數據分析職責是什么

明確職責對于一個組織的順利運營和持續發展至關重要。寫數據分析職責是什么要注意什么？這里給大家提供數據分析職責是什么下載，供大家參考。

數據分析職責是什么篇1

1、梳理用戶服務部數據分析需求，規劃報表需求，實現日常數據可視化;

2、負責WEB端以及APP端的產品業務分析、用戶行為分析、用戶畫像分析，通過分析挖掘業務，能夠給產品端、業務端提供合理化的建議;

3、與多部門(包括業務部門、和大數據研發部等)密切溝通，負責所需數據的提取、查詢、處理、分析等工作，以解決用戶服務部的數據問題與需求;

4、監控用戶服務部日常運營及業務指標，及時對異常情況進行預警;

5、及時完成領導交辦的其他任務。

數據分析職責是什么篇2

職責：

1、負責客服中心數據指標體系及分析模型的建設與優化，推動部門數據化運營;

2、負責對客服中心運營、服務數據進行專題分析，針對業務現狀進行專題分析，給出出現數據偏差問題運營解決方案，推動優化上線迭代，以數據驅動業務增長;

3、帶領部門結合分析結果以及對業務需求的深入理解，為業務部門提供優化方案;

4、對用戶特征、行為路徑進行挖掘，建立用戶分群及標簽，協助產品運營精細化運作;

5、負責團隊日常項目管理工作

任職要求：

1.統計學、數學、數據科學等本科及以上學歷;

2.3年及以上互聯網數據分析工作經驗，有團隊經驗豐富優先;

3.對數據敏感，具備優秀的分析技巧以及報告展示能力;

4.熟練使用excel、R/SPSS等工具，熟悉python相關應用優先;

數據分析職責是什么篇3

職責：

1、負責公司運營數據統計和分析，并形成日、周、月、季、年數據分析報告;

2、優化運營數據模型，對運營各個環節提出建設性的改進方案;

3、收集和分析異常運營數據，為運營提供有效的數據支持，并根據數據提出有效的應對策略和需求分析;

4、負責公司市場、行業、競爭對手情報收集，并利用與運營決策;

5、負責統計各類數據，定期更新數據庫，完善數據指標體系;

6、牽頭開發新的數據報表，完善建立業務數據的多方面監控體系;

7、與外部門溝通，優化數據，報表的提取流程及途徑;

8、與團隊一起完成數據分析報告及定向分析報告，對內支持運營團隊的業務數據需求。

9、完成領導交辦其他工作任務;

職位要求：

1、大學本科及以上學歷，數學、統計學、專業優先;

2、精通excel、ppt等office辦公軟件(必須條件)

3、具有清晰的邏輯思維能力，良好的溝通表達能力;身體健康無疾病

4、具有互聯網數據分析工作經驗者優先;

數據分析職責是什么篇4

職責：

1.評估業務部門數據需求,撰寫技術文檔并完成相關數據提取;

2.為業務提供數據分析服務,與業務部門合作開展業務專題分析;

3.撰寫分析報告,為業務發展提供決策支持;

4.參與數據挖掘模型的構建,維護,部署及評估;

5.協助數據平臺開發人員開展小微授信、風控、反欺系統建設等。

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機、數學、統計、金融、信息技術、等相關專業;

2、有良好的數據統計和數據挖掘專業知識，能夠通過數據分析結果，為業務決策提供支持;

3、掌握統計建模、數據挖掘算法、數據庫應用等一項或多項技能，熟練使用SAS、R、Python等工具開展數據分析和建模者優先;

4、愛崗敬業，遵章守紀，誠信誠實，責任心強，有團隊合作精神，嚴守商業秘密;

5、具有金融,互聯網行業背景者優先。

數據分析職責是什么篇5

職責：

1、負責京東零售、京東物流、京東數科等財務結算分析工作，結合業務特點，通過數據分析為日常運營、業務拓展、報價提供策略支持。

2、改善數據提取方法，結合業務需求與數據分析特點進行建模，能按需求準確及時的提取符合要求的數據，評估模型效果，調優改進模型。

3、搭建各BU數據指標體系，包含合同指標監測、運營指標監測，跟進核心指標變化，并以此為基礎進行問題診斷進而輸出業務建議，跟進執行落地表現，形成數據策略驅動的業務閉環。

4、搭建經營分析框架體系，并根據OKR戰略圖解每月出具經營分析匯報，針對經營狀況給出整套數據解決方案。

5、搭建合同報價體系，結合業務特點形成專業的合同報價邏輯，保證部門整體收入成本目標達成。

6、出具專項匯報，對日常運營痛點、重大業務策略等進行專項分析，形成全面覆蓋的數據解決方案。

任職資格：

1、具備2~3年任職分析類崗位工作經驗。

2、本科以上學歷，統計類、財務類、計算機類等專業優先。

3、熟悉數據分析、數據預測、合同報價等相關知識，對數據采集、加工、可視化等有深入了解。

4、精通各類數據分析工具以及各類辦公軟件，比如R、SQL、PPT、EXCEL等。

5、對經營數據分析和業務邏輯敏感，具有較強的創新思維和邏輯分析能力。

6、具有良好的組織溝通能力、團隊精神、自我驅動力、抗壓能力、以結果為導向等。

數據分析職責是什么篇6

職責：

1、協助對電子商務平臺數據的收集整理分析，及時出具相關報表;

2、整理設計電子商務數據報表，撰寫分析報告，從數據的角度發現問題，給出解決方法;

3、業務部門所需數據的收集整理分析并反饋;

4、按要求對內部數據收集整理;

5、完成上級交待的其他任務。

任職要求：

1、大專及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先，優秀應屆畢業生優先;

2、對數據感興趣，且具有一定的敏感性，邏輯思維能力強;

3、執行力強，責任心強，有耐心，工作細致謹慎;

4、熟悉精通辦公軟件的使用;

5、具備優秀的學習能力、溝通能力及團隊協作能力。

數據分析職責是什么篇7

職責：

1、負責為公司處理客戶的相關工作，并協助經理的工作事務

2、負責為客戶提供外匯理財咨詢、建議服務，制定相應的投資組合和策略

3、負責保持與客戶溝通聯系，為客戶提供金融分析軟件以及售后工作

4、負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢

5、負責根據客戶的委托，幫助客戶實施理財計劃

6、學習跟蹤宏觀經濟發展動態，研究國際金融業的發展趨勢及走向

7、參與交易團隊計劃及策略的制定，精準的交易指令，進行交易風險監控

8、有數據分析、統計的細心和耐心，思維敏銳，對數字敏感

9、嚴格按照公司制定的交易規則，以日內短線交易的形式，爭取盈利化

【任職資格】

1、年齡18-45歲，本科以上學歷，有管理能力者/優秀應屆畢業生/有行業經驗者優先

2、敢想，敢做，有野心挑戰高薪的你歡迎加入

3、熱愛互聯網金融，對金融行業未來前景有清晰的認識，并愿意扎根下去

4、公司提供全方位培訓，提供無限晉升發展舞臺

5、良好的工作態度、良好的團隊協作能力，能承受一定的工作壓力

數據分析職責是什么篇8

1、搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的數據信息;

2、協助部門經理完善部門管理制度;

3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢;

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;

5、分析走勢，為相關部門提供有價值的信息;

6、豐富市場分析能力，做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術;

任職要求：

1、年齡：20-40歲，五官端正，性格開朗，善于溝通;

2、為人誠實，具有責任心、上進心，較強的執行力。

3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取

4、認真實踐備入職前的試崗培訓

5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取;

6、對金融行業和投資理財有濃厚的興趣及意愿，致力于把金融行業作為事業發展方向。

數據分析職責是什么篇9

職責：

1.負責各平臺(天貓、京東等)的日常銷售數據統計，分析可能存在的問題并提供可以解決的方案;

2.協助主管維護各平臺(天貓直通車、鉆展、淘寶客;京東精準通等)營銷推廣工作，并實時跟蹤分析數據效果，提出切實可行的改進建議;

3.了解電商平臺操作規則及推廣模式，有較強的數據分析能力。

任職要求：

1.全日制本科及以上學歷;

2.吃苦耐勞、性格開朗、善于溝通，有團隊協作及奉獻精神;

3.接受應屆畢業生，有1年及以上工作經驗，有電商行業從業經歷者優先考慮;

4.統計學、數學、財務、金融等理工科畢業生優先考慮。

數據分析職責是什么篇10

職責：

1)根據第三方供應商數據、生意參謀、品牌縱橫等工具對于電商品類市場、渠道規模及競品數據進行數據收集及數據管理;

2)根據業務需求，制定快消品行業的品類市場分析報告，包含品類市場規模及增速、品類競爭環境、TOP品牌經營現狀、各品牌流量結構分析等;

3)收集并深入了解業務團隊對數據的需求，專項輸出月度分析報告，包含電商核心渠道(天貓+京東)、市場競爭環境、活動數據等，為電商業務運營，品類洞察，產品策略，活動優化提供信息和數據支持;

任職資格:

1、本科及以上學歷，市場營銷、電子商務、數學、統計等相關專業;具有電商平臺數據分析管理相關工作經驗者優先。

2、掌握數據化管理流程，熟悉電商數據分析工具者(生意參謀、品牌數據銀行等)優先。

3、工作態度嚴謹，數據敏銳度高、較強的數據整理、統計和分析能力，較強的市場敏感度。

4、思維活躍，溝通能力強。

5、熟練操作MSOffice。

數據分析職責是什么篇11

職責：

1、承擔數據抽取、清洗、轉化等數據處理，根據產品功能、性能和擴展，解決并實現業務需求;

2、負責利用外部數據和內部數據定性與定量分析、用戶研究、競品研究， 數據分析評估產品使用、營銷效果，并為產品提出營銷/產品優化建議;

3、基于對產品需求的充分理解，設計數據分析和洞察方案，洞察數據分布規律、變化趨勢、關聯關系等設計數據分析模型并輸出數據分析和產品策略建議報告;

4、通過洞察分析，制定詳細的產品方案/營銷策略/產品調整，并對落地結果持續追蹤監控，及時調整持續優化，改進策略并推進執行。

5、負責平臺、產品、行業、客戶數據的收集分析，并整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為產品發展提供決策支持;

6、根據產品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應的分析報告;

崗位要求

1、3年以上相關工作經驗，本科及以上，數學、統計學相關專業，應用數學或計算機專業優先;

2、熱愛電商行業，喜歡與數據打交道，有優秀的數據分析能力，能發掘各項數據的問題所在，并能提出合理化建議;

3、掌握基本的統計方法，熟練使用SQL，熟悉至少一種數據庫軟件(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能夠熟練的利用Excel進行數據整理和編輯、統計分析和高級分析;

4、掌握Python、Shell等腳本語言，擁有海量數據處理和挖掘、數據清洗、數據分析、數據平臺搭建等相關工作經驗優先;

5、具有良好的溝通能力、優秀的分析問題能力、較強解決問題能力。

數據分析職責是什么篇12

職責:

1、負責建立公司內部數據分析體系，組織監控、分析業務和運營數據，支撐數據化運營。通過對行業及內部數據的研究分析，為公司業務及服務提出建議方案。

2、利用公司數據庫以及主流online統計分析工具對市場、商品、渠道、消費者等數據進行深入分析，制作日常報表和定向分析報告，向領導匯報陳述;

3、負責行業、公司內部數據的分析工作，挖掘數據分析需求，制定并實施分析方案，并與公司實際業務相結合，建立良好的數據分析、匯報和展示機制;

4、對海量數據進行分析，基于歷史數據建立分析模型挖掘數據內在的模式和規律，根據數據分析結果為企業的戰略發展提供策略建議;

5、和各部門溝通協調需求建立數據分析挖掘模型、評估模型、應用模型，并提出各種新的數據分析項目或方案;

6、為確保達成項目績效目標及服務質量水平，針對運營中出現的問題，熟練運用各種工具協助進行運營分析，以改善運營現狀，并對人員管理等提供數據支持。

任職資格:

1、本科以上學歷，有互聯網經驗，有商品進銷存及渠道、流量轉化相關分析經驗者優先;

2、熟悉電子商務網站統計方法、數據分析方法，有數據分析模板建立經驗，并及時發現報表系統及業務需求方面的不足，并能給予改正意見;

3、5年數據分析經驗，思路清晰，工作認真細致;

4、具有敏銳的市場洞察能力，及信息、數據的運用能力;

5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等統計分析軟件，對數據敏感;

6、具有良好的溝通能力和團隊意識。

數據分析職責是什么篇13

職責：

1、根據公司需求，利用數據挖掘等工具對多種數據源進行診斷分析，建立分析模型并優化，為公司提供數據支持;

2、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，通過對運行數據進行分析挖掘背后隱含的規律及對未來的預測;

3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;

4、整理編寫數據分析報告，及時發現和分析其中變化和問題并解決;

任職要求：

(1)具備較好的調研、策劃能力，能夠搭建分析框架;

(2)能獨立完成數據挖掘的構建，有相關實習工作經驗更佳;

(3)熟練掌握SPSS/SAS/R等數據分析工具;

(4)統計學、應用數學等專業的研究生。

數據分析職責是什么篇14

職責：

1、負責數據系統底層/應用層/分析層的數據服務，為產品方向、增長策略提供數據支持;

2、根據業務需求對用戶行為分析系統/AB試驗后臺等數據產品優化，提高數據分析效率;

3、參與到整個需求調研、產品設計、文檔編纂，開發跟進、功能測試、用戶反饋、迭代優化環節;

4、服務對象除公司內部以外，還包括為外部合作公司提供商業產品級服務。

任職要求：

1、有研發和數據分析背景，能夠使用SQL語言等數據提取工具;

2、參與數據體系或數據產品的搭建，有較好的需求抽象能力和產品設計能力;

3、對數據敏感，對數據問題定位和數據可視化有自己的認識;

4、執行力強，做事積極主動，能夠獨立思考與歸納總結;

5、優秀的組織協調，推進執行能力。

數據分析職責是什么篇15

職責：

1.建立項目管理中心數據分析體系，統計和分析業務運營數據，進行監控、預估、深度挖掘與分析，為決策層提供策略分析和建議;

2.負責進行同業信息收集與分析，并能輸出指導策略;

3.及時、高效的組織完成數據提取工作，并確保數據的準確性和完整性;

4.針對業務運營需求，提出解決方案并推動相關部門配合落實;

5.負責部門內部管理。

崗位要求：

1.大學本科及以上學歷，統計學、數學、財務分析類相關專業優先考慮;

2.具備三年及以上數據分析管理經驗;

3.對數據有較強敏感度，擅長數據挖掘及分析，可將數據靈活運用支持運營決策;

4.具備出色的邏輯思維能力和溝通交流能力，工作態度認真嚴謹;

5.能夠熟練應用各種辦公軟件和統計分析軟件。