大專電子商務畢業論文

　　電子商務是商務活動新的生產力，它運用系列化、系統化的電子工具從事商務活動，是在信息高速公路上開展的新興產業。下文是學習啦小編為大家搜集整理的大專電子商務畢業論文的內容，歡迎大家閱讀參考!

　　大專電子商務畢業論文篇1

　　試論大數據營銷在電子商務中的應用問題

　　一、大數據及大數據營銷的概述分析

　　所謂的大數據，就是指超過傳統數據庫的處理能力的數據，這部分數據量非常大，大都在10TB之上，一般來說，主要設置涉及到如何處理大數據的相關計算機信息技術，通過現有的信息數據，通過各種背景數據的分析和處理，通過有效地深度挖掘，對于未來數據進行有效預測，能夠從數據中找到一定有效的規律，保證數據成為企業所珍貴的資源。利用大數據進行有效的營銷活動，則是對于營銷傳播手段的有利變革活動，通過相關的分析，能夠深度研究消費者的傳播和溝通方式，能夠利用數據的方式，對于消費者的信息獲取、消費喜好、生活習慣以及個人興趣等方面進行研究，能夠有效得到定制化的產品以及相應的品牌傳播活動。通過大數據的營銷活動，能夠有效針對消費者背后的海量數據進行分析，對于用戶的需求進行深層次的挖掘，在此基礎上，能夠有效提供具有一定針對性的綜合跨平臺的企業營銷解決方案。

　　二、電子商務企業進行大數據營銷的思考

　　利用大數據技術進行營銷處理，能給電子商務企業提供諸多的價值源，并且能夠保證企業的長期發展目標，但是，在進行技術運用的過程中，應該結合考慮到企業的各個方面的有效配合性，對于電子商務企業來說，用過有效的大數據營銷活動，應該具備一定的基礎條件，這樣才能更好地開展相應的營銷活動。

　　(一)電商進行大數據營銷具備的素質探討

　　第一，應該具備應用大數據的意識以及應用的能力，在進行大數據營銷，電子商務企業應該首先了解到數據的能力。對于電商來說，他們不會發愁進行數據采集，而是不知道如何處理太多的數據，他們則更為看重數據分析的能力。所以，對于電商來說，他們應該把重點精力放在銷售數據、市場數據、客戶數據以及其他服務數據方面，通過有效的整合分析，能夠最終獲得有效的數據解決方案。這個過程則是需要電商企業的管理者必須具備較強的大數據營銷的意識，應該具有有效的戰略方針;另外，電商企業還應該保證具備功能強大的數據庫，并具有相關的高素質人才。

　　第二，應該具備扁平化的組織結構。數據分析則是大數據營銷中的重要內容，這樣才能有效地實現營銷的動態調整工作，根據大數據時代發展要求，網民則是呈現出動態變化，這點就決定著營銷者應該順應這種發展趨勢，能夠有效及時地調整營銷策略。因此，信息傳遞速度在電商企業中一定要快速而準確，這就要求在企業組織結構方面具有一定的需求。通過有效的扁平化的組織結構，能夠保證消息傳遞更為有效地進行，使得信息在傳遞過程中盡量少的丟失，另外，這種組織結構具有柔性的特點，能夠保證對于消費者的快速變化行為做出及時的反應。另外，除此之外，對于大數據營銷來說，也應該要求企業成長為有效的學習型組織，能夠保證大數據營銷更快、更好地被接受和使用，同時，還要求能夠對于快速變化的消費者具有較強的敏感性，勇于在活動中進行不斷地挑戰，敢于進行自我突破。

　　第三，要求具備較強的數據庫系統，通過海量的大數據分析，能夠保證消費者有效獲得真實性的活動，但是，這種不確定性的行為變化往往也讓營銷者感到頭疼。對于大數據本身來說，其并不是靜止和孤立的，通過有效的數據庫，保證有效制定企業的營銷決策，這就需要一方面保證進行有效而快速的數據分析，并能把數據分析結果應用于營銷的改善和決策過程中，保證結果和資訊的有效結合;另外，還應該通過營銷結果，以及用戶不斷消費行為，保證數據庫系統能夠進行不斷的完善和更新，使得數據滯后性最大程度的降低，有效避免出現一定的營銷決策錯誤。

　　(二)電商如何進行大數據營銷的思考

　　第一，對于利用大數據進行商品關聯進行的挖掘營銷來說，通過大數據挖掘技術，保證數據之間得到有效的關聯性，這樣在具體的企業運用過程中，應該保證有效分析原有數據的基礎上，建立起相關的數據聯系。比如，通過相關的啤酒和尿布的關聯營銷的案例，能夠給電商提供有效的解決思路，能夠有效實現電商企業產品信息的相關文章以及結算界面的互補推薦的內容。利用小型的數據庫進行處理和分析，能夠使得用戶的短期需求得到滿足，但是，通過大數據對于商品關聯度進行關聯，則能夠有效保證界面信息的準確度大大提升，能夠更好保證用戶潛在需求得到一定激發。所以，利用大數據的分析，保證充分對于商品的關聯性進行挖掘，并能能夠保證推薦界面的有效性，這點則是電商應該注重的地方。

　　第二，對于利用大數據進行的社會網絡營銷來說，當前，社會化媒體的高度發展，已經使得海量的人群得到覆蓋，并且社會網絡營銷的傳播速度正在呈現飛速的發展，利用大數據，人們可以對于社會化網絡的傳播進行充分地了解，能更好地開展電商進行類似于社會網絡營銷活動的開展。對于電子商務企業來說，應該充分利用好大數據分析的優勢，能夠有效把握好社會化網絡傳播媒介對于消費者的偏好的分析，在相關的社會媒介上進行分享活動的積極開展，使得傳播范圍不斷擴大，有效提高營銷效率。

　　第三，對于利用大數據進行的地理營銷來說，利用大數據的技術優勢，能夠充分對于網站的交易數據進行有效分析，在進行商品的地理營銷中，能夠根據地理位置區域特定區域中人們的不同喜好，因此有效地開展不同類型的營銷策略活動。對于電子商務企業來說，大部分電商則是在交易最后環節獲得用戶的收貨地址，只有部分的電商則會有效地在開始階段，就能夠獲得用戶地理位置，這樣的情況不利于進行商品的地理銷售。應該通過大數據技術，分析用戶地理位置的有效劃分，保證存在的差異性的確定，應該充分保證用戶地理信息和感興趣商品的關聯度，同時，能夠在對于產品的服務，在細節上更加完善。

　　第四，對于利用大數據進行用戶行為的分析營銷來說，電商主要分析消費者的歷史記錄以及涉及的購買行為，這樣就能有效獲得用戶的消費習慣，有效可以為企業提供用戶行為分析營銷。比如，用戶的心理、行為軌跡可以通過瀏覽網頁時停留在具體產品上的時間進行判斷，有利于發現潛在的用戶，進行具有針對性的商品廣告的投放，使得廣告轉化率大大增加，另外，電子商務企業來可以通過一定相關的搜索行為，針對潛在用戶的需求進行分析，使得商品種類進一步完善化。

　　第五，對于利用大數據實現的個性化推薦營銷來說，在實際市場分析過程中，滿足消費者的個性化要求顯得越來越重要，這就要求電子商務企業也能更好滿足個性化的營銷水平。根據大數據環境的發展特點，電子商務企業應該根據用戶的個性化要求來進行商品的推薦活動，以及產品分類等，能夠積極邀請用戶對于感興趣商品進行關注，之后還能夠繼續進行個性化信息的添加和推薦，保證用戶對于喜歡的類別進行有效修改，使得數據庫內容進行有效更新。

　　三、結語

　　在電子商務的大數據營銷活動中，其發展越來越成熟，已經形成較為有效的系統性方法，必然會在今后的電子商務企業發展中具有更加明顯的優勢，使得消費者用戶體驗度進一步加強，但是，應該看到，大數據營銷也是一把雙刃劍，一方面能夠對于消費者消費行為和心理進行有效把握，另外，還會招來用戶隱私保護的影響。所以，在進行大數據營銷過程中，一定要注意處理好用戶隱私保護的問題，這也是電商企業應該注意的問題。

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