軟件架構師崗位的工作職責概述
軟件架構師崗位的工作職責概述
軟件架構師需要審核和評估相關方案與設計，以確保其符合架構規劃，滿足業務需求。下面是學習啦小編整理的軟件架構師崗位的工作職責概述。
軟件架構師崗位的工作職責概述1
(1)、規劃：負責規劃產品的技術路線，負責設計出產品的技術核心競爭力負責產品和項目全生命周期的軟件架構演進。
(2)、立項階段：對接PD，理解業務需求，識別和梳理非功能性系統需求(性能、安全、高可用等)評估技術實現的可行性，估計難度和工作量，識別技術風險。
(3)、總體設計階段：結合人力、進度要求、系統重要性、擴展性、可維護性等因素，進行合理的總體架構設計，包括應用架構、技術架構、部署架構、數據架構等負責進行子系統/模塊劃分、模塊交互設計、與其他系統的邊界和接口定義等結合各個不同的項目和產品，識別出跨項目跨產品通用的技術組件，進行通用組件的設計和復用負責輸出總體設計文檔負責關鍵技術的分析和決策梳理
與合作廠商系統之間的技術界面，確保整體可交付針對項目交付要求，與開發責任人一起制定開發聯調的策略，包括子系統和模塊的優先級等。
(4)、項目技術支持：作為技術專家支持市場項目的技術交流。
(5)、作為POC項目的技術支持。
軟件架構師崗位的工作職責概述2
結合公司戰略，研究業務領域內的行業***實踐，引導業務部門進行變革;
對公司業務流程進行診斷，分析問題根因;
熟悉研發領域的業務流程與信息系統，主導進行研發領域內多業務模塊的需求分析，或某一業務模塊的復雜需求分析，并對用戶需求進行引導;
參與需求評審，根據需求分析文檔，設計 IT 解決方案，并與開發人員澄清需求及進行需求進度把控，同時承擔 IT 解決方案的測試、培訓和驗收;
進行 IT 項目管理與維護，參與 IT 解決方案評審;
結合公司戰略，對公司端到端的業務流程進行優化;
發現并分析跨業務領域的流程、系統問題，提出可行的優化改進建議和方案;
深入研究行業 IT 應用趨勢，對 IT 系統進行統籌規劃，支撐公司戰略落地;
定期與業務部門交流，結合所負責領域的業務規劃，制定相應的 IT 系統規劃;
軟件架構師崗位的工作職責概述3
職責：
1.負責公司攝像機產品參考設計方案的整體系統分析設計
2.參與對攝像機主控芯片的技術規格定義
3.負責圖像視頻智能分析的架構設計
4.負責智能前端產品解決方案的客戶SDK架構設計
5.負責公司視覺AI芯片產品技術支撐體系建設和團隊建設
崗位要求
1.精通攝像機軟件開發架構設計
2.精通Linux或嵌入式平臺相關業務開發
3.熟悉圖像視頻智能產品業務、開發和軟件架構
4.熟悉基于海思，安霸，TI等芯片的開發框架
任職資格
1.本科以上學歷，計算機、電子、軟件等相關專業
2.從事攝像機開發工作3年以上經歷
3.具有智能化產品開發經驗
4.具有很強的鉆研能力，完整獨立系統分析能力，勇于接受挑戰
軟件架構師崗位的工作職責概述4
職責：
1. 理解產品及體驗的業務需求，設計后臺實現方案。
2. 負責或參與微服務架構設計、技術調研和方案制定。
3. 制訂并遵守代碼規范，參與新技術調研與引進。
4. 負責或參與公司框架核心代碼開發。
5. 帶領并指導團隊成員。
任職要求：
1.4年以上JAVA開發經驗，2年以上微服務實戰工作經驗。
2.熟悉微服務相關概念、有構建微服務化應用程序的項目經驗。
3.熟練掌握Spring boot、REST API。
4.熟練掌握Mysql、Redis/Mongodb/ElasticSearch數據的設計、研發、優化和部署
5.對各種開源的框架、中間件如RabbitMq、Kafka，Spark等有深入的了解。
6、具有大規模分布式系統的調優經驗(如JVM調優、SQL調優、緩存優化、RPC優化等);
7、熟悉Kubernetes、Docker容器基礎之上開發微服務。
8、良好代碼編寫風格, 有團隊合作精神，有良好溝通能力和學習能力。
軟件架構師崗位的工作職責概述5
職責：
1、根據項目需求，分析，設計，并實現系統的架構方案。使系統架構具有合理性和可擴展性。
2、負責海量數據采集、處理及存儲、應用方案的技術選型及架構實現
3、負責開發數據統計系統，各類統計程序報表,海量數據分析/查詢、分布式存儲、流式/實時計算等應用層架構搭建及核心代碼實現
4、追蹤大數據和云計算技術的最新科技成果，并協調團隊應用于內部業務實踐
5、參與代碼的實現，并編寫技術文檔，對通用技術實現復用。
任職要求：
1、熟悉Hadoop底層文件系統，熟悉Hadoop分布式計算框架(HDFS、Hbase、Hive、Mapreduce、Spark、Storm、Flink等.
2、精通Java, Scala, Python 至少兩種編程語言，有較強的分布式計算基礎和軟件工程能力
3、熟悉業界有影響力數據倉庫和大數據領域的產品、解決方案形態和技術，熟悉OLAP、OLTP引擎和DB，熟悉主流數據整合、治理技術和工具;
4、熟悉大數據和數倉領域的系統架構設計方法，有海量數據系統的安裝部署維護經驗，對大規模數據并行計算/傳輸/處理等有豐富的經驗者優先;
5、熟悉掌握通用大數據數據合并、建模、抽取、分析挖掘機、展示等挖掘算法，具有在實際項目中結合業務場景開發大數據算法的經驗者優先;
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