可視化圖形技術論文

可視化圖形技術論文

　　“可視化”(visualization)其實質是利用計算機的圖形圖像處理技術，把各種數據信息轉換成合適的圖形圖像在屏幕上展示出來。下面是小編為大家精心推薦的可視化圖形技術論文，希望能夠對您有所幫助。

　　可視化圖形技術論文篇一

　　外貿公司信息可視化技術

　　[摘要] 本文敘述了信息可視化的概念，為了更直觀的理解信息的本質，應構建可視化空間，繪制二維或三維的可視化圖形。本文具體分析了適合外貿公司的可視化模型，并對電子商務、商品銷售的信息可視化技術的事實進行了分析。

　　[關鍵詞] 信息可視化外貿電子商務

　　一、信息可視化的概念

　　信息可視化正在成為信息科學一個重要的研究分支。它的目標是實現信息的知覺化、感性化。信息可視化集成了多方面的內容，包括：信息抽取和描述、人機交互、數據挖掘、制圖學和成像學。它涉及到了信息特征的識別與確認，計算機支持的抽象信息的交互式可視化描述，它們用于更好地理解信息的本質和更方便地操縱信息。

　　能夠用于生成信息可視化的資料包括：文本、圖像數據、聲音、語音、視頻，還包括其他的數字化資料。信息可視化是一個過程，將抽象的、典型的非數字化信息轉換為二維或三維圖形的形式。在可視化空間建立之前，信息可視化方法一般需要將非數字化信息轉換為數字化形式?，F代的可視化空間常常不局限于單純的觀察靜態數據，而是提供給用戶一個動態的、靈活的環境，在這種環境中，用戶可以控制信息、分析數據、并進行某些操作。可視化系統的開發由以下步驟組成：

　　1.確定有意義的信息特征。即確定你準備對什么進行可視化。

　　2.清晰地定義一個可視化空間。這個空間用來放置可視化對象。

　　3.映射數字化描述或者確定在可視化環境中可視化對象的位置。

　　4.集成用于搜索可視化信息和與其進行交互的工具。

　　信息可視化幫助用戶理解大規模數據集合。在處理信息的可視化空間內，可以顯示和觀察信息屬性。被顯示的對象之間的隱藏關系變得顯而易見。運用圖形化技術使得信息系統和用戶之間的直接交互不僅直觀而且方便。

　　不少研究者已總結了一些可映射的視覺屬性，Card在“信息可視化設計空間的結構”一文中指出了可視化屬性的構成，包括標記(點、線、區域、表面、體積)、自動處理的圖形屬性(位置、顏色、大小、形狀、方向、紋理等)、受控制的處理屬性。Benin提出了六種信息顯示中的視覺變量：形狀、方位、顏色、紋理、值、大小 。在具體實現時需要注意的是應根據具體的可視化對象選取不同的視覺屬性。

　　二、構建可視化空間

　　將可視化對象映射成可視化的視覺屬性后，需要根據第一步構造的虛擬結構將這些離散的視覺屬性組織起來，形成一個可視化空間，在這一步中，關鍵是確定一個有效的可視化隱喻形式，該隱喻形式應該能真實有效地包含和表達信息及信息間的關系，從而可以讓用戶利用其與生俱來的空間關系理解能力來理解抽象信息。

　　不同的可視化檢索工具構建可視化空間的方法不同，總體說來，主要是要考慮兩個因素:以采用的可視化的視覺屬性為基礎;以文檔集的結構為基礎。

　　繪制可視化圖形是信息檢索可視化的最后步驟，經過圖形繪制最終完成將抽象的信息以直觀的圖形方式呈現給用戶。繪制可視化圖形前需要事先確定在可視化呈現中，如何確定節點在顯示屏幕中的位置、節點與節點之間的距離多大、哪些節點之間利用邊相連等。具體來說，可視化圖形應該滿足以下要求：

　　1.易于認知及可讀性強。

　　2.避免視覺上的混亂。

　　3.揭示出隱含在數據中的規律。

　　可視化與傳統的圖形顯示的不同之處在于要可視化的信息量非常大，因此采用傳統的繪圖方法無法將復雜的信息空間揭示出來。在普通計算能力的計算機上實現圖形的繪制及實現實時交互是圖形繪制的關鍵，在圖形繪制時可以采用已有圖形軟件生成圖形也可以采用圖形布局顯示算法來實現。目前的圖形軟件主要有AT&T的Graphviz E、三維圖形軟件OpenGL等。而目前較為成功的圖形顯示算法有彈簧繪制方法(SpringEmbedder)來實現大信息空間的可視化呈現、基于抽樣結構分析的數據庫可視化算法 、基于層次結構可視化的Mesh算法及其優化算法。

　　總的說來，在實現信息檢索可視化過程中，需要注意的是信息檢索可視化的目標是要利用可視化技術設法為用戶提供一個可視化的環境以支持用戶完成信息檢索、瀏覽、挖掘等超出傳統的信息系統所能實現的功能。因此，在具體的步驟中都需要堅持以這個目標為總的原則。

　　三、外貿公司可視化模型設計方案

　　1.管道模型。管道模型主要可用于財務計劃，它是把每一類(如不同科目)的數據表示成一根水平的管道，其橫截面積表示數值的大小，x軸表示時間軸.管道外有透明的管壁，內有表示方向的水流。每當有資金從某一帳號劃出或撥幾時，管道出現分支。小管道開始點的x坐標值表示資金流出時間，結束點的X坐標值表示資金流入時間。小管道的橫截面積表示劃出或撥入資金數值的大小。管道模型依據的數據庫表有類別、數值、出或入、日期、利率這幾個域。

　　2.板條模型。板條模型主要用于資源分配調度，如人員計劃等等。它把每一個項目的資源表示成Y方向上的一束板條，而Z方向上的一束板條則表示相同的資源等級。 方向表示時間軸，每一根板條就表示某個項目中某個等級的資源在各個時刻的數量。其中某個時刻上板條的寬度就代表了在這個時刻上的數量。當有資源調入或調出時，板條就出現分權，分權起點和終點的x坐標分別是資源調出和調入的時間，分權板條的寬度也表示了板條調入調出的資源數量。如果同一等級中的資源需要分成不同的種類，則板條由不同顏色組成。每種顏色代表個不同的種類。板條模型依據的數據庫表有項目、等級、類別、數量、出或入這幾個域。

　　四、可視化信息分析

　　數據經過分析后得到的即為商業智能。為了使它們直觀、簡練地呈現在用戶面前，需要采用一定的形式表示和發布出來，通常采用的是一些查詢和報表工具。不過，目前越來越多的分析結果是以可視化的形式表示出來。這就需要采用信息可視化技術。所謂信息可視化是指以圖形、圖像、虛擬現實等易為人們所辨識的方式展現原始數據間的復雜關系、潛在信息以及發展趨勢，以便我們能夠更好地利用所掌握的信息資源。所謂一張圖片勝過千言萬語，就是這個道理。

　　由于電子商務涉及資金流、物流、信息流的相互關聯和動態展開，在一個時間過程中，商務信息的多種成份處于變動狀態，其變動特點與階段性和交易結果保持著相關性。因而，網上商務信息的有效、及時、低成本的采集成為測量電子商務效率與效益的重要因素。信息采集與信息來源的確定有關，商務信息源的空間定位是交易真實性和實際交易發生的基礎之一。目前商業信息的可視化主要集中于兩類表達形式。第一類是對商品本身特征的可視化處理。如通過二維或三維技術在網上展示具體商品的造型、色彩和功能。用戶通過瀏覽器可以直觀地“看到”商品，以便進行交易決策。第二類是對商品的陳設環境進行可視化處理。主要通過虛擬現實技術進行處理，為電子商務用戶提供一個直觀的，可漫游的交易認知環境。如網上虛擬商店之類。這兩類可視化信息表達方式，在一定程度上滿足了用戶對于信息可視化的需求。這也是電子商務過程中已被廣泛采用的信息可視化表達模式。

　　對于一個商店銷售分析來說 ,經理利用交互工具對200個商店的銷售進行分析，以評價某種產品的銷售情況以及相關因素(如銷售額、計劃銷售額、單價、成本和毛利),根據分析結果制定價格、進貨等政策。該案例的三維視圖表現了地區的銷售情況及單個商店的銷售情況, 不同時間的銷售情況可在多維動畫中播放。通過對某個地區的商店進行排序可以了解哪個地區的哪些商店的銷售額高于或低于平均值點,而任一商店可以得到精確的文本形式和數字形式的詳細報告，這在信息可視化應用中是非常重要的。雖然，可視化視圖可以一眼看出數據的模式關系，但在某些點上，需要詳細的數據。用戶可以控制每一個商店的3D地圖的圖形屬性，如高、寬和亮度。銷售值、實際銷售值、毛利和成本都可以被交互地控制。分析者可以編輯該地圖并注意關鍵問題。如，可以將毛利高的商店用高亮度標明，將毛利低的商店用陰影來表示。還可使用過濾條件按大小過濾商店,將注意力集中在高優先權的指標上。

　　五、結論

　　信息可視化的應用建立在有效和方便地獲得數據的基礎上，可視化應用工具必須與數據庫有標準的接口，而且也能接人OLAP的數據庫。首先，可視化工具必須能同時接近多重的數據源,充分利用數據倉庫,進行數據挖掘。其次，顯示速度也很重要,可視化系統需要較好的查詢工具的支持，如復雜的SQL能力和多重SQL語句、高帶寬的的同步連接以及智能查詢技術的使用等。信息動畫和信息可視化技術對外貿公司有重要的意義，特別是對那些產生了大量數據的外貿公司來說，更有益處。有這么多的數據產生，獲取有效的信息就更加困難。數字的行和列的表示對機器來說很容易理解，但人的大腦卻不擅長干此，通過三維或二維的圖形表示，人們能更快地更容易地看到更多的信息。有效地利用信息動畫技術，能加速理解力，擴大視野，提高對數據的控制力。做出決策，從而在這個競爭的時代保持住外貿公司的優勢。

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