統計師考試需要準備什么材料
統計師考試需要準備什么材料_統計證書怎么考
統計師證是統計師行業的從業憑證和準入門檻。根據統計法律法規規定，統計人員需持崗上證。以下是小編整理的統計師考試需要準備什么材料，希望可以提供給大家進行參考和借鑒。
統計師考試需要準備什么材料
統計師考試需要準備二寸證件照片1張(近期白底免冠二寸彩色照片，背面寫上姓名、身份證號，放入一信封內)，身份證，學歷、學位證書，現受聘專業技術職務聘書等等。
統計專業技術資格考試設置初級資格和中級資格兩個級別，其代碼分別是“1”和“2”。中級資格考試分甲、乙兩種。甲種考試為統計師應具備的專業水平和業務能力的考試，考試合格者，獲得統計師資格。乙種考試為統計基礎理論和專業知識考試，不具備甲種考試規定學歷的人員，必須取得乙種考試合格證書后，再參加甲種考試科目中《統計工作實務》的考試，成績合格者，獲得統計師資格。
統計師考試成績不實行滾動管理，參加全部2個科目考試的人員必須在一個考試年度內通過全部科目;免試部分科目的人員必須在一個考試年度內通過應試科目。
統計學專業需要考取的證書
統計從業資格證
按照《統計從業資格認定辦法》的要求，統計從業資格考試考《統計基礎知識與統計實務》和《統計法基礎知識》兩個科目。其中，《統計基礎知識與統計實務》科目包含兩個部分。鑒此，統計從業資格考試大綱由三部分組成，即《統計基礎知識考試大綱》、《統計實務考試大綱》和《統計法基礎知識考試大綱》。
統計師
統計師，統計專業技術資格實行全國統一考試制度。考試堅持客觀、公正、規范的原則，實行全國統一組織、統一大綱、統一考試用書、統一試題、統一評分標準。
按照《關于印發《統計專業技術資格考試暫行規定》及其實施辦法的通知》(國統字[1995]46號)文件有關規定，從1995年起統計專業技術資格實行全國統一考試制度。
精算師
精算師是分析風險并量化其財務影響的專門職業人員。他們綜合運用數學、統計學、經濟學、金融學及財務管理等方面的專業知識及技能，在保險、金融及其他領域中，分析、評估不確定的現金流對未來財務狀況的影響。
統計證書怎么考
考統計師證書的考生需要滿足規定的報考條件，并在規定的時間內進行報考。根據報考條件的相關規定，具備國家教育部門認可的高中畢業(含高中、中專、職高、技校)及以上學歷，可以報考初級統計師考試。
高中畢業并取得初級統計專業技術資格，從事統計工作滿10年;具備大學?？茖W歷，從事統計工作滿6年;具備大學本科學歷或學士學位，從事統計工作滿4年;具備第二學士學位或研究生班畢業，從事統計工作滿2年;具備碩士學位，從事統計工作滿1年;具備博士學位，符合上述條件之一的，可以報考中級統計師考試。
在新時代背景下，統計行業崗位顯得越來越重要，除了填報數據以外還需要進行數據上的分析，對企業的經濟戰略部署有著實質性的指導作用。很多企業公司在考量員工業績、升職加薪的時候，都會以證書作為考核員工的重要指標。尤其在統計師行業當中，涉及到升職加薪的項目，都少不了統計師證書。
統計學專業就業前景怎么樣
近幾年來統計學專業畢業生的就業狀況很不好，就業率僅30—40%。而且統計學專業就業范圍比較單一，收入也不高。加之國家擴大專業的招生量，每年畢業的統計學專業學生也在逐漸增大，就業的趨勢越來越嚴峻。
不過統計學專業可以到統計局工作，可以到企業從事統計報表，國家現在越來越重視統計工作，以后很多企業都會聘請持有統計從業資格證書的人。
統計學專業五大就業方向
1.數據分析師
統計學專業畢業后干什么工作?數據分析師是不同行業中“專門從事行業數據收集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測”的重要職位。在世界500強企業中，約有90%以上都建立了數據分析部門。數據分析師發展前景廣闊，是統計學專業畢業后的就業方向。
2.市場調查分析師
市場調查分析師是市場調研方面的統計學專業人才，在世界范圍內飽受重視。特別是我國近些年來經濟迅速發展，越來越企業認識到只有通過市場調查和分析，才能做到“知己知彼、百戰不殆”。
3.統計師
統計學專業就業方向及前景——統計師。成為統計師需要參加統計專業技術資格考試，現有初、中、高三個級別。通過考試取得統計師證書后，統計學專業畢業生可以在任何企事業單位和經濟、金融或管理部門，從事統計調查、統計信息管理、數量分析、市場研究、質量控制以及高新技術產品開發、研究、應用和管理工作，有著相對不錯的發展空間。
4.精算師
精算師主要負責在保險、金融及其他領域中，分析、評估不確定的現金流對未來財務狀況的影響。作為企業管理隊伍的重要成員，精算師需要將統計學專業分析技能、商業經營知識和對利益相關者的理解綜合起來，幫助團體理解其決策將會帶來的財務影響。
5.數據挖掘工程師
統計學專業的就業方向：數據挖掘工程師。數據挖掘工程師是“從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中的知識信息”的職位。數據挖掘工程師與數據分析師的區別在于，前者注重“挖掘”，后者注重“分析”。