大學生計算機專業畢業論文

大學生計算機專業畢業論文

　　隨著我國信息技術的不斷發展，計算機及其網絡技術已被廣泛應用到各個領域，成為人們生活與工作中不可或缺的重要工具。下文是學習啦小編為大家整理的關于大學生計算機專業畢業論文下載的范文，歡迎大家閱讀參考!

　　大學生計算機專業畢業論文下載篇1

　　計算機專業程序設計基礎課程教學改革

　　摘要：對計算機專業的學科體系而言，程序設計應當是其核心學科。由于程序設計課程包含了繁雜的知識點，與之相應的課程實踐也具有復雜性。在新課改的指引下，計算機專業課程中的程序設計有必要加以改進，全面轉變程序設計的課堂模式。利用教學改革確保程序設計課程綜合實效的提高，符合新課改對于計算基礎專業課程的基本要求。

　　關鍵詞：計算機專業;程序設計;基礎課程;教學改革

　　程序設計課程與計算機學科的基礎教學密切相關，學生要想學好計算機基礎課首先就要明確程序設計的基本思路及其原理。通過學習程序設計的基本原理，學生可以掌握程序設計的流程與思路，在此基礎上嘗試創新程序設計。相比于傳統教學，新時期的計算機程序設計課程致力于培育創新能力，通過課堂創新的方式來激發同學們的興趣[1]。為此在改革程序設計的基礎課程時，師生有必要做到密切配合，共同探求更適合程序設計課堂的新型教學思路。在日常教學中，教師也應當尊重同學們的主體地位，為學員提供自主探究的空間。只有不斷改進程序設計的教學思路，才能確保符合新形勢下的計算機學科課改方向，從而提高學員的實踐素養。

　　1程序設計基礎課的現狀

　　從現狀來看，程序設計構成了很多學科的基礎課程，計算機專業尤其不能缺少程序設計作為保障。然而從目前現狀來看，程序設計的基礎課并沒有實現完善。受到應試壓力影響，計算機專業課堂仍充滿壓抑和枯燥的氛圍。通常情況下，教師負責為同學們講解程序設計基礎的相關知識點，然后選擇適當的習題讓同學們演練。這樣做固然有助于提高同學們的學科成績，然而卻背離了新課改的根本前提，長期以來很多學生就會對程序設計基礎產生畏難和厭倦的感覺，因而無法激發對于這門學科的濃厚興趣[2]。從目前來看，程序設計基礎在日常教學中仍體現了如下缺陷：

　　首先，程序設計基礎仍缺乏最基本的任務驅動，過于重視程序設計語法。

　　實質上，程序設計基礎不僅包含了語法知識，同時還應當設置任務驅動。在任務驅動的前提下，學生才會感覺到程序設計基礎課堂是充滿趣味的，而并非單調和枯燥的。然而目前在這門學科的日常教學中，很多教師仍忽視任務驅動，師生覺得只要明確了程序設計相應的語法規則，那么就可以應對這門學科的考試。缺乏任務驅動的課堂壓抑了同學們的自主探究熱情，同時也背離了實踐導向的課堂改革。長期以來，很多學生雖然獲得了較高的成績和分數，但卻并不符合真正的編程操作要求[3]。

　　其次，程式化的程序設計課堂內容經常脫離實踐，不利于學員綜合素養的全面提高。長期以來，程序設計基礎都是依照既定的模塊來展開課堂的。這種狀態下，程序設計基礎課堂就會十分枯燥，師生過于重視描述性和驗證性的程序設計知識，同時也忽視了綜合與創新性的編程知識。此外，程序設計中的某些知識點也沒有密切結合軟件工程的編程實踐，因而很難從根源上確保良好的實踐效果[4]。通常在程序設計的課堂上，學員只要依照教師的思路來填寫報告并且描述既定的編程步驟就可以了，而不必深入探究程序設計的深層知識。這種課堂模式體現了較強的隨意性特征，缺乏必要的課堂監督。情況嚴重時，某些學生甚至會抄襲其他同學的實驗報告。

　　第三，程序設計基礎沒有體現全方位的考核指標，通常停留于筆試形式。如果運用單一的筆試來考核學員的編程水平，則無法明確程序設計的真實水平。同時，現階段的程序設計考試題目也相對單一，沒有做到緊密結合編程實踐與基本原理。在這種狀況下，學員一旦面對上機操作，經常會感覺到無所適從，無法發揮程序設計方面的創新潛能。由此可見，單一的課程考核指標壓抑了學員學習程序設計的熱情與積極性，從長期的角度來看也不利于程序設計綜合水平的提高。

　　2改革課程教學的具體思路

　　計算機專業中的程序設計基礎具有較強的復雜性特征，因而在課改過程中也需要不斷嘗試新思路。師生在課堂上應當做好密切配合，在此基礎上致力于降低程序設計的整體難度，確保同學們對于程序設計具有興趣與熱情[5]。為了改進課堂現狀，應當依照如下思路來完成課程改革。

　　2.1做好先期的課堂預備

　　在進入系統化學習之前，教師先要指引同學們做好先期的課堂預備。很多選擇了計算機專業的學員，都是初步接觸程序設計。為此，教師應當對于新入學的學生予以全面的指引，做好充足的先期預備。在進入課堂講解前，教師需要確保同學們明確程序設計的具體運行機制，這樣做有助于打好程序設計的基礎。學生如果能透徹理解計算機的基本運行原理、程序代碼與指令的特征、各種數值的換算方式等，那么就可以迅速進入編程基礎的學習中。

　　此外，計算機內存分配的知識也應當構成程序設計的基礎。在理解相關概念的前提下，學員將會迅速進入后期的編程實踐。例如：內存分配與程序設計之間具有直接性的聯系。學生在掌握內存分配問題的基礎上，就可以透徹理解不同類型的變量定義。這是由于，對于不同類型的變量而言，在計算機內部占據的存儲空間也并不相同[6]。從系統化角度來講，如果超出了限定的數值范圍則容易導致溢出的現象發生。因此，在學習程序設計的前期就有必要了解內存分配的相關問題，通過這種方式為后期的程序設計創新提供必要條件。

　　2.2激發創新意識與創造潛能

　　在程序設計領域中，對于不同類型的例題通常可以選擇不同的解答方式。通過尋求一題多解的方法，有助于激發同學們在程序設計領域的創新潛能。在程序設計課堂上，教師應當給予學員必要的思維啟發，鼓勵同學們嘗試多樣的編程與設計方法。實際上，計算機學科的很多題目都具有多種解答思路，與之相應的解題結果也可以劃分為多種類型。如果能嘗試運用多樣的算法來實現，那么就可以體會到程序設計的趣味性。通過對比各類算法的基本原理，師生就可以歸納得到最簡便的一類程序算法，從而省略了程序設計中的繁瑣操作流程。

　　例如：教師在講解關于字符串排序的基礎知識時，可以運用字符指針或者字符數組的方式來實現簡便的排序。這是因為，運用數組的基本原理可以解決多樣化的字符串排序問題，這種方式簡化了繁雜的編程步驟。經過分析與對比，同學們就能找出各類算法的差異與相似處，這樣做有利于活躍思維，逐步培養同學們在編程操作中的創新意識。再如：對于程序設計中的封裝概念，教師可以讓同學們聯想共性與個性之間的聯系，在此基礎上透徹了解封裝的原理[7]。

　　2.3密切結合基礎原理與實踐

　　相比于其他學科，程序設計基礎本身就具有顯著的實踐性特征。在課堂教學中，教師應當從全面的角度入手，確保把課堂所學的編程原理與編程實踐緊密結合在一起。在程序設計基礎的課堂教學中，師生可以共同嘗試多樣的教學流程與方法，例如互動式與啟發式的程序設計教學。只有綜合運用多樣的程序設計模式，才能開闊視野并且啟發思維，讓學生真正體會到程序設計的趣味性。對于程序設計的實驗教學而言，教師先要設計明確的課堂實驗目標，然后運用小組協作的方式來啟發實踐思維。為了增強互動，師生還可以構建QQ群或者微信群，分享程序設計課堂的體驗。

　　3結語

　　對于計算機專業來講，程序設計的基礎課程包含了多層次的內容。在新的形勢下，各行業都面臨激烈的競爭。對于計算機專業畢業的學員而言，如果能做到靈活應用在校期間所學的程序設計流程，那么就能迅速適應崗位實踐，這樣做也符合新課改的根本目標。因此，計算機專業的學員應當能靈活運用程序設計的基本原理，在此基礎上突顯程序設計課程教學的創新性。然而截至目前，計算機專業體系中的程序設計基礎教學并沒有真正完善，仍存在需要改進的地方。在未來的課改實踐中，師生還需要緊密配合，共同探索適合程序設計基礎課程改革的新思路，從而全面確保程序設計基礎教學的完善和提高。

　　[參考文獻]

　　[1]王曉勇，方躍峰，肖四友，等.以專業應用為導向的計算機基礎課程教學改革與實踐[J].中國大學教學，2012(7)：39-42.

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　　[3]丁海燕.計算機專業高級語言程序設計課程改革方案[J].云南大學學報(自然科學版)，2012(S1)：387-390.

　　[4]許麗娟，黃冬梅，王愛繼.以計算思維為導向的非計算機專業程序設計課程創新教學[J].計算機教育，2015(12)：31-34.

　　[5]張艷.“互聯網+”背景下計算機專業程序設計課程教學改革初探[J].北華航天工業學院學報，2015(5)：39-41.

　　[6]黃云，洪佳明，覃遵躍，等.基于云平臺的“程序設計基礎”課程實驗教學改革[J].實驗室研究與探索，2016(2)：191-195，223.

　　[7]習慧丹，胡洋.高校計算機專業程序設計課程教學改革探討[J].信息技術與信息化，2012(3)：37-39，53.

　　大學生計算機專業畢業論文下載篇2

　　摘要：神經網絡下的計算機安全評價技術摘要：隨著我國信息技術的不斷發展，計算機及其網絡技術已被廣泛應用到各個領域，成為人們生活與工作中不可或缺的重要工具。但隨著計算機網絡技術的不斷發展，信息安全問題也成為人們關注的焦點所在，計算機安全管理由此而生。計算機安全評價是對網絡信息進行安全管理的基礎，其中神經網絡是計算機安全評價中最常使用的一項技術，其擁有準確性高、評價全面等優勢。基于此，結合筆者實踐工作經驗及一些自身見解，主要對基于神經網絡的計算機安全評價技術展開探討。

　　關鍵詞：神經網絡;計算機安全;評價技術

　　近年來，計算機及其網絡技術的快速發展給人們的生產、生活帶來了極大便利，但同時也帶來了相應的安全風險。在計算機網絡運營過程中，能夠影響其安全的因素眾多，比如計算機軟硬件損壞、病毒、黑客攻擊、人為操作失誤等。為了有效促進計算機及其網絡技術的發展，應嚴格防范安全問題，通過建立科學、高效的網絡安全評價系統，采取相對應的安全防范措施，不斷優化與完善計算機網絡體系，以便于其為人們提供更好的服務。

　　1神經網絡及計算機網絡安全的概述

　　1.1神經網絡簡介

　　神經網絡又被稱為鏈接模型，其是從生物神經網絡得到啟發而建立的。神經網絡模擬了人腦的信息處理方式，然后通過建立數學模型研究大腦行為結構及神經元的基本特征。世界上第一個神經網絡模型是由生物學家及數學家共同提出的。神經網絡復雜多變，神經元通過大量節點相互連接成網絡，并且每一個神經元都能夠處理信息，因此，神經網絡能夠同時處理海量信息。計算機學家在神經網絡模型的基礎上進行優化，設計出了感知器神經網絡模型，并將之應用到計算機網絡、工程建設以及經營管理等多個領域。

　　1.2計算機網絡安全

　　計算機網絡安全主要是指在網絡環境下，通過采用較為先進的科學技術及管理措施來保障計算機網絡體系正常運營及資料安全。廣義的計算機網絡安全包括物理安全及邏輯安全兩大部分，其中邏輯安全主要是指信息數據的完整性、保密性及可用性等方面的內容;物理安全則包括系統中的硬件及軟件等內容。計算機網絡安全具有較強的可控性及可審查性。目前，計算機網絡安全問題已成為全球共同關注的問題，同時也是相關從業人員一直努力解決的一大重要問題。

　　1.3計算機網絡安全評價體系的建立原則

　　計算機網絡安全評價體系是評價工作的基礎，其能夠科學、全面、客觀地分析與評定計算機網絡中存在的不安全因素，并給出相應的指標及解決措施，因此，在評價體系建立過程中，應綜合考慮多方面因素來設計評價指標。計算機網絡安全評價體系的建立原則主要包括以下幾個方面。

　　(1)可行性。在安全評價體系建立之初，首先應確保構建的可行性，必須從實際條件和需求出發，因地、因需、因人制宜，以此來確保評價體系的實用性。

　　(2)準確性。安全評價體系建立過程中，應當確保其能夠體現出計算機網絡安全的技術水平，并及時將各項安全信息反饋給檢測人員，以便于技術人員及時進行安全維護。

　　(3)完備性。建立安全評價體系，還應確保其能夠全面反映計算機網絡安全的基本特征，以便于提高評價的準確性、真實性。

　　(4)簡要性。安全評價體系的評價指標應具有代表性，以此來確保安全評價工作簡單、明了。

　　(5)獨立性。由于計算機網絡是一個較為復雜的系統，因此，在其安全評價過程中，應確保各項指標的獨立性，盡量減少重復選擇及指標之間的關聯，以此來提升安全評價工作的效率和準確性。

　　與此同時，在指標檢測過程中，應盡量選擇那些具有代表性和獨立性的指標進行檢測，以便于將計算機網絡的運行狀態和安全狀況客觀、真實地展現出來。在基于神經網絡的計算機安全評價體系中，神經網絡發揮著至關重要的作用，并且其較強的適應性為安全評價工作提供了強有力的保障，因此通過神經網絡技術，能夠創建出計算機網絡安全評價模型及仿真模型，以此來有效評估計算機網絡的安全狀況。

　　2基于神經網絡的計算機安全評價技術體系的建立

　　BP神經網絡模型是當前使用最廣泛的神經網絡模型，其主要采用最速下降法進行反向傳播，同時調整相關數值，從而將誤差降到最低。BP神經網絡模型還可以運用誤差逆傳播算法，構建起反饋多層網絡。由于BP神經網絡模型的算法簡單，更易實現，且具有良好的非線性逼近能力，因此，其也是計算機安全評價系統常用的模型之一。本文主要以BP神經網絡模型為基礎，對計算機安全評價系統展開分析。

　　2.1基于神經網絡的計算安全評價模型的設計

　　該模型主要由輸入層、隱含層及輸出層三大部分組成。(1)輸入層。BP神經網絡在設計過程中必須嚴格規定輸入層神經元節點的數量，其應與安全評價體系的評價指標數量一致，因此，神經元節點的數量應由二級指標的數量確定。比如，安全平體系中設計了10個二級指標，那么輸入層神經元節點的數量也應是10個。(2)隱含層。神經網絡安全評價模型在設計中，應采用單向隱含層，但若隱含層節點數量過多，則會大大增加神經網絡的學習時間，而若隱含層節點數量過少，又會降低神經網絡的容錯率，所以在設計過程中必須控制好隱含層的節點數量。(3)輸出層。神經網絡安全評價模型的輸出層設計關系到網絡安全評價結果，若在輸出層評價設計時，將輸出層節點設為2個，那么(1,1)的輸出結果則表示十分安全，而(1,0)則表示基本安全，(0,1)則表示不太安全，(0,0)則表示非常不安全。

　　2.2基于神經網絡的計算安全評價模型的學習

　　基于神經網絡的計算機安全評價模型構建過程中，BP神經網絡需要在模型中進行神經網絡學習，這就表示其需要完成相應的訓練工作，同時這也使得BP神經網絡具備初始連接權利。由于經過了一系列的神經網絡學習，所以后期使用中其誤差值較小，這樣才能確保安全評價結果的準確性，并保證模型使用與使用者的期望值無限接近。

　　2.3基于神經網絡的計算機安全評價模型的驗證

　　驗證安全評價模型，是為了確保其設計與學習工作的良好性，更是為了確保安全評價模型具備全面性、實用性及準確性。驗證程序主要為：首先，科學選取樣本數據，然后將樣本數據輸進模型中，經過模型的檢驗與分析，從而對計算機網絡的安全進行評價，如果所輸出的結果與對比值一致，則表明安全評價模型具有較高的準確性，可以投入使用;如果所輸出的結果與對比值存在較大的誤差，這時還應查明誤差原因，如果是模型的問題，還應對模型進行檢驗與優化，嚴重的還應重新設計，務必要確保其實用性和準確性。

　　3結語

　　綜上所述，神經網絡在計算機安全評價模型中具有至關重要的作用。因此，在構建基于神經網絡的計算機安全評價模型時，應將神經網絡的基本特征與計算機網絡運行特點緊密結合起來，并綜合考慮實際狀況和需求，然后以網絡安全評價模型構建的五大原則為基礎，從模型設計、神經網絡學習及模型驗證等幾大步驟著手，盡力創建出全面、高效、準確且實用性強的計算機網絡安全評價模型，以便于為計算機網絡安全運行提供有力的支撐。

　　參考文獻

　　[1]李忠武,陳麗清.計算機網絡安全評價中神經網絡的應用研究[J].現代電子技術,2014(10).

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　　[3]陶躍,田迎華.多級可拓評價方法在網絡安全評價中的應用[J].吉林大學學報:信息科學版,2013(1).

　　[4]孫志娟,趙京,戴京濤.采用KPCA-BP神經網絡的并聯機構全局綜合性能評價方法研究[J].現代制造工程,2014(11).

　　[5]禹建麗,黃鴻琦.神經網絡在復雜自相關預測過程中的應用及對比研究[J].數學的實踐與認識,2016(19).

　　[6]耿仲華.計算機網絡安全評價中對于神經網絡的應用探究[J].網絡安全技術與應用,2014(9).