excel變異系數函數的計算方法
變異系數是衡量資料中各觀測值變異程度的另一個統計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時，如果度量單位與平均數相同，可以直接利用標準差來比較。下面是學習啦小編帶來的關于excel變異系數函數的計算方法的內容，歡迎閱讀!
excel變異系數函數的計算方法
變異系數(Coefficient of Variation)又稱“標準差率”，是衡量資料中各觀測值變異程度的另一個統計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時，如果度量單位與平均數相同，可以直接利用標準差來比較。如果單位和(或)平均數不同時，比較其變異程度就不能采用標準差，而需采用標準差與平均數的比值(相對值)來比較。
標準差與平均數的比值稱為變異系數，記為C.V。變異系數可以消除單位和(或)平均數不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響.
變異系數越小，變異(偏離)程度越小，風險也就越小;反之，變異系數越大，變異(偏離)程度越大，風險也就越大。
變異系數的計算公式為：變異系數 C·V =標準偏差/ 平均值
如表：為某公司的用戶使用的連續3個月的使用流量狀況，如何求各用戶的變異系數?
A：主要解法如下：
excel變異系數函數的計算方法1：首先使用AVERAGE函數求均值：
=AVERAGE(B2:D2)
excel變異系數函數的計算方法2：然后使用STDEV函數求標準差：
=STDEV(B2:D2)
excel變異系數函數的計算方法3：最后得到變異系數:CV=標準差/均值
最終結果如圖所示：
怎樣用excel求變異系數
變異系數就是幾個數據的標準差與均值的比值.
求標準差的函數是STDEV
求均值的函數是AVERAGE
比如你的數據分別在A1,A2,A3
選中B1,輸入=STDEV(A1:A3)然后回車
再選中C1,輸入=AVERAGE(A1:A3)回車
再選中D1,輸入=B1/C1回車
這樣D1就是數據A1,A2,A3的變異系數了.
一般變異系數用百分數表示.
變異系數基本知識問答
問題一：變異系數越大好 還是越小好
答：變異系數和標準差都是表示離散程度的，當度量單位或平均數不同時，只能用變異系數而不能用標準差。變異系數是標準差和相應平均數的比值。
變異系數大小的意義要結合材料分析。
比如戶個班級學生的平均成績都是90分，而第一個班的變異系數大，第二個班的變異系數小，那么說明第二個班的學生成績比較集中，整體上優于第一個班。
問題二：用變異系數的大小怎么評價 變異程度
答：標準差說明樣本數據與均值的偏離程度最小，可以用來刻劃樣本數據的穩定性。但非也標準差不能證明一組數據的穩定性，能證明一組數據穩定性的是變異系數。
問題三：為什么變異系數越小，變異程度越大呢
答：兄弟應該是搞錯了，變異系數越小，變異程度越小(波動越小)。
1.簡而言之，CV值就是去除量綱后的標準差，標準差除以均值得到的，沒有單位，可以直觀地對數據進行簡易分析;
2.用CV值對數組平行試驗結果進行測算，進而推斷總體即試驗數據離散程度，屬于描述性統計。
3.一般而言，根據不同的總體，計算CV值不能少于3個數據，最好能在10個以上，樣本量過大時用CV進行推斷的準確度就不夠了。
4.對于工藝路線已運行一段時間，不是處于摸索階段，CV值可參考以下內容進行推斷：當CV值小于1%時，表示數據離散程度較小;在1%-2%之間，表示數據離散度正常;在2%-3%，表示數據離散度尚可接受;當大于4%時，表示數據離散度較大;數據越大表明工藝路線越不穩定。
5.對于處于摸索階段的工藝路線，一般認為若用CV值推斷總體，低于10%其推斷離散程度是可以接受的。
但需說明的是，由于CV值僅僅是描述性統計，要想得到更準確的數據波動性、過程能力或顯著性差異推斷，建議采用SPC、CPK、假設檢驗、方差分析、趨勢分析等工具。
問題四：變異系數是什么意思?
答：變異系數是標準差點平均數的百分數。變異系數=方差/均值。它是一個相對值，沒有單位，其大小同時受平均數與標準差的影響，在比較兩個或兩個樣本變異程度時，變異系數不受平均數與標準差大小的限制。變異系數是以相對數形式表示的變異指標。它是通過變異指標中的全距、平均差或標準差與平均指標對比得到的。變異系數=方差/均值。
問題五：什么是變異系數,有何優勢?
答：標準差比平均數，也叫離俯系數統計學上用來衡量樣本的離散程度，遺傳多樣性分析時可用來衡量群體內個體的差異情況。與方差相比消除了平均數不同帶來的誤差。但是同時受標準差和平均數的影響，應在使用是也將兩者同時列出以免引起誤解。
問題六：什么是變異系數
答：變異系數是衡量各觀測值變異程度的一個統計量，其大小反應了一組觀測數據的平行性或重現性的好壞。變異系數=(標準偏差/平均值)x100%
問題七：統計學中標準差與變異系數的用途有何不同
答：二者均描述變異程度，但是用途不同，標準差用于描述個體間變異的大小，而變異系數則是用于量綱不同或兩者數值相差懸殊的情況。
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