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    大數據運維工程師的基本職責

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    大數據運維工程師的基本職責

      大數據運維工程師需要處理公司大數據平臺各類異常和故障,確保系統平臺的穩定運行。下面是學習啦小編為您精心整理的大數據運維工程師的基本職責。

      大數據運維工程師的基本職責1

      職責:

      1、技術保障各底層支撐系統的可靠性與穩定性;

      2、負責車輛網平臺的運行監控的解決方案編制、實施與二次功能開發;

      3、負責技術文檔手冊編寫,更新,經驗總結沉淀,培訓分享;

      4、負責對新技術和方案進行調研,評估和引進,用技術去提升運維生產效率

      任職資格:

      1、熟悉常見的應用服務部署和調優(Nginx、MySQL、Redis、MongoDB、ELK,Hadoop等),熟悉高可用集群、負載均衡集群的規劃與搭建;

      2、熟練使用Linux、TCP/IP網絡協議棧,了解常用的Troubleshooting手段和常見性能指標

      3、具有車聯網平臺運維的經驗,精于容量規劃、架構設計、性能優化;

      4、熟悉主流PaaS云產品的使用,具有運維平臺開發經驗者、參與過開源產品的開發者優先;

      5、優秀的溝通能力,出色的學習與鉆研能力,良好的問題分析與解決能力;

      6、對行業技術敏感度高且細致,善于思考,樂于發現,對解決具有挑戰性問題充滿激情。

      大數據運維工程師的基本職責2

      職責:

      1、負責維護服務器的運行,包括巡檢、故障排除、數據備份等業務,保證服務器高質量、高效率運行狀態;

      2、負責服務器漏洞整改及補丁升級;

      3、負責hadoop運維相關工作;

      4、負責大數據平臺的日常部署、升級、擴容、遷移;

      5、負責高并發,大存儲和實時流的Hadoop/spark大數據平臺規劃,運維,監控和優化工作。

      任職資格:

      1、2年左右服務器運維經驗;

      2、對linux基礎運維命令熟悉,shell,python至少精通一種,如會scala語言可優先考慮;

      3、熟悉Linux的維護和管理,熟悉bat及Shell腳本開發,能看懂Python/Scala優先;

      4、做過大規模hadoop集群優先;

      5、大數據項目:包括不限于hadoop、hive、kafka、hbase、spark、Kudu、Impala等大數據生態的平臺搭建,監控,運維,調優、生產環境hadoop集群trouble shooting 、hadoop版本升級管理及優化支持。

      大數據運維工程師的基本職責3

      職責:

      1、負責Hadoop平臺搭建,運維,管理,故障處理。

      2、負責保障大數據平臺的高效運轉、提升系統穩定性和安全性。

      3、對平臺的Hadoop,Hbase,Kafka,Hive等進行優化。

      4、建立Hadoop集群管理和維護規范,包括版本管理和變更記錄等。

      崗位要求:

      1、有豐富的Hadoop生態系統的運維經驗,了解Hadoop、Storm、Spark、Kafka這些組件的原理,具備部署、實施、維護hadoop 及相關組件的能力;

      2、至少精通 Perl/Python/Shell腳本語言中的一種;

      3、掌握Linux操作系統的配置,管理、優化以及各種常用命令,能夠獨立排查及解決操作系統層的各類問題;

      4、分析問題能力優秀,善于從各種系統、應用日志中尋找出問題的原因。

      5、有獨立分析問題和解決問題的能力,能出差。

      大數據運維工程師的基本職責4

      職責:

      1.負責Hadoop、spark、hbase、oozie、hive等平臺運營和優化工作,保障平臺服務運行穩定、高效。

      2.負責大數據方案架構及方案落地;

      3.開發Hadoop大數據管理平臺與監控建設;

      3.負責hadoop平臺部署、維護;生產問題、告警、故障處理及服務器維護、日常值班;

      4.負責集群網絡架構、機器管理等。

      任職資格:

      1. 全日制本科以上學歷,三年以上后臺系統運營工作經驗;

      2. 熟悉hadoop原理,具有Hadoop平臺應用及管理經驗,熟悉hadoop、hive、spark、hbase、oozie、druid、kylin、flink等開源項目及部署、維護、調優;

      3. 熟悉linux操作系統及調優;熟悉sql編程,熟悉Shell/Python/Java/Perl語言的一種或多種,有開發經驗優先, 熟悉nagios,cacti,ganglia,zabbix,zenoss優先;

      4. 對大數據和自動化運維開發有濃厚興趣,有大規模hadoop運維經驗者優先;有hadoop/hbase/spark/hive 開發經驗者優先。

      大數據運維工程師的基本職責5

      職責:

      1. 負責大數據平臺的穩定性和性能優化;

      2. 負責大數據項目的運維工作;

      3. 針對業務需求制定統一的運維解決方案;

      4. 完善自動監控報警系統,對業務層面關鍵指標進行監控與報警通知;

      任職要求:

      1、熟練掌握hadoop平臺搭建、維護,有平臺優化經驗;

      2、熟悉HDFS、Hive、Spark、HBbase、Kafka、Flume等組件的原理,有閱讀源碼能力者優先;

      3、熟悉騰訊云產品,有騰訊云EMR使用經驗者優先考慮;

      4、熟練掌握java、python語言,熟練使用SQL,并有一定的優化能力

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