統計學有關的調查論文范文(2)
統計學有關的調查論文范文
統計學論文篇1
淺談地質統計學在地質及礦業中的應用及發展
一、前言
國家在不斷的進步，隨著經濟的發展，我國國民生活水平有著明顯的提高，對于地質統計學有關問題也越來越得到廣大人民群眾的重視。國家司對地質探索發展的研究問題也是越來越謹慎。世界發展過程中，地質演變非常重要，我國在有關地質方面的研究也投入了很多資金與人才，但仍舊是資金不到位人才稀少的研究項目。因此，這方面的研究還是很缺乏，不僅是成本少，其中出現的苦難也是不少。我國最常研究的問題就是礦物質形成結構以及勘察內容取樣等等，綜合地質統計學在地址及礦業中的應用促進其發展。
二、現狀
隨著時代的發展，我國走著我國特有的具有中國特色的社會主義道路，出現了一大批優秀人才，為我國的進步不斷做出努力。我國的經濟狀況不斷得到改善，國家地位不斷穩固并提高。國家地質統計學不斷向外推廣，以地質統計學為基礎建立了礦業軟件，推動了礦業領域的發展，將軟件引進企業，為國家帶來收入。近些年，也增加了許多勘探單位以及設計學院。但在地質上的應用也存在著許多誤區，有人認為礦物是萬能的，也有人認為這種學術很簡單，不值得深入探究。我國的地質復雜多樣，勘探過程是漫長的，但這項事業已經處于了起步中，終將會發展起來。
三、地質統計學基本原理
地質統計學基本原理包括區域變量理論、變異函數及結構分析和克立格法。這三種理論構成了地質統計學基本原理，是它的重點，只有掌握了這三種理論才能進行地質統計學研究。這三種方法都各有各的難點，需要我們認真學習才能徹底掌握。
四、地質統計學的特點
地質統計學的廣泛應用已經非常徹底，尤其是在礦業中，總的來說它有三種特點。
(一)復雜性
地質統計學并不是簡單的將地質學與統計學結合在一起，而是從實際出發，將地質和勘探結合在一起，依據礦床地質變量本身特點進行分析研究，從這個角度再去選擇合適的數學角度、理論依據和方法結合實際分析，再加以改造創新，最終實現研究的突破性，更好的利用地質的特殊性。這個角度來講，地質統計學是一個全新的學術研究，它不僅包括了數學統計、地質學，還是綜合考慮了地質特殊性的學術研究。
(二)信息利用率高
地質統計學在勘探工程中將信息的價值利用提升了一個層次。地質統計學中的克立格法就在估計礦床數據時不僅可以考慮樣品數據，還能夠考慮樣品臨近的數據，可以考慮其他因素的影響，以及準確數據，這都是地質統計學的作用，它強大的信息利用率將地質統計學放在了一個更高的層次，最大限度地利用了信息，省去了許多工序，為效率提高做出了巨大的貢獻。
(三)估計的廣泛性
地質統計學的估計不僅可以對儲量的整體進行估測，還能對局部進行估計。這在復雜的地質研究中占據了很大的先機?？梢酝ㄟ^這種計量方法進行不同面積的估測，完全打破了傳統的計量方法，更好地滿足了礦山中設計所需的研究，并且有利于設計者更加了解內部結構，減少了意外發生，減少了成本的花費，為國家經濟做出了貢獻。
(四)計量方法準確，經濟時效性
地質統計學與傳統統計學的區別就是能夠更加準確的判斷，減少了經濟成本。他能夠在開采前給出定量估計，并且與計算機相結合，不僅實現了自動化，還節省了時間與人力資源，所以說，它的經濟時效性很強。通過精準的模擬，可以對開采礦山進行充分的了解，從各個方面提高了我國地質統計學的價值。
五、地質統計學在地質及礦業中的應用及發展
(一)地質統計學在地質及礦業中的應用
地質統計學是學術地質衍生出來的一項研究，通過不斷地努力已經發展的相當完善，目前在我國應用廣泛。我國已經將這項技術應用在許多方面，開發了許多相關軟件，也可以將其營運在礦產資源的價值估量上，總之，對礦業影響已經相當巨大。它的運用也給我國帶來了許多價值，是國家的一大經濟支柱。通過地質統計學的勘探出現了許多好處，帶動了我國經濟發展。
(二)地質統計學的發展
地質統計學將以線性地質統計學作為基礎，繼續加強相關研究，使之不斷完善。其他與地質統計學相關的學術研究將會得到進一步的發展，比如說非參數地質統計學就已經逐漸得到重視。在地質統計學的領域上將會逐漸出現重大突破，這項領域也會不斷擴大，逐漸突破礦質，延申進入農業水利、土壤科學等研究。與之有關的原理會進一步的完善。
六、結束語
總之，國家都是在不斷進步的，作為發展中國家之中的一員，，我們有是具有一定國際地位的世界大國，不能甘于落后，在各個方面都要進行不斷的創新，要全力培養各方面人才，大力支持地質統計學在地質及礦業中的應用，加強各個原理的研究，讓國家不斷在學術研究上發展。地質統計學在地址及礦業中的應用及發展將會不斷壯大下去，領域也將不斷拓展，在國家的大力支持下，不斷補充經費研究，為國家創造更大的價值，這也將會是我國最有潛力的一項研究，會推動向國際化發展。
統計學論文篇2
淺析大數據時代統計學的發展
大數據時代以迅雷不及掩耳之勢席卷世界，在全球范圍內掀起了前所未有的數據革命浪潮。相對于政府單位的統計數據來說，大數據主要利用的是多層次、多樣化的數據采集方式，整合了多種數據的開發優勢，并且利用現代科學技術手段和高速處理以及信息架構數據等資源，兼具極高的使用價值和判斷決策能力。一方面，統計調查數據的多樣化發展趨勢和電子商務產業的不斷發展，為統計數據的使用方式和生產方式制造了不小的麻煩，不斷地挑戰者政府部門數據管理系統和統計數據的概念。另一方面，信息技術、網絡發展以及空間信息技術的不斷進步，為統計生產力的升級發展提供了廣闊的視角和空間。數據量急劇增長的電子化、信息化和產業化數據，都成為了統計數據發展的重要來源。種類不斷增多的“大數據”資源，正在成為政府統計部門利用研究的重要領域。
一、大數據與統計學的區別
統計知識在大數據的利用研究中有多樣化的應用形式，主要是對“大數據”進行肢解，對爆炸增長的數據信息進行搜索、分類以及整合主要依賴于統計學。因此，大數據的相關研究在一定程度上運用了統計學的知識。但是，大數據的使用尚未被統計學這門學科充分利用，這主要是因為大數據的運用方式，使用模式和統計學之間存在著重要差異。統計學主要利用的是樣本統計資源，樣本主要在根據既定的概率標準從總體中抽樣調查，但是隨機抽樣調查是帶有成本屬性的，例如消耗時間、資本投入的成本等。在樣本數量逐漸增加的情況下，樣本估計的誤差范圍是伴隨著總體樣本數量的增大而逐漸增加的，這是樣本統計學不能忽視的缺點。
大數據時代最具代表性的就是海量的信息數據化以及即時電子商務信息，大數據在整體上呈現出“總體樣本數據化”的趨勢，這樣的特征恰好可以補充樣本統計的弊端。大數據環境下的整體樣本統計即使可以囊括全部的樣本容量，但是因為很多情況下數據具有非結構性和半數據化的特征，而且大量的數據資源呈現的是重視尾部分布的狀態，方差、標準差等標準化的方法變得毫無意義，整體依靠性和不穩定性經常會超越經典時間內的時間序列的整體假設性，所以概率論的應用范圍呈現狹窄化的發展趨勢。因此，統計學在利用大數據進行樣本統計的過程中，可以對整體上的數據資源進行融合和選擇，這和樣本統計中的數據化處理技術存在異曲同工之妙。
二、大數據時代統計學教育的發展
1.全面培養人才素質
統計學專業的學生需要具備良好與人交往能力。統計學的學生很多都是理科出身的學生，不善于交際。但是在日常的工作中，有數據經驗的科學家應該經常和每個部門的工作人員交流，協同工作。怎么樣才能讓頗具專業性的數據分析結果讓普通的老百姓也可以讀懂，讓每個部門的工作人員都能無障礙地理解，這是不容易做到的。要訓練自己的交往能力和溝通技能，主動地參加演講活動是不錯的渠道，演講活動鍛煉了演講者的自信，在整個演講的過程中，能否清晰地表達自己的思想以及給人以信服力是至關重要的。需要培養數據常識，廣其見聞。數據科學家經常面對各種各樣的海量數據，并需要從這些數據中挖掘出有價值的信息，這就需要數據科學家具有強烈的數據敏感性。對數據的敏感程度的訓練不是一蹴而就的，要經過長時間的積累和數據分析工作的磨練，同時也可以根據閱讀數據分析材料積累閱歷，提升對數據資源的敏感程度。
2.培養應用型人才
大數據時代培養的數據科學家需要兩方面的基本素質，第一是概念性，也就前面所說的數據科學家需要掌握的基本素養和專業知識;第二是實踐性，也就是本文中我們提及的應用型人才，也就是實際操作中處理數據的能力。在高校開展大數據分析研究生學科，最大的問題是沒有可用的數據，這就需要高效與大數據企業合作，進行研究生的聯合培養，注重學生的實際操作能力，這里面涉及到我們的應用統計學專業碩士的雙導師培養制度，一名校內導師一名校外導師，校內導師注重學生的概念性，校外導師注重學生的實踐性，學生通過在校外導師單位的實習，從而熟悉并且掌握實際工作中所需要的技能。
3.促進統計與數學、計算機學科合作
“大數據”時代需要的海量數據分析資源僅僅憑借統計學科單一學科的發展是不能滿足發展需求的，大數據的數據結構性特征已經拋棄了傳統意義上的數據分析模式的非智能化框架，而且數據分析需要利用新型的數據運算方式以及計算機技能分析，這也是進行數據分析工作的攔路虎。所以，數據科學家的成長僅僅依靠單一的統計學科知識的學習是遠遠不夠的，其需要的是數學、計算機和統計學三門學科融合發展，緊密結合。三門學科之間交叉發展，融會貫通，這樣既可以發揮學科的優勢資源，同時也能彌補其他學科的弊端。
三、結語
數據信息的爆炸式增長使我們在使用統計數據處理信息時需要更多的數據資源，更有甚者，在很多情況下可以利用全面化的數據，數據資源不再是制約統計分析的唯一因素，大數據前提下的統計學效用和粘合度預測的準確程度不斷提升，而且可以發現諸多在樣本統計基礎上未能顯現的細節。統計學關鍵優勢就是“見微知著”，也是統計學在數據環境下的約束性妥協。在海量數據洶涌襲來的年代，充分發揮統計學的優勢，和大數據資源整合發展，實現“以小見大”和“由繁入簡”的有效結合。
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