大學計算機信息管理論文范文
大學計算機信息管理論文范文
計算機信息管理系統可以有效幫助管理人員得到所需要的信息,幫助分析、預測、控制以致輔助決策。下面是學習啦小編為大家整理的大學計算機信息管理論文范文，供大家參考。
大學計算機信息管理論文范文篇一
計算機信息安全技術管理分析
摘要：隨著計算機信息安全技術在社會各個領域應用逐漸展開，針對于目前我國計算機電子信息技術管理與應用的現狀，計算機信息安全技術發展提出了新的要求，社會不同行業發展要充分運用計算機信息安全技術，提高管理能力和水平，可以通過投入較少資源就可以獲得較高的經濟效益!本文對此進行了分析研究!
關鍵詞：計算機;信息技術;應用;管理;分析;效益
1計算機網絡存在的安全問題概述
隨著計算機網絡信息技術的發展，傳統的安全解決方案早已過時，新的方案需要具有下一代網絡性能，需要具有面向下一代安全威脅的集成抵御能力，需要具有面向下一代云計算平臺的虛擬化能力，同時需要具有基于專業安全咨詢服務的下一代安全架構設計能力!與傳統信息系統和網絡環境相比，在以虛擬化技術為基礎構建的公有云"私有云或混合云的信息系統中，增加了虛擬化平臺"虛擬化管理平臺"虛擬網絡"虛擬機等系統和設備，這意味著將會有更多的攻擊面和被攻擊目標，復雜的云環境管理也將更多幾率造成由于管理配置不當而產生的安全問題!傳統網絡安全的解決方案在云環境中的部署和實施受到了很大的限制，以物理硬件為主的安全防護產品不能夠提供可隨被保護計算資源同步彈性擴展的按需安全服務能力!面對云計算環境中眾多顛覆傳統安全思維的問題和挑戰，安全廠商也紛紛給出了相應的解決方案和產品!
2信息安全管理問題
在網絡建設中，高投入地進行網絡基礎設施建設，而相應的管理措施卻沒有跟上，在網絡安全上的投資也是微乎其微，遠遠不能滿足安全防范的要求!而且安全上出了問題，又沒有行之有效的措施補救，有的甚至是采取關閉網絡"禁止使用的消極手段，根本問題依然得不到實質性的解決!網絡運行管理機制還存在缺陷，網絡安全管理人才匱乏，安全意識淡薄，安全措施不到位，出現安全問題后缺乏綜合性的解決方案，整個信息安全系統在迅速反應"快速行動和防范等主要方面，缺少方向感"敏感度和應對能力!在整個網絡運行過程中，缺乏行之有效的安全檢查和應對保護制度!
3計算機網絡安全推出的全新安全技術理念
3.1面向下一代網絡。提供網絡級的安全處理能力，安全產品不再成為性能瓶頸!通過安全與網絡深度融合，系n支持虛機感知"大二層組網"MPLS組網"IPv6等網絡特性，實現網絡與安全在管理"虛擬化"部署等方面的無縫融合，提供與網絡融合的L2-7服務!另外，由于在IPv6中IPSec作為必備協議，保證了端到端通信安全性的同時，也加大了對防火墻"入侵檢測與防御等安全防護技術的要求，因此下一代網絡需要真正實現與安全和應用的緊耦合!
3.2面向下一代安全威脅。傳統網絡以連通性為核心構建，而新網絡面向應用的智能與彈性承載，下一代安全威脅已由傳統的病毒木馬"系統漏洞"緩存溢出"SQL注入"XSS"0Day等轉變為虛機安全"移動安全"APT攻擊"大流量DDoS等!通過基于虛擬環境的全新檢測機制"APP-ID專業安全特征庫"多業務板卡混合部署"L2-7業務流定義等特性，可有效針對下一代安全威脅進行實時"有效的防御!
3.3面向下一代云計算。推出VSM"OVC"VEM等虛擬化技術，通過N:M虛擬化可以將物理設備根據業務需要進行多虛一和一虛多的虛擬化，為不同的應用提供不同的虛擬安全設備(VSA)，例如虛擬防火墻"虛擬IPS"虛擬WAF等!針對不同的業務系統，計算機網絡安全公司通過VSA可提供自定義的安全資源，無需部署獨立的各類物理安全設備，無論從組網"管理"建設"靈活性"成本等方面都具有巨大的優勢，滿足業務靈活部署以及虛機感知"資源池化和自動編排的要求，同時還具備云數據中心核心要求的架構簡單"智能可靠及性能可擴展!
3.4面向下一代專業安全咨詢。計算機網絡安全公司有專業的安全團隊，具有國家最高的信息安全服務二級資質，此外亦特別設立了安全研究中心用以研究安全領域的相關問題，將專業安全咨詢產品化，提供安全評估類服務"總體規劃設計類服務"安全運維類服務以及安全培訓類服務，形成一整套動態安全服務體系，與企業一起打造切合應用的下一代安全架構服務能力!李瑞表示，計算機網絡安全公司安全架構的技術優勢包含以下3個方面：①L2-7深度融合"高性能業務處理能力和業務靈活部署;②虛機感知"資源池化和自動編排能力;③具備云數據中心核心要求的構架"可靠性及性能!毫無疑問，云計算將是IT歷史上又一次重大變革，隨之而來的安全威脅也發生了變化，云安全和專業安全咨詢服務將成為安全界的熱點問題，相對應的安全產品也由原來的性能較低的單一功能設備向網絡級高性能融合設備發展!為順應這一趨勢，計算機網絡安全公司將不斷創新，以更加專業的產品和解決方案服務于廣大客戶!
4結束語
制定嚴格的信息安全管理制度!設立專門的信息安全管理機構，人員應包括領導和專業人員!按照不同任務進行分工以確立各自的職責，應有具體的負責人負責整個網絡系統的安全，確立安全管理的原則!總之，計算機網絡的安全對人們的正常工作和生活至關重要，人們要不斷提高計算機網絡安全意識，養成良好的上網習慣，經常查殺病毒，定期對網絡系統進行維護，不斷學習積累多種網絡安全防范技術，根據網絡存在的安全問題采取多種防范措施，以確保計算機網絡系統的安全高效健康運行!
參考文獻：
[1]鄭海澤.淺談信息技術在建設工程管理中的應用[J].黑龍江科技信息，2008(09).
[2]邵雪.計算機網絡安全問題與防護策略探討[J].產業與科技論，2011(07).
[3]丁華.淺談計算機網絡安全存在的問題及預防措施[J].鄂州大學學報，2011(05)
大學計算機信息管理論文范文篇二
計算機信息網絡安全問題研究
摘要：計算機信息網絡安全問題不僅關系著國家科學經濟的建設與發展，更威脅到國家的安全與社會的穩定，是一個全球關注的熱點問題。文章首先就現階段計算機信息網絡完全存在的問題進行了簡要分析，然后提出了計算機信息網絡安全的應對策略，希望能為實際工作起到一定的指導作用。
關鍵詞：計算機信息;網絡安全;對策
網絡安全既是指網絡系統的硬件、軟件以及系統中的信息數據受到保護，避免因惡意或偶然因素讓其遭受到泄露、更改甚至破壞，使其能夠正常、連續的運行。隨著計算機技術以及網絡技術的不斷發展與應用，人們在享受信息化社會給自己帶來便利的同時，計算機信息網絡安全問題也日益凸顯出來，而這種安全問題造成的信息的泄露與破壞，不僅侵犯了用戶的隱私權，還可能將給用戶造成了巨大的經濟損失[1]。為此，如何采用有效的網絡信息安全保護措施，來解決計算機信息網絡安全中存在的問題已經成為擺在相關工作人員面前的一道重要課題。
1計算機信息網絡安全問題分析
1.1計算機網絡自身的原因
網絡系統的漏洞是影響計算機信息網絡安全的重要因素。系統漏洞的產生一般是由于在程序實現它的邏輯時，忽略了對其他一些意外情況的考慮而導致的。而存在的系統漏洞將會導致相關程序在處理文件時，在時序與同步方面出現問題，而處理過程中存在的個別機會窗口則會讓不法之徒有機可乘。即倘若一個攻擊者獲得了對系統的一般用戶訪問權限，那么他就極有可能會利用系統的漏洞，將自己的權限升級為系統的管理員訪問權限。
1.2計算機病毒的滋生
計算機病毒是程序編程者在計算機編程中插入的一種對對計算機程序及功能存在破壞性的數據。計算機病毒對網絡系統的破壞程度較強，嚴重威脅著計算機信息網絡的安全。其中常見的病毒主要有引導型病毒、宏病毒、文件型病毒、腳本病毒以及特洛伊木馬病毒等。另外，在移動存儲介質方面，雖然其具有著存儲量大、易攜帶且通用性強的顯著特點，但卻也因為這些特點加大了網絡系統的管理難度。與此同時，大多數涉密的存儲介質都缺乏登記、訪問控制以及相關的審計機制，這便給網絡信息帶來了較大的安全隱患[2]。
1.3人為因素
影響計算機信息網絡安全的人為因素主要包括以下幾點;是制定的網絡系統管理制度欠缺完善。例如，對于故障計算機的維修方面，未能制定出在其被送修之前要進行消磁處理的規定，且未能安排專門的人員進行監修，進而導致了數據的泄露;相關管理工作人員自身的業務素質較低。如不知道如何還原移動存儲介質上已備刪除的文件;在進行計算機信息日常維護工作或用戶權限的設置時，由于自身操作經驗的不熟練導致將權限授予給了不合適的客戶等。
2計算機信息網絡安全問題的應對策略
2.1物理層面的網絡安全對策
對網絡安全建設的加強，主要可以從硬件及軟件這兩個方面的安全維護來入手。而在硬件方面，其具體措施如下;相關管理人員務必要對計算機、服務器以及通信鏈路等硬件設備的安全性進行仔細的檢查與維護，并盡量減輕甚至避免由濕度、電磁干擾、溫度、灰塵以及自然災害等影響因素給硬件設備造成的損害，為網絡硬件設備的安全提供保障[3];建立完善的機房安全防護措施，利用物理訪問控制設備對訪問用戶的身份進行驗證。
2.2修復計算機網絡出現的漏洞
注重用戶及賬戶權限的安全設置工作，對每位用戶身份及相關權限進行仔細的驗證，并對用戶的數量以及用戶訪問權限的范圍進行合理控制;建立起系統的病毒防范體系，以對各種網絡病毒進行有效防護，防止信息數據被惡意的竊取及篡改，保障信息的安全;充分利用防護墻技術對訪問權限進行科學、合理的設置，并通過對提供商發布的補丁進行下載，來修復出現的網絡漏洞，進而對內部網絡的安全進行保護;對不良信息進行相關的防護建設。針對于與Internet連接的網絡中摻雜的大量不良信息，應當建立起信息過濾系統，通過字段過濾以及IP過濾的方式，來對不良信息進行屏蔽。
2.3完善網絡安全管理制度
完善的網絡安全管理制度是解決計算機信息網絡安全問題的重要保障，其具體措施可以從以下幾個方面來入手。建立一套完整的安全管理體系，并將計算機網絡安全管理系統的具體條例和標準進行不斷的完善;加大計算機信息網絡的安全規范化管理力度，并不斷提升管理人員和使用人員的安全防范意識;實行崗位責任制。將計算機網絡安全管理人員的職權和責任進行明確，并不斷加強其自身的職業道德修養;計算機網絡安全管理人員應當嚴格遵守網絡操作的規章制度及保密協議，并及時做好信息的備份工作，以避免由于原數據的丟失而給企業或個人造成嚴重損失。對于已經出現的違紀現象，要按照相關法律法規，對相關責任人進行嚴格的懲治，以達到警戒的作用。
參考文獻：
[1]章芋文.計算機病毒的特征危害及防范研究[J].計算機光盤軟件與應用,2013(1)
[2]李海舟.淺析網絡信息化建設存在的安全問題及對策[J].電子世界,2012(23)
[3]朱玉林.關于計算機信息網絡安全問題的探討[J].信息安全與技術,2012(11)
大學計算機信息管理論文范文篇三
大數據環境下計算機信息處理技術分析
摘要：網絡搜索引擎、云查殺以及網絡郵件等都屬于大數據技術的簡單應用形式。大數據技術的不斷改進，為企業創造了較大的利潤，各式各樣的“云”也逐漸涌現出來，給計算機信息處理技術的改進帶來了巨大的考驗。文章針對“大數據”環境下的信息處理技術進行探究。
關鍵詞：大數據;計算機技術;信息處理
大數據處理技術作為一項高級的計算機技術，能夠處理大量的數據資料，同時也能夠計算大量的數據，因此具廣闊的市場發展前景。大數據處理技術是計算機處理技術在大數據背景下脫穎而出的一項新技術，其以完善的軟件資源和硬件資源為基礎，模擬完成所有數據服務功能。
1計算機信息處理技術
計算機信息處理技術包括了計算機通信技術、微電子技術、網絡技術等。如圖1所示，計算機需要經過較為復雜的信息處理過程，使得計算機信息處理技術成為了數據傳輸、獲取數據、分析和處理數據的綜合體。計算機信息處理技術的主要類型有：信息系統技術，檢索技術以及相配套的數據庫、通信網絡技術，其中數據庫技術作為核心技術，該技術能夠將有關數據資料進行整合處理，并存儲有效信息。
2基于“大數據”環境下的計算機信息處理技術
2.1公布型數據存儲以及網絡深層空間技術
其一，分布型數據存儲技術是在GFS技術的基礎上提出的一項新技術。該技術在百度以及IBM等公司都獲得了較大的發展和運用。分布型存儲技術引用的是列存儲概念。而列存儲概念是以列作為基本單位存儲數據。和行存儲相比，列存儲技術具備了循環速度快、數據壓縮等特點。目前比較先進的技術是行列混合型存儲結構，本結構可以對海量數據資料快速地進行加工處理，高效運用磁盤空間，減少搜尋時間等。其二，網絡深層空間技術：它具備了分布性、訪問途徑特殊、信息規模大等特征。該技術對數據進行高校集成處理，以便進行數據整合。
2.2數據高效索引與遺傳算法
(1)數據高效索引：現階段研究的熱點在于互補型聚簇索引和聚簇索引。其中互補型聚簇索引更多的是運用多個副本作為索引列，以此創建相互補充的索引表。聚簇索引結合索引的具體順序將所有數據結構進行存儲。(2)遺傳算法：在生物學的進化規律的基礎上，提出了遺傳算法。這種隨機化搜索方式能夠對搜索方向進行自動調整。遺傳算法現已被廣泛運用在機器學習、物流選址以及信號處理等方面。
2.3在內容信息的基礎上進行數據挖掘
在內容數據基礎上，數據挖掘技術的研究重點在于網絡搜索與實體關聯研究技術。目前的互聯網信息搜索熱點是排序學習算法。這種技術的提出是針對社會媒體的大量信息而言的。社會媒體所關注的資料是以短文本形式存在，排序學習算法就是在此基礎上提出的。此外，常見的排序學習算法包括了逐列、逐點以及逐對。
2.4數據分析以及可視化技術
(1)數據分析技術：這項技術包括了網絡分析、時域序列分析、空間分析、回歸分析以及情感分析等。其中網絡分析指的是在網絡特征基礎上進行的一種分析技術;空間分析指的就是集拓撲，地理編碼以及幾何統計分析;情感分析即主觀地分析自然語言。(2)可視化技術：利用可視化技術，創建相關的圖形、圖表以及圖片等，便于人們理解數據結果。可視化技術能夠幫助人們理解數據集的每個成員是怎樣分配至集群中。
2.5分類、聚類分析技術以及關聯規則學習技術
分類分析技術指的是在歸納該數據點的基礎上，提出新的數據點。在確定假設結構的基礎上，對客戶行為進行合理的預測。聚類分析技術指的是在不明確限制因素的情況下，把集合合理分為多個對象組，再分析處理對象組。分類與聚類分析技術在數據挖掘方面有著更為廣泛的應用。此外，機械學習技術和關聯規則技術也被用在挖掘數據方面。關聯規則技術：該技術指的是在處理數據時，找到數據與數據間相關聯的規則。機器學習技術作為人工智能的關鍵，其主要探索的是計算機模擬人的學習行為。計算機網絡技術逐漸朝著云計算網絡方向發展，今后，計算機信息處理技術不只是依賴計算機硬件設備，更注重的是網絡連接。在計算機網絡技術的基礎上，改進信息處理技術，以此達到大數據環境的要求。
3結語
綜上，信息技術與網聯網技術的迅猛發展，推動了大數據技術的發展。而我國大數據技術還處在起步階段，因此在今后的工作中，我們需要加大遺傳算法、機械學習、聚類分析、分類分析等關鍵技術的研究。
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