投資風險度量下的證券投資論文
投資風險度量下的證券投資論文
如何準確度量投資風險是金融風險理論發(fā)展的核心，而風險度量方法是證券投資風險理論研究的重要基礎(chǔ)。
今天學習啦小編要與大家分享：投資風險度量下的證券投資相關(guān)論文。具體內(nèi)容如下，歡迎參考閱讀!
投資風險度量下的證券投資
一、證券投資風險概述
1.證券投資風險的含義機構(gòu)投資者和個人投資者投資證券最主要的目的是獲取更高的經(jīng)濟收益，然而證券的投資收益會受到很多不確定因素的影響，并且由于證券投資的收益具有隨機性，使得證券投資收益很可能會低于人們的預(yù)期收益，產(chǎn)生證券投資風險。
但是仍然有很多人選擇投資證券，愿意承擔證券的投資風險，是因為證券投資也可能會使投資者獲取超額的經(jīng)濟收益，實際的證券投資收益很可能會超過人們的預(yù)期收益。證券投資風險是指投資者在進行證券投資活動時，證券投資收益具有不確定性，很可能達不到投資者的預(yù)期收益目標，從而損害投資者的經(jīng)濟效益，使投資者受到潛在的損失。
2.證券投資風險類型證券投資風險主要包括非系統(tǒng)性投資風險和系統(tǒng)性投資風險兩種。系統(tǒng)性投資風險是難以避免的，具有一定的客觀性，并且系統(tǒng)性投資風險對證券投資者的收益影響也不同，例如政治風險、匯率風險、購買力風險、利率風險、市場風險等，系統(tǒng)性投資風險主要是指受到社會環(huán)境、經(jīng)濟和政治變化而影響整個證券投資市場的風險。
非系統(tǒng)性投資風險是指存在于個別行業(yè)或者個別公司的風險，這種投資風險往往和證券投資市場的情況沒有必然的聯(lián)系，只對某些類型的證券產(chǎn)品有影響，非系統(tǒng)性投資風險主要來源于一些微觀因素，也被稱為個別風險，如違約風險、經(jīng)營風險、財務(wù)風險、企業(yè)風險等。實際上，證券投資的不同風險之間相互影響，相互聯(lián)系，對投資者形成潛在的風險。
二、證券投資風險度量的簡要介紹
證券投資風險的收益率是隨機變量X，而證券投資的風險性質(zhì)和證券收益主要取決于證券投資風險收益率X的概率分布函數(shù)，并且證券投資風險的類型和狀體也取決于該概率分布函數(shù)，但是該概率分布函數(shù)和數(shù)學統(tǒng)計學科中的風險函數(shù)有很多不同，數(shù)學中的風險函數(shù)是指偏離證券投資風險目標值的所有值，而證券投資風險收益率概率分布函數(shù)只包括那些小于證券投資收益目標的偏離值。令X代表證券投資收益率的結(jié)果值集合，一般情況下假設(shè)證券投資收益結(jié)果值為零，可以將非零結(jié)果值劃分為兩個不同的子集：X{xX;x0}−=∈
三、證券投資風險度量方法
1.方差和半方差設(shè)某證券投資的收益率為X，度量證券投資風險的一個方法是根據(jù)證券投資收益率的離散程度分析證券投資風險，用數(shù)學方差來表示，公式如下：22s=E(X−EX)。公式中，E表示證券投資的期望算子，這個均值—方差模型在當代證券投資風險度量中占據(jù)重要地位。
然而經(jīng)濟學上的證券投資風險概念和數(shù)學上的方差概念有很多不同，并且這種證券投資風險度量方法不科學，因此又發(fā)展了證券投資風險的半方差度量方法，半方差公式如下：當X≤h時，2(())hS=EX−EX;當X>h時，Sh=0。半方差是指小于證券投資目標值的期望值偏離目標值的程序，半方差度量方法在一定程序上彌補了方差度量方法的不足。
2.平均Gini指標平均偏差Gini是一個在數(shù)學上表示隨機變量波動情況的指標，用Gini代替證券投資風險均值—方差來度量證券投資風險。設(shè)證券投資的收益率為X，概率分布函數(shù)為F(X)，Gini的證券投資風險度量G(X)公式如下：G(X)=2cov(X，F(xiàn)(X))，利用Gini的證券投資風險度量方法符合證券投資的特點，將證券投資損失和收益全部包含在投資風險中，是一個重要的隨機變量波動性指標，和方差相比，Gini平均偏差不要假設(shè)那么多的證券投資收益率，在選擇證券投資的最優(yōu)組合時，相比于均值—方差證券投資風險模型具有更多的優(yōu)越性。
四、證券投資風險度量方法的思考
如何準確度量投資風險是金融風險理論發(fā)展的核心，而風險度量方法是證券投資風險理論研究的重要基礎(chǔ)。首先，證券投資風險度量基于正確的金融風險定義上，正確定義投資風險是建立金融風險理論的重點。其次，證券投資風險度量方法的應(yīng)用建立在證券投資收益率的概率分布函數(shù)基礎(chǔ)上，證券投資風險度量在數(shù)學上是一個二維概念，主要包括證券投資潛在收益損失的可能性和潛在收益損失。最后，由于證券投資風險度量是一個二維概念，在比較分析過程中，需要將風險度量二維函數(shù)轉(zhuǎn)化為以為函數(shù)，但是這種方式必然會損失一些信息，影響證券投資風險度量準確性。從這個角度來看，任何證券投資風險度量方法都不是完美的，只能在某些方面來反應(yīng)證券投資風險的某些性質(zhì)。
五、結(jié)束語
證券投資風險度量是當前金融發(fā)展的重要基礎(chǔ)，雖然證券投資風險度量方法有著很多明顯的不足，但是隨著風險度量在實踐和理論上的深入研究，更多的證券投資風險度量方法將會得到驗證，從而更好地度量證券投資風險，提高證券投資風險度量的科學性和合理性，推動世界經(jīng)濟的快速發(fā)展。