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    電力技術論文范文發表

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    電力技術論文范文發表

      隨著我國電力事業的不斷發展,電力也得到人們的密切關注。下面是學習啦小編整理的電力技術論文范文發表,希望你能從中得到感悟!

      電力技術論文范文發表篇一

      電力調度技術研究

      摘要:文章介紹了該數據倉庫的設計模型、結構以及實施原則,并對其 應用前景做了展望。

      關鍵詞:電力 高度 技術 分析

      0 引言

      隨著電網規模的不斷擴大和電力市場競爭機制的引入,ems和dms各自積累了海量的數據,如何更好地利用和 管理這些日益龐大的同構和異構數據庫,并挖掘出數據之間的潛在 聯系,幫助 企業 更好地分析和決策,已成為地區供電企業日益緊迫的需求。數據倉庫技術可以把企業內、外部數據進行有效的集成,主要應用于分析型處理,基于此,本文提出了建立地區電力調度數據倉庫的思想和應用模型。

      1 數據倉庫技術

      1.1 數據倉庫技術概要 數據倉庫以改進后的數據庫技術作為存儲數據和管理資源的基本手段,以 統計分析技術作為分析數據和提取信息的有效方法,通過人工智能、神經 網絡 、知識推理等數據挖掘方法來發現數據背后隱藏的 規律 ,實現從“數據——信息——知識的過程,從而為企業管理階層提供各種層次的支持”。

      1.2 數據倉庫在電力調度的應用特點 ①面向主題:調度部門的ems和dms是以優化事務處理的方式來構造數據結構的,對于某個主題的數據常常分布在不同的數據庫中,這意味著訪問某個主題的數據實際上需要訪問分布在不同數據庫中的數據集合。②數據集成。③數據的穩定性。④隨時間變化。

      2 地區調度數據倉庫模型

      建立地區調度數據倉庫的基本思想就是在現有ems和dms基礎上,把ems和dms中的海量數據進行抽取和轉化后存人數據倉庫,并針對不同的主題在數據倉庫中建立數據集市,然后利用oltp和數據挖掘 軟件對不同主題的數據進行分析處理,從而幫助調度人員做出決策。

      2.1 源數據層 源數據層主要是指地區電力調度現在所擁有的數據庫系統,即ems和dms。另外,由于電力調度在分析和決策時需要用外部數據,如氣象資料,省域網的部分資料數據等,因此,需要使用的外部數據也包括在源數據層內。

      2.2 數據提取、轉換/裝載層 地區電力調度系統數據庫中的數據量非常巨大,并不是所有數據都是分析決策所必須的,因此,只需用專用軟件提取分析決策所必須的ems、dms數據和外部數據。另外針對原數據庫系統中數據不一致的情況,必須對不一致的數據進行清洗和轉換,使載人數據倉庫中的數據和數據格式能夠保持一致,供分析決策使用。

      2.3 數據倉庫層

      2.3.1 數據倉庫存儲 數據倉庫中存儲了數據和元數據,其中數據的存儲方式主要有虛擬存儲方式、關系表存儲方式和多維結構存儲方式。由于虛擬存儲方式效率差,而關系數據庫的使用比較普遍,故采用關系表存儲方式。使用oracle作為數據倉庫設施,將數據存儲在oracle的表結構中,并按星型結構來 組織這些關系表。現具體介紹數據倉庫中的數據、元數據、數據的組織結構和對數據的處理。

      數據。地區電力調度數據倉庫中的數據指的是從ems、dms或外部數據庫中提取,并經過清洗和轉化的數據。由于數據倉庫主要用于olap分析和數據挖掘,因此需在原始數據的基礎上增加冗余信息,進行預運算,建立多維數據庫,以迅速轉換數據。

      元數據。元數據是描述數據的數據,它描述了數據倉庫中的數據和 環境,遍及數據倉庫的所有方面。它包括兩種,一種是操作型環境向數據倉庫環境轉換而建立的元數據,包括所有源數據項的名稱、屬性及其在提取倉庫中的變化;第二種元數據是數據倉庫中用來與最終用戶的多維商業模型和前端工具之間建立映射的,這種數據稱為決策支持系統(dds)元數據。在數據倉庫中建立專用的元數據庫來存放和管理元數據。

      電網數據組織結構。由于ems和dms中數據量非常龐大,因此有必要對數據進行綜合。在數據倉庫中,數據被分成4種級別,分別是高度綜合級、輕度綜合級、當前細節級和早期細節級。數據總是首先進入當前細節級,然后根據應用的需求,通過預運算將數據聚合成輕度綜合級和高度綜合級。若系統中的一些細節數據隨著時間的推移已經老化,很少會被使用,可以將這些數據導出備份到設備上。

      數據的處理。數據倉庫中一般存放5至10年的數據,若將全部數據放在一張表內,由于數據量太大,會降低數據訪問效率,因此必須對數據表進行合理的分割。可按時間對表進行分割,在表中增加時間字段,去除與分析主題無關的純操作型數據。

      在數據倉庫中,有些數據更新的較為頻繁,如實時數據,而有些數據更新的時間較長,如設備信息等。因此,有必要按數據更新的頻率對表進行劃分,將不同變化頻度的字段放在不同的表中,各表之間使用相同的“標識號”進行關聯,以節省存儲空間。

      2.3.2 數據集市 由于數據倉庫中的數據量很大,若每次訪問都要在海量數據中進行數據檢索,會降低數據處理效率,故此可建立數據集市。數據集市是面向某一特定主題的、從數據倉庫中邏輯上或物理上劃分出來的數據子集。使用數據集市的主要目的是減少數據處理量。它具有面向部門、有特定的應用、規模小和實現速度快的優點。在地區電力調度中可建立的數據集市有:

      負荷預測。負荷預測是地區電力調度 工作的重要環節,可分為系統負荷預測和母線負荷預測兩類;而系統負荷預測按周期又分為超短期負荷預測、短期負荷預測、中期負荷預測和長期負荷預測。 系統安全穩定性評估。電力系統有五種運行狀態,分別為正常運行狀態、告警狀態、緊急狀態、危急狀態和恢復狀態。可利用挖掘技術挖掘海量的電力系統運行數據,獲悉電力系統在何種條件下處于正常運行狀態、告警狀態、緊急狀態、危急狀態和恢復狀態,并對系統的安全穩定性做出評估,從而輔助調度人員做出決策。

      電力系統故障分析。地區電力調度部門已經積累了大量的故障數據。系統故障的發生既有偶然的一面,又有 規律 性可遵循。運用數據挖掘技術對電網故障數據進行挖掘分析,獲得發生故障與氣候變化和負荷變化之間的 聯系,從而輔助調度人員進行決策,合理安排檢修 計劃,保證電網安全可靠運行。

      電力系統規劃設計。電網規劃是地區供電 企業 規劃活動的基本環節,在規劃過程中,需要處理大量的信息,可利用聚類、分類、關聯、 總結 等挖掘工具挖掘模型和數據間的關系,為輔助決策系統增加約束條件,從而更合理地規劃電網。

      電力用戶特征分析。隨著電力市場的 發展 和競爭的加劇,地區供電企業需要制定出有競爭力的實時電價,因此,必須對電力用戶進行準確分析。電力系統的用戶具有多樣性和隨機性,可利用olap多維分析的特性,對用戶的行為模式及負荷要求進行分門別類,在保證系統安全和穩定性的前提下,對不同類別的用戶,采用不同的營銷策略,制定出合理的電價收費表,以提高市場競爭力。

      2.4 邏輯 應用層 邏輯應用層主要包括olap、數據挖掘和界面子系統。現具體分析如下:

      2.4.1 olap子系統 在ems和dms中,調度人員通過聯機事務處理(oltp)和sql可對數據庫進行簡單查詢。隨著時間的推移,電網規模不斷擴大,ems和dms中的數據量也急劇增加,調度人員需要從多個維度來觀察調度系統的運營情況,從而輔助決策。

      2.4.2 數據挖掘子系統 隨著 計算 機技術在電力系統的廣泛應用,地區電力調度部門已經積累了大量的運行數據和非運行數據,這些數據記錄了地區供電企業多年的運行狀況,電力調度人員急需對這些 歷史 數據進行深入分析,以獲得有價值的信息,輔助調度員進行決策,提高電網運行的可靠性。

      2.4.3 用戶界面子系統 用戶界面子系統主要是把olap和數據挖掘的分析結果通過友好的界面展現給最終用戶,從而輔助用戶進行決策。

      3 小結

      由于數據倉庫具有主要面向分析型應用,輔助企業進行分析決策的強大優勢,數據倉庫技術正在逐步應用于地區電力調度部門。在原有數據庫基礎上,建立地區電力調度數據倉庫,利用olap和數據挖掘工具對數據進行深入的分析和挖掘,找出數據之間的潛在聯系,從而在負荷預測、系統安全評估、電力系統故障分析、電網規劃和電力用戶特征分析等方面輔助調度人員進行決策,減輕調度人員的負擔。然而數據倉庫畢竟是一門新興技術,其在地區電力部門的應用還處于初期階段,很多功能還在探討之中。隨著數據倉庫技術的進一步完善,數據倉庫技術在地區電力調度系統中的應用也將進一步完善和發展。

      電力技術論文范文發表篇二

      電力節能技術在電力技術中的應用

      摘要:隨著節能減排政策的不斷實施,節能已成為社會廣泛討論話題.作為國民經濟發展的能源支柱,電力節能技術的應用是社會主要研究課題和方向。電力節能應用主要是提高供電質量、降低損耗等方面的應用。本文主要從廠用電節能設計、節能設備應用等方面進行闡述,目的是降低廠用電量,希望對工廠的實際工作有所幫助。

      關鍵詞:無功補償 節能 階梯電價

      中圖分類號:TM60 文獻標識碼:A 文章編號:1003-9082 (2013)11-0171-01

      隨著我國電力事業的不斷發展,節能減耗以成為電力工作的一個重要環節。從國內統計資料看。我國近年來電網損耗占到供電總容量的7%-8%,因此節能技術的應用重要性突顯。對于工廠而言,如何降低生產成本、提高產品質量、加強管理提高效益尤其重要,因此,如何控制企業用電成本意義重大。下面就談談節能技術在工廠電氣技術中的應用。

      一、使用節能型供配電系統

      1.合理的供電電壓

      供電電壓的選擇應根據用電容量和供電距離并考慮當地電網現狀、用戶的用電負荷性質及未來發展規劃等因素綜合而定。一般而言,如果是6~10kV的配電電壓,由于10kV技術經濟指標較好,如供電系統能耗和有色金屬耗量均較小,因而高壓配電電壓應首選10kV;當用戶6kV設備居多、且容量較大、在技術經濟上合理時,考慮采用6kV;當用戶有少量3kV電動機時,可用10(6)/3kV專用變壓器供電。

      2.無功補償裝置的使用

      電網中的電力負荷如電動機、變壓器等,大部分屬于感性負荷,在運行過程中需向這些設備提供相應的無功功率。在電網中安裝并聯電容器等無功補償設備以后,可以提供感性負載所消耗的無功功率,減少了電網電源向感性負荷提供、由線路輸送的無功功率,由于減少了無功功率在電網中的流動,可以降低線路和變壓器因輸送無功功率造成的電能損耗,這就是無功補償。在大系統中,無功補償還用于調整電網的電壓,提高電網的穩定性。在小系統中,通過恰當的無功補償方法還可以調整三相不平衡電流。按照wangs定理:在相與相之間跨接的電感或者電容可以在相間轉移有功電流。

      3.節能型變壓器簡介及使用

      "節能型變壓器"是指性能參數空載、負載損耗均比GB/T6451平均下降10%以上的三相油浸式電力變壓器(10kV及35kV電壓等級);產品性能參數空載、負載損耗比Gwr10228(組I)平均降低 1O%以上的干式變壓器。在生產實際中建議使用干式變壓器,如果是已經有舊的油浸變壓器,在條件允許的情況下進行改造,油浸變壓器維護的工作量和費用相對也比較大,這也是油浸變壓器的明顯的不足之一。

      二、 選擇合理的節能設備

      1.推廣使用變頻器

      通過近幾年的發展,高壓變頻調速技術已經日趨成熟,已經開始在各個領域廣泛應用,工礦企業中可能有大量的風機、水泵等大動力設備一直在工頻狀態下運行,這樣就需要利用閘閥控制風量、流量,結果就是損失了大量的電能。而改為變頻調節后,通過改變電機的轉速(也就是改變了電機的輸出功率)來調節風量、流量。

      2.Y型高效電動機

      高效電動機與普通電動機相比,優化了總體設計,選用了高質量的銅繞組和硅鋼片,降低了各種損耗,據估計損耗可降低20%~30%,效率提高2%~7%;投資回收期一般為1~2年,有的短至幾個月。

      3.使用節能型照明電器

      照明設計的要求不僅要掌握照明設計的理論,還要了解國內外有關照明技術的新動態。采用效率高、壽命長、安全和性能穩定的照明電器產品(電光源、燈用電器附件、燈具、配線器材,以及調光控制器和控光器件),改善提高人們工作、學習、生活的條件和質量,從而創造一個高效、舒適、安全、經濟、有益的環境,充分體現現代文明的照明。

      4.使用低阻電纜,合理選擇導線截面

      我們都知道,輸電線路的損耗和電阻有著平方的關系,線路的阻值越大,那么消耗的能量就越多,因此散發出來的熱量也越大。為了減小電纜上的電能損失,建議使用低阻值的電纜,這樣可以減少輸電線路損失,同樣電纜散熱量較小,在高負荷、高溫度的夏季也減少了事故的可能性。另外合理選擇導線的截面積也是必須的,設計電纜的時候,在充分考慮負荷容量和擴建可能性以及必須的安全裕度下盡量選擇小截面的電纜,減少投資。

      三、加強企業用電管理

      1.合理使用峰谷電力資源

      峰谷用電:電力行業中峰谷的含義是用山峰和山谷來形象比喻用電負荷特性的變化值。通常白天8:00至22:00的用電為高峰用電,深夜22:00至次日8:00的用電為低谷用電。"峰谷電價"意義在于,鼓勵居民利用低谷電價的優惠條件大量消費低谷電力,比如電熱水器、空調和其他電器設備。同時,對電力部門來說,將高峰用電轉移到低谷時段,既緩解了高峰電力供需缺口,又促進了電力資源的優化配置,是一項"削峰填谷"的雙贏策。對于工廠而言充分利用低谷電量進行生產是非常必要的,對于有條件的企業鼓勵低谷期間用電,這樣可以節省大量的用電成本。

      2.實施階梯電價

      發展低碳經濟、實現節能減排最關鍵的是技術革新,而企業技術革新的動力來源就是消費者的需求。通過階梯電價可以調整居民生活的習慣,使原先"不差錢"的居民開始關注和選擇節能產品,節能產品的需求必然帶動企業的相關技術研發熱情和投資方向的轉移。

      市場化的資源定價既可以增加企業能源產品價值的透明度;又可以加大高耗電用戶的節能減排動力,減少浪費提高用電效率。

      四、加強工廠電力計量管理

      企業需要加強對電力計量的管理,有兩層含義,其一就是避免因為計量問題而給企業經營帶來的隱患,對運行的重要電能計量裝置施行質量跟蹤、狀態監測、抽樣檢定、動態管理,定期進行對在用計量裝置測試數據分析,避免計量裝置失準運行,提高在用電能計量裝置準確性;其二就是根據電能計量的結果制定相關長效機制,減少不必要的電能損耗或者使用,降低企業產品的成本。

      參考文獻

      [1]電力節能技術叢書,編委會,用電系統節能技術.中國電力出版社

      [2]國智文,農網實用技術叢書配電變壓器實用技術.中國電力出版社

      [3]狄富清,無功功率補償裝置,機械工業出版社

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