標準差和方差的區別
小伙伴們是否還記得什么是方差?什么是標準差嗎?下面就讓學習啦小編來回顧一下吧，希望大家喜歡。
標準差
也稱均方差 各數據偏離平均數的距離(離均差)的平均數，它是離差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，標準差也是一種平均數 標準差是方差的算術平方根。
方差
樣本中各數據與樣本平均數的差的平方和的平均數叫做樣本方差;樣本方差的算術平方根叫做樣本標準差。樣本方差和樣本標準差都是衡量一個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標準差越大，樣本數據的波動就越大。
方差、 標準差 有什么區別
為什么要每個數與平均相減再取平方，取它們的差的絕對值不也可以嗎?? 比如一組數據: 7.5,7.5,10,10,10 另一組數據: 6,9,10,10,10
兩組數據的平均數顯然都是9
他們與平均數的差的絕對值都為6
第一組數據的方差=7.5 第二組數據的方差=12
不相等了吧~~~方差把數據中數值的撥動給擴大了~~ 使得一些很難從其他數據中看到的給顯示了出來~~
方差(Variance)是實際值與期望值之差的平方平均數, 而標準差(Standard deviation)是方差的算術平方根.
樣本中各數據與樣本平均數的差的平方和的平均數叫做樣本方差;樣本方差的算術平方根叫做樣本標準差。 樣本方差和樣本標準差都是衡量一個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標準差越大，樣本數據的波動就越大。
方差和標準差。方差和標準差是測算離散趨勢最重要、最常用的指標。方差是各變量值與其均值離差平方的平均數，它是測算數值型數據離散程度的最重要的方法。標準差為方差的算術平方根，用S表示。方差相應的計算公式為 標準差與方差不同的是，標準差和變量的計算單位相同，比方差清楚，因此很多時候我們分析的時候更多的使用的是標準差。
DSTDEV() 操作目標是樣本總體的部分樣本。此值是估算全局標準偏差。
DSTDEVP()如果數據庫中的數據為樣本總體，則此值是真實標準偏差。
這根統計學有關。前者是利用部分數據推測全局樣本的標準偏差。內部使用的統計公式不一樣你就不要糾結了。有興趣你必須找一本統計學看看。或者到百度上看看標準偏差 詞條。
后者是全局的實際標準偏差。
應用范圍不一樣 。
一般來說做樣本調查都沒辦法調查樣本總體。只能隨機在總體中抽取有代表性的樣本構成研究對象。
因此此時你得到的數據都是部分樣本。此時應該使用dstdev() ，來估算全局樣本偏差。
如果你使用的是dstdevp()，那么得到的結果只是采樣樣本的偏差。
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