質量監督小組來進行病案的質量管理工作,完善病案的搜集、整理以及借閱、保管等制度,使病案資料避免丟失。同時運用績效考核的方式來提高人員的工作積極性,從而規范病案信息管理。

　　2.完善統計規章制度。醫院制定病案統計相關工作制度，對統計管理工作引起重視，定期進行檢查以及評估數據的質量。嚴格遵守相關統計的法律法規，確保取得完整與精準的統計數據，對反復產生問題的工作人員給予處罰。

　　3.醫院加強病案質量監管。醫院要將病案管理作為實現其有效管理的重要保障，對病案形成過程中的每個環節都進行嚴格規范，同時建立起有效的病案管理機制，不斷加強病案的質量監管，從而有效發揮病案的信息優勢，為醫院以及社會提供更加優質的服務。

　　六、結語

　　伴隨著社會的進步與時代的發展，醫院也進入了現代化管理。由于當今的醫療體制還不健全，因此要求醫院的工作人員應當對病案統計工作引起足夠重視，不斷完善病案統計工作，促進醫院管理工作的順利進行。

　　參考文獻：

　　[1]潘亮.病案統計在醫院管理中的價值研究[J].中國管理信息化,2016.

　　[2]何金穎.病案統計在醫院管理中的價值與探討[J].中國醫學創新,2013.

　　[3]王永娟.病案信息管理應用于醫院管理中的價值探討[J].世界最新醫學信息文摘,2016.

　　[4]張俊梅.病案信息在醫院管理中的應用現狀分析[J].臨床醫藥實踐,2015.

　　[5]邊志英.論病案在醫院管理中的價值[J].中國保健營養,2012.

　　[6]王曉華.淺談病案統計在醫院管理中的重要性[J].求醫問藥(下半月),2013.

　　有關統計學論文下載篇2

　　淺析統計在工業企業中的重要性

　　摘要：眾所周知，工業發展是我國經濟發展的重要經濟命脈，對國民經濟的發展有著極大的促進作用。正是因為工業的地位如此之重要，因此統計在工業企業中發揮的作用也越來越大，我們知道，做好統計工作，要對企業實際情況做到充分考慮，通常統計工作主要的職能是提供信息、咨詢以及監督等職能，直接關系到企業管理水平的高低，但是目前很多工業企業在開展統計工作過程中，僅僅發揮提供信息的職能，對其地位和作用造成極其不利的影響，遠遜色于財務。基于此，在文中，筆者將從當前大數據時代背景下工業企業統計數據的基本特點出發，就如何更好的發揮統計在工業企業中的職能作用提出相關對策建議。

　　關鍵詞：統計工作;工業企業;現狀;對策;建議

　　一、工業企業統計數據的基本特點

　　1.數據缺乏多樣性

　　一直以來，工業企業在發展過程中，數據采集的主要對象是主價值創造過程的數據，很少關注支持過程的數據。同時，很多企業為了確保企業進行管理時更加簡單高效，因而目前所采集的數據類型主要是結構化數據，這類數據比較單一，比如說設備參數、產品參數等定量數據缺乏多樣性。

　　2.數據量小，但增速明顯

　　在過去很多工業企業都還沒有認識到數據的價值所在，在數據測量手段上也還比較落后，數據采集和儲存成本都比較高，在大數據處理上也還存在諸多不足，因此這就導致了數據有效存儲較少的局面，就拿企業現有的數據存量來說，還夠不上大數據的標準。近年來，隨著無線傳感器、云計算等得到了廣泛的應用，工業企業數據存量增速將會更加明顯。

　　3.數據缺乏共享

　　很多工業企業在進行信息化建設的過程中，會通過不同方式引進各種各樣的信息系統，但通常情況下，他們往往會忽視數據中心的建設。我們知道，各種信息化系統因為系統程序語言的差異、系統架構的差異等因素，因此就使得不同的信息系統之間不能進行數據共享溝通，形成諸多的信息孤島。

　　4.部分關鍵數據缺乏所有權

　　很多工業企業由于之前對數據價值認知存在不足之處，根本不關注企業價值數據的所有權，特別是關鍵裝備運行有關數據信息等，這些都被掌握在廠家手中，因此資產隱患往往比較大。

　　二、如何更好的發揮統計在工業企業中的重要作用

　　1.加快數據管控方式轉變

　　為了能夠為數據的準確性提供保障，企業必須在現有的數據管控方式上進行轉變。通常情況下，數據的容錯度大小是直接與數據的量級以及數據的多樣性之間呈正比例關系的，但是目前我們的工業企業其數據量級與多樣性還未達到大數據階段，根本就不足以支持較高的容錯度。據資料顯示，美國每年由于數據準確度不足導致的生產失誤或者決策失誤使全國損失6000多億美元占到全國GDP的6%.，從中我們可以看出，隨著數據數量和類型的急劇增多，使得企業數據的不準確風險也在隨之提高。一直以來，企業對數據質量的管控，主要是通過對統計報表數據進行抽查，這種方法容易以偏概全，因此，必須在此基礎上建立起從數據產生一直到最后數據棄用的系統管控，對數據整個生命周期進行嚴格管控，同時要讓每個崗位都能明確自己的職責，來達到對數據進行管控的目的。同時企業還應為數據管控提供強力的技術支持，可以對數據錯誤進行自動檢查與自動修復，這樣一旦發現數據問題，就可以及時將問題解決。

　　2.加快統計人員角色轉變

　　首先，由過去數據收集者變為現在的數據管控者。現在數據采集工作已經實現了自動采集，統計人員再也不用花費大量的時間精力進行數據收集，但目前擺在統計人員面前的主要是數據管理工作，主要是負責建立和維護數據管理系統、對數據質量進行查驗、解決與改進數據問題等，正是因為數據工作重點的轉變，使得統計人員轉變成了數據管控者。其次，統計人員應由過去的現象描述者轉變為現在的決策支持者。現在統計人員的工作重心已經不僅僅局限于過去幾張統計報表和為管理者提供現象描述，而應該轉向對企業經營數據進行分析，得到運行報告，從而為企業各部門決策提供支持依據，便于企業作出重大戰略決策。最后，統計人員要轉變為現在的數據的傳遞者，在過去，數據基本都掌握在統計人員的手里，經過適當篩選后，呈現在高層管理者手中時數據量會更少，而現如今要讓數據發揮更大的價值，作為統計人員，應該努力思考怎樣才能確保不同崗位都能獲取所需的充足數據信息，但是這樣并不意味著統計人員需要分析和獲取企業所有的數據，這是不切實際的，可行的辦法應該是實行數據的分級分類管理模式，發揮好數據傳遞者的作用，確保數據能夠順利傳遞到各個不同崗位。

　　3.建立一套專業化的統計平臺

　　一直以來，統計人員開展統計工作都是借助于EXCEL進行的，同時企業方面在了解自身實際的基礎上建立了相應的統計指標體系，而該體系的建立人員其素質高低將會直接影響統計指標的質量好壞，而目前的情況是很多企業基礎信息質量無法保證。因此，出于降低統計工作量的考慮，減少人為因素的干擾，改變當前統計工作效率和質量低下的困境，企業方面可以參考用友、金蝶等財務軟件，建立起一套專業化的統計專業平臺。除此之外，為了能夠實現財務數據和統計數據的共享，企業方面可以在當前財務軟件的基礎上新開發一個配套的統計板塊，這樣在一個平臺里就可以同時進行財務和統計操作。

　　4.注重統計分析

　　作為統計人員，除了要為企業管理者提供準確可靠的統計信息外，還應該注重對統計資料進行分析，畢竟做好統計工作，最主要的就是要發揮好統計工作“分析”和“監測”的職能作用。筆者認為，做好統計分析工作，可以從兩點著手：第一點，企業方面制定好相應的管理制度，讓統計人員在最短的時間內上報有關問題或矛盾;而另一點，統計人員不能長期坐在辦公室里，而應該親自到基層部門中去了解情況，以便能夠及時發現問題，從而及時采取措施加以解決。

　　參考文獻:

　　[1]李艷錦.淺析如何充分發揮統計在企業中的作用[J].中國經貿，2014，(21)：282-282.

　　[2]周飛.如何發揮工業統計在企業管理中的作用[J].企業文化旬刊，2015，(7)：46-47.

　　[3]陳哲.大數據背景下的工業企業統計工作的思考[J].廈門科技，2015，(6)：40-42.